【MySQL进阶之路】oracle 9i的经典测试雇员信息表案例——多表查询

本文主要是介绍【MySQL进阶之路】oracle 9i的经典测试雇员信息表案例——多表查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

引言

笛卡尔积

自连接

子查询

单行子查询

多行子查询

多列子查询

在from子句中使用子查询

合并查询


个人主页:东洛的克莱斯韦克-CSDN博客

引言

在数据库的实际开发中,多表查询是一项非常基础且重要的技能。它允许你将来自不同表的数据结合起来,以满足复杂的业务需求。多表查询主要通过几种方式实现,包括但不限于连接(JOIN)、子查询(Subquery)、联合(UNION)等

本文会配合案例,深入探讨多表查询

准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表) EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

员工表emp

部门表dept

工资表salgrade

笛卡尔积

笛卡尔积(Cartesian product)是数学和数据库理论中的一个重要概念,尤其是在关系数据库管理系统(RDBMS)中。当两个或多个表进行连接(join)但没有指定任何连接条件时,就会生成笛卡尔积。

在数据库术语中,如果表A有M行,表B有N行,那么A和B的笛卡尔积将是一个包含M*N行的新表,这个新表中的每一行都是通过将A中的每一行与B中的每一行进行组合而得到的。结果表中的列是原始表列的简单并集。

显示部门号为10的部门名,员工名和工资

select ename, sal,dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and
DEPT.deptno = 10;

显示各个员工的姓名,工资,及工资级别

select ename, sal, grade from EMP, SALGRADE where EMP.sal between losal and
hisal;

自连接

将一张表看作两个或多个逻辑表,并通过它们之间的共同字段进行连接。这种操作允许我们在同一张表内比较或组合不同行的数据。

如果不指定连接条件,自连接将生成一个笛卡尔积,即表中每一行与其他所有行的组合。这通常不是我们想要的结果,因为它会产生大量无关的数据。

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号--empno)

select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where
leader.empno = worker.mgr and worker.ename='FORD';

子查询

子查询(Subquery)是嵌入在其他SQL语句(通常是SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句)中的SELECT语句。这种查询允许我们将一个查询的结果用作另一个查询的条件或数据源。子查询也被称为嵌套查询或内部查询,因为它们被嵌入在另一个查询(外部查询)中。

单行子查询

显示SMITH同一部门的员工

select * from EMP WHERE deptno = (select deptno from EMP where
ename='smith');

多行子查询

in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自 己的

select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from
emp where deptno=10) and deptno<>10;

all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select ename, sal, deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where
deptno=30);

any关键字;显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门 的员工)

select ename, sal, deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where
deptno=30);

多列子查询

查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP,
(select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select EMP.ename, EMP.sal, EMP.deptno, ms from EMP,
(select max(sal) ms, deptno from EMP group by deptno) tmp
where EMP.deptno=tmp.deptno and EMP.sal=tmp.ms;

显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量

select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc from DEPT,
(select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp
where DEPT.deptno=tmp.deptno;

合并查询

在SQL中,当我们需要合并多个SELECT语句的执行结果时,可以使用集合操作符UNIONUNION ALL。这两个操作符都允许我们将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集,但它们之间有一些关键的区别。

UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,并自动去除重复的行。这意呀着,如果两个结果集中有完全相同的行(基于所有选择的列的值),那么这些行在最终的结果集中只会出现一次。

UNION不同,UNION ALL操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,但它不会去除重复的行。如果两个结果集中有相同的行,那么这些行在最终的结果集中都会出现。

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

select ename, sal, job from EMP where sal>2500 unionselect ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';

将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union allselect ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';

这篇关于【MySQL进阶之路】oracle 9i的经典测试雇员信息表案例——多表查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1099265

相关文章

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

mysql8.0.43使用InnoDB Cluster配置主从复制

《mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制》本文主要介绍了mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录1、配置Hosts解析(所有服务器都要执行)2、安装mysql shell(所有服务器都要执行)3、

k8s中实现mysql主备过程详解

《k8s中实现mysql主备过程详解》文章讲解了在K8s中使用StatefulSet部署MySQL主备架构,包含NFS安装、storageClass配置、MySQL部署及同步检查步骤,确保主备数据一致... 目录一、k8s中实现mysql主备1.1 环境信息1.2 部署nfs-provisioner1.2.

MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结

《MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结》MySQL中VARCHAR和TEXT用于存储字符串,VARCHAR可变长度存储在行内,适合短文本;TEXT存储在溢出页,适合大文本,下面就来具体的了解... 目录一、VARCHAR 和 TEXT 基本介绍1. VARCHAR2. TEXT二、VARCHAR

MySQL中C接口的实现

《MySQL中C接口的实现》本节内容介绍使用C/C++访问数据库,包括对数据库的增删查改操作,主要是学习一些接口的调用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录准备mysql库使用mysql库编译文件官方API文档对象的创建和关闭链接数据库下达sql指令select语句前言:本节内容介绍使用C/

mybatis直接执行完整sql及踩坑解决

《mybatis直接执行完整sql及踩坑解决》MyBatis可通过select标签执行动态SQL,DQL用ListLinkedHashMap接收结果,DML用int处理,注意防御SQL注入,优先使用#... 目录myBATiFBNZQs直接执行完整sql及踩坑select语句采用count、insert、u

MySQL之搜索引擎使用解读

《MySQL之搜索引擎使用解读》MySQL存储引擎是数据存储和管理的核心组件,不同引擎(如InnoDB、MyISAM)采用不同机制,InnoDB支持事务与行锁,适合高并发场景;MyISAM不支持事务,... 目录mysql的存储引擎是什么MySQL存储引擎的功能MySQL的存储引擎的分类查看存储引擎1.命令

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

Java中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例解析

《Java中的分布式系统开发基于Zookeeper与Dubbo的应用案例解析》本文将通过实际案例,带你走进基于Zookeeper与Dubbo的分布式系统开发,本文通过实例代码给大家介绍的非常详... 目录Java 中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例一、分布式系统中的挑战二