本文主要是介绍【PyCharm】从零到一：Python爬虫实战教程，小白、绕过反爬虫机制、实战案例全解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 一、使用的工具
- 二、安装必要的库
- 三、编写程序
- 1.引入库
- 2.发送GET请求
- 3.绕过反爬虫机制
- 4.解析HTML内容
- 5.输出需要的内容
- 四、完整源码
- 总结
前言
爬虫（Web Crawler）是一种自动浏览万维网并从中收集信息的程序。它们常被用于搜索引擎、数据分析、市场研究等领域。在本文中，我将通过一个简单的Python爬虫实例（获取豆瓣评分前250的电影名称）来演示如何从一个网页中抓取数据。
正如标题所说，本文的关键词为：从零到一、小白、绕过反爬虫机制、实战案例全解析。本文的实战案例也是很多人入门的第一个案例，希望能够帮助到第一次接触爬虫的你。
一、使用的工具
本文使用的工具为：PyCharm 2024.1.5 (Community Edition) 。
工具的安装可以参考这篇博客：【Python、PyCharm】介绍与安装 。
二、安装必要的库
- 在PyCharm的控制台终端界面输入“ pip install requests beautifulsoup4 ”命令，如图：
三、编写程序
1.引入库
- 因为需要使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库来解析HTML内容。
代码如下（示例）：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
2.发送GET请求
- 本文使用的案例目标链接为：https://movie.douban.com/top250
代码如下（示例）：
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
print(response.status_code)
输出如下（示例）：
418
3.绕过反爬虫机制
- 因为返回的状态码为“418”，418是一个HTTP协议的状态码，也被称为“I’m a teapot”（我是一个茶壶）。状态码418用于表示服务器拒绝为客户端做出请求，因为服务器被认为是一个茶壶，无法为客户端泡茶。这实际上是一种隐喻，用于嘲讽那些滥用HTTP协议或向不适合的服务器发送请求的行为。
- 通过定义请求头绕过。
代码如下（示例）：
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250",headers=headers)
输出如下（示例）：
200
4.解析HTML内容
- 使用BeautifulSoup解析HTML内容。
代码如下（示例）：
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
5.输出需要的内容
- 通过观察HTML的具体内容，编写程序筛选目标内容。以下得到的结果为前25的电影名。
代码如下（示例）：
all_titles = soup.findAll("span",attrs={"class": "title"})
for title in all_titles:title_string = title.stringif '/' not in title_string:print(title_string)
输出如下（示例）：
肖申克的救赎
霸王别姬
阿甘正传
泰坦尼克号
千与千寻
这个杀手不太冷
美丽人生
星际穿越
盗梦空间
楚门的世界
辛德勒的名单
忠犬八公的故事
海上钢琴师
三傻大闹宝莱坞
放牛班的春天
机器人总动员
疯狂动物城
无间道
控方证人
大话西游之大圣娶亲
熔炉
教父
触不可及
当幸福来敲门
寻梦环游记
四、完整源码
代码如下（示例）：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 请求头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0"
}for start_num in range(0, 250, 25):# 向目标网页的URL发送HTTP GET请求response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}", headers=headers)# 确保请求成功if response.status_code == 200:html = response.text# 使用BeautifulSoup解析HTML内容soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")# 查找所有标题（<span>），提取"class"属性为"title"的元素all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"})for title in all_titles:title_string = title.stringif '/' not in title_string:print(title_string)else:print("请求失败，状态码：", response.status_code)输出如下（示例）：
肖申克的救赎
霸王别姬
阿甘正传
泰坦尼克号
千与千寻
这个杀手不太冷
美丽人生
星际穿越
盗梦空间
楚门的世界
辛德勒的名单
忠犬八公的故事
海上钢琴师
三傻大闹宝莱坞
放牛班的春天
机器人总动员
疯狂动物城
无间道
控方证人
大话西游之大圣娶亲
熔炉
教父
触不可及
当幸福来敲门
寻梦环游记
末代皇帝
龙猫
怦然心动
哈利·波特与魔法石
活着
蝙蝠侠：黑暗骑士
指环王3：王者无敌
我不是药神
乱世佳人
飞屋环游记
素媛
哈尔的移动城堡
十二怒汉
让子弹飞
何以为家
海蒂和爷爷
猫鼠游戏
摔跤吧！爸爸
天空之城
鬼子来了
少年派的奇幻漂流
钢琴家
指环王2：双塔奇兵
大话西游之月光宝盒
闻香识女人
死亡诗社
绿皮书
大闹天宫
罗马假日
黑客帝国
指环王1：护戒使者
天堂电影院
教父2
狮子王
辩护人
饮食男女
搏击俱乐部
本杰明·巴顿奇事
美丽心灵
穿条纹睡衣的男孩
窃听风暴
情书
两杆大烟枪
音乐之声
西西里的美丽传说
看不见的客人
哈利·波特与死亡圣器(下)
阿凡达
拯救大兵瑞恩
功夫
小鞋子
飞越疯人院
沉默的羔羊
布达佩斯大饭店
哈利·波特与阿兹卡班的囚徒
蝴蝶效应
禁闭岛
致命魔术
心灵捕手
超脱
低俗小说
摩登时代
春光乍泄
喜剧之王
海豚湾
致命ID
美国往事
杀人回忆
哈利·波特与密室
红辣椒
加勒比海盗
一一
七宗罪
狩猎
唐伯虎点秋香
7号房的礼物
蝙蝠侠：黑暗骑士崛起
被嫌弃的松子的一生
甜蜜蜜
爱在黎明破晓前
第六感
超能陆战队
请以你的名字呼唤我
重庆森林
入殓师
断背山
寄生虫
剪刀手爱德华
幽灵公主
爱在日落黄昏时
勇敢的心
菊次郎的夏天
借东西的小人阿莉埃蒂
未麻的部屋
消失的爱人
无人知晓
时空恋旅人
完美的世界
阳光灿烂的日子
倩女幽魂
哈利·波特与火焰杯
小森林 夏秋篇
天使爱美丽
茶馆
侧耳倾听
驯龙高手
教父3
新世界
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幸福终点站
一个叫欧维的男人决定去死
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千年女优
谍影重重2
房间
魂断蓝桥
蜘蛛侠：平行宇宙
弱点
谍影重重
阿飞正传
朗读者
隐藏人物
再次出发之纽约遇见你
总结
以上，就是第一次爬虫实例的所有内容。本文仅为初步探讨，旨在抛砖引玉，非常期待读者们能够分享看法和见解，再次感谢您的观看，再见。
这篇关于【PyCharm】从零到一：Python爬虫实战教程，小白、绕过反爬虫机制、实战案例全解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
