本文主要是介绍维度建模的三种模式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 星形模式：以事实表为中心，所有的维度表直接连在事实表上，最简单最常用的一种
星型模式的核心是一个大的中心表（事实表），一组小的附属表（维表）。星型模式是维度模型最简单的形式，也是数仓以及数据集市使用最广泛的形式。
维表只和事实表关联，维表之间没有关联；
每个维表的主码为单列，且该主码放置在事实表中，作为两边连接的外码；
以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布。
- 雪花模式：雪花模式的维度表可以拥有其他的维度表，这种不易维护
雪花模式是星型模式的扩展，所谓的“雪花化”就是将星型模式中的维度表进行规范化处理，
进一步分解到附加表（维表）中。将维度表进行规范化的具体做法：把低基数的属性从维度表中移除并形成单独的表。
如主键列具有唯一值，所以有最高的基数，而像性别这样的列基数就很低。
在雪花模式中，一个维度被规范化成多个关联的维度表，而在星型模式中，
每一个维度由一个单一的维度表所表示。一个规范化的维度对应一组具有层次关系的维度表，
而事实表作为雪花模式的子表，存在具有层次关系的多个父表。
- 星座模型：基于多张事实表，而且共享维度信息，即事实表之间可以共享某些维度表
数据仓库由多个主题构成，包含多个事实表，
而维表是公共的，可以共享，这种模式可以看做星型模式的汇集，因而称作星系模式或者事实星座模式。
事实星座模式是数据仓库最长使用的数据模式，尤其是企业级数据仓库（EDW）。
这也是数据仓库区别于数据集市的一个典型的特征，
从根本上而言，数据仓库数据模型的模式更多是为了避免冗余和数据复用，套用现成的模式，
是设计数据仓库最合理的选择。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。
这篇关于维度建模的三种模式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
