本文主要是介绍2024年Gartner技术成熟度曲线：GenAI的下一步是什么？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Gartner的年度技术成熟度曲线（Hype Cycle）自1995年提出以来，一直是预测和评估新兴技术发展趋势的重要工具。2024年Gartner技术成熟度曲线为我们提供了一个重要的参考，帮助我们识别未来几年值得重点关注的技术。通过这份曲线，我们可以预测哪些技术将在未来几年内成熟并成为主流应用，哪些技术则可能需要更多时间来实现其潜力。
Gartner技术成熟度曲线的五个关键阶段
**技术萌芽期（Innovation Trigger）：**一项新技术刚被引入时，行业内的兴趣和讨论会迅速升温，但技术本身仍处于非常初期的阶段，实际应用和产品很少。此阶段主要是构建兴奋点。新技术如生成式AI开始展现出巨大的潜力，尽管这些潜力大多尚未实现，甚至在当前技术条件下可能还无法实现，但工程师、营销人员和投资者已经能够看到其前景。
期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）：随着市场的过度炒作和期望的不断提升，技术达到了它的曝光高峰期。然而，实际产品和应用仍不足，失败的案例开始显现。
泡沫幻灭低谷期（Trough of Disillusionment）：由于技术未能满足过高的期望，人们开始失望。市场兴趣开始下降，批评增多。
稳步健升复苏期（Slope of Enlightenment）：随着技术的实际应用和理解加深，市场逐渐回归理性，技术发展稳步推进。
生产成熟期（Plateau of Productivity）：技术被广泛接受，进入成熟阶段，应用普及，并开始带来真正的商业价值。
2024年Gartner技术成熟度曲线的核心观点
根据Gartner的预测，2024年的技术成熟度曲线强调了四个正处于创新触发期的重要主题：自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为中心的安全性。
**1.自主AI：**包括自动驾驶汽车、大型行动模型、机器顾客、人形工作机器人和自主代理等。这些AI系统将承担更多人类之前执行的任务，包括物理劳动和智能交互。但面临诸多障碍，如公众对机器人安全的担忧、监管问题、数据稀缺以及计算资源需求等。然而，随着技术的成熟和信任度的建立，自主AI有望在多个领域实现重大突破。
2.开发者生产力：AI辅助软件开发是当前的一大热点。尽管一些领先的AI工具在编写代码方面表现优异，但它们更多是辅助开发者而非完全替代。合理使用AI可以显著提高开发效率。
3.全面体验：Gartner认为，未来厂商将创建融合客户体验、员工体验、多渠道体验和用户体验的超级体验。这一趋势的支撑技术包括6G、空间计算和客户数字孪生。6G的超级速度和低延迟将为实时响应提供支持；空间计算则将在未来的智能眼镜等设备中发挥重要作用；数字孪生则通过模拟客户行为来提高营销效果。其中，客户数字孪生虽然具有巨大潜力，但也引发了对隐私和操纵的担忧。
4.以人为本的安全和隐私：随着技术的发展，对安全的需求也在不断提升。以人为本的安全理念强调个体在安全体系中的作用，通过提升用户体验、行为洞察、鼓励安全行为和建立信任来增强安全性。AI TRISM（AI信任、风险和安全管理）、网状架构安全环境和数字免疫系统等技术将共同构建更加智能和灵活的安全解决方案。
未来几年值得关注的领域
结合Gartner的预测和当前技术的发展趋势，未来几年我们需要特别关注以下几个领域：
1.AI技术的深化应用：随着自主AI技术的不断成熟，我们将看到更多机器人在工业、医疗、交通等领域的广泛应用。同时，AI辅助开发的普及也将推动软件开发的效率革命。
2.新一代通信技术：6G等新一代通信技术将带来更高的速度和更低的延迟，为实时响应和大规模物联网应用提供强有力的支持。
3.空间计算的普及：随着技术的进步和成本的降低，空间计算设备（如AR/VR眼镜）将逐渐走向大众市场，为用户带来全新的交互体验。
4.安全与隐私技术的创新：在数字化时代，安全与隐私保护显得尤为重要。AI TRISM、数字免疫系统等技术的不断发展将为我们构建更加智能和全面的安全防线。
最后
Gartner的Hype Cycle报告，为我们揭示了未来几年内值得关注的技术趋势，同时也揭示一项技术是否正走向实用化，还是仍处于华而不实的阶段。尽管某些阶段可能让人失望，但正是这些阶段促使技术不断成熟，最终进入实用化阶段。
对于企业而言，了解这些趋势有助于他们做出更明智的投资和决策。然而，也需要保持理性思考，审慎评估各项技术的潜力和挑战。
Gartner的预测只是预测。如上图所示，该研究公司已经确定了更多的新兴趋势，超出了我们日常所讨论的。然而，有没有其他趋势我们应该关注？请在下面的评论中告诉我们。
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