【C++】深度解析:用 C++ 模拟实现 priority_queue类,探索其底层实现细节(仿函数、容器适配器)

本文主要是介绍【C++】深度解析:用 C++ 模拟实现 priority_queue类,探索其底层实现细节(仿函数、容器适配器),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

⭐前言

✨堆

✨容器适配器

✨仿函数

⭐priority_queue介绍 

⭐priority_queue参数介绍 

⭐priority_queue使用

⭐priority_queue实现

✨仿函数实现

✨堆的向上调整和向下调整 

✨完整代码 


⭐前言

✨堆

堆是一种特殊的树形数据结构,通常以二叉树的形式实现,具有特定的排序特性。堆分为两种类型:最大堆和最小堆。 

具体可以参见这篇文章:【数据结构】二叉树-CSDN博客

✨容器适配器

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总 结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

STL标准库中stack和queue的底层结构:

虽然stack和queue中也可以存放元素,但在STL中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为容器适配器,这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装,STL中stack和queue默认使用deque,比如:

✨仿函数

在 C++ 中,仿函数通常指的是一种行为类似于函数的对象,即可以像调用函数那样被调用的对象。这种对象通常包含一些数据成员,并且重载了括号运算符 operator(),从而允许以函数的方式调用。

看下面这段代码:

class Less
{
public:bool operator()(const int& x, const int& y){return x < y;}
};int main()
{Less lesscom;cout << lesscom(1, 2) << endl;return 0;
}

代码中定义了Less类,重载(),函数中定义了x、y两个参数,当x小于y就返回true,否则返回false。

        在main函数中创建了Less类的对象,如果想要调用重载(),常规的调用方法应该是对象名.函数名(参数列表)。但因为重载()函数是可以省略.operator(),所以当我们使用这个仿函数对象的时候,使用的方法就和调用一个函数一样,这就是仿函数的使用。

仿函数的特点

  1. 可调用性:仿函数通过重载括号运算符 operator() 实现了可调用性,使得我们可以像调用普通函数一样调用仿函数对象。
  2. 状态:仿函数可以拥有自己的数据成员(状态),这意味着每次调用仿函数时,它可以访问这些成员变量,这与普通的函数不同,后者通常不保留状态。
  3. 多态性:由于仿函数是对象,它们可以被用作多态的一部分,这意味着你可以通过基类指针或引用调用派生类的仿函数对象。

仿函数的用途

  • 算法参数化:仿函数可以作为算法的参数,使得算法可以根据传入的不同仿函数表现出不同的行为。
  • 事件处理:在 GUI 编程中,可以使用仿函数作为事件处理器,当事件发生时调用相应的仿函数对象。
  • 模板编程:在 C++ 模板编程中,仿函数经常被用作模板参数,以实现泛型算法

⭐priority_queue介绍 

priority_queue 是 C++ 标准库中的一个容器适配器,它提供了基于最大堆或最小堆的数据结构来实现优先队列的功能。priority_queue 自动维护元素的排序,使得每次插入或删除操作都能保持堆的性质。

priority_queue 底层将vector作为默认容器,默认情况下为大堆。

⭐priority_queue参数介绍 

template <class T, class Container = vector<T>,class Compare = less<typename Container::value_type> > 
class priority_queue;
  1. T: 这是优先队列中存储的元素类型。例如,如果存储整数,则 T 将是 int

  2. Container: 这是一个可选的模板参数,用来指定底层容器的类型。默认情况下,std::priority_queue 使用 std::vector<T> 作为其底层容器。但是,可以选择任何支持随机访问迭代器的容器类型,例如 std::deque<T>。请注意,底层容器必须支持 push_backpop_back 操作。

  3. Compare: 这也是一个可选的模板参数,用来指定元素之间的比较方式。默认情况下,使用 std::less<typename Container::value_type>,这意味着对于类型 T 的元素,将使用 < 运算符进行比较,创建出一个大堆。如果要创建一个最小堆,则可以使用 std::greater<typename Container::value_type>

我们其实可以发现 priority_queue使用的是容器适配器模式,底层是vector和deque这样支持下标随机访问等操作的容器;并且还是要了仿函数 Compare来控制比较逻辑,使用less<typename Container::value_type>创建出大堆,使用greater<typename Container::value_type> 创建出小堆。

priority_queue的一个完整的声明如下:

priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap;

⭐priority_queue使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成 堆 的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。

注意: 默认情况下priority_queue是大堆。 

函数声明接口说明
priority_queue()/priority_queue(first, last)构造一个空的优先级队列
empty()检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回 false
top()返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素
push(x)在优先级队列中插入元素x
pop()删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素

 默认情况下,priority_queue是大堆。

#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};priority_queue<int> q1;for (auto& e : v)q1.push(e);cout << q1.top() << endl;// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());cout << q2.top() << endl;
}

 如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。

class Date
{
public:Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1): _year(year), _month(month), _day(day){}bool operator<(const Date& d)const{return (_year < d._year) ||(_year == d._year && _month < d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);}bool operator>(const Date& d)const{return (_year > d._year) ||(_year == d._year && _month > d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);}friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d){_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;return _cout;}
private:int _year;int _month;int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载priority_queue<Date> q1;q1.push(Date(2018, 10, 29));q1.push(Date(2018, 10, 28));q1.push(Date(2018, 10, 30));cout << q1.top() << endl;// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;q2.push(Date(2018, 10, 29));q2.push(Date(2018, 10, 28));q2.push(Date(2018, 10, 30));cout << q2.top() << endl;
}

⭐priority_queue实现

✨仿函数实现

仿函数就是它的对象可以想函数一样去使用,本质上是重载了()。

//仿函数//控制大堆
template<class T>
class less
{
public:bool operator()(const T& x, const T&y){return x < y;}
};//控制小堆
template<class T>
class greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

 实际上的使用应该像下面图中第二行那样,但是重载之后就省略了。

✨堆的向上调整和向下调整 

大体上的逻辑和堆的实现相同,但是使用仿函数控制比较的逻辑,使得优先队列不仅对基础数据类型,如int,有效,也对想Date这样的日期类型有效(需要重载了>和<)。

//向上调整
void adjust_up(size_t child)
{Compare com;int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}
}
//向下调整
void adjust_down(size_t parent)
{Compare com;size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])){++child;}if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}
}

✨完整代码 

//仿函数//控制大堆template<class T>class less{public:bool operator()(const T& x, const T&y){return x < y;}};//控制小堆template<class T>class greater{public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};//less 控制为大堆template<class T,class Container = vector<T>,class Compare = less<T>>class priority_queue{public://向上调整void adjust_up(size_t child){Compare com;int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){//if (_con[child] > _con[parent])//if (_con[parent] < _con[child])if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}}void push(const T& x){_con.push_back(x);adjust_up(_con.size()-1) ;}//向下调整void adjust_down(size_t parent){Compare com;size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){//if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child])//if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])){++child;}//if (_con[child] > _con[parent])//if (_con[parent] < _con[child])if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}void pop(){swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();adjust_down(0);}bool empty(){return _con.empty();}size_t size(){return _con.size();}const T& top(){return _con[0];}private:Container _con;};

____________________

⭐感谢你的阅读,希望本文能够对你有所帮助。如果你喜欢我的内容,记得点赞关注收藏我的博客,我会继续分享更多的内容。⭐

这篇关于【C++】深度解析:用 C++ 模拟实现 priority_queue类,探索其底层实现细节(仿函数、容器适配器)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1096754

相关文章

Python实现批量提取BLF文件时间戳

《Python实现批量提取BLF文件时间戳》BLF(BinaryLoggingFormat)作为Vector公司推出的CAN总线数据记录格式,被广泛用于存储车辆通信数据,本文将使用Python轻松提取... 目录一、为什么需要批量处理 BLF 文件二、核心代码解析:从文件遍历到数据导出1. 环境准备与依赖库

linux下shell脚本启动jar包实现过程

《linux下shell脚本启动jar包实现过程》确保APP_NAME和LOG_FILE位于目录内,首次启动前需手动创建log文件夹,否则报错,此为个人经验,供参考,欢迎支持脚本之家... 目录linux下shell脚本启动jar包样例1样例2总结linux下shell脚本启动jar包样例1#!/bin

go动态限制并发数量的实现示例

《go动态限制并发数量的实现示例》本文主要介绍了Go并发控制方法,通过带缓冲通道和第三方库实现并发数量限制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录带有缓冲大小的通道使用第三方库其他控制并发的方法因为go从语言层面支持并发,所以面试百分百会问到

Go语言并发之通知退出机制的实现

《Go语言并发之通知退出机制的实现》本文主要介绍了Go语言并发之通知退出机制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1、通知退出机制1.1 进程/main函数退出1.2 通过channel退出1.3 通过cont

Python实现PDF按页分割的技术指南

《Python实现PDF按页分割的技术指南》PDF文件处理是日常工作中的常见需求,特别是当我们需要将大型PDF文档拆分为多个部分时,下面我们就来看看如何使用Python创建一个灵活的PDF分割工具吧... 目录需求分析技术方案工具选择安装依赖完整代码实现使用说明基本用法示例命令输出示例技术亮点实际应用场景扩

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

C++中detach的作用、使用场景及注意事项

《C++中detach的作用、使用场景及注意事项》关于C++中的detach,它主要涉及多线程编程中的线程管理,理解detach的作用、使用场景以及注意事项,对于写出高效、安全的多线程程序至关重要,下... 目录一、什么是join()?它的作用是什么?类比一下:二、join()的作用总结三、join()怎么

如何在Java Spring实现异步执行(详细篇)

《如何在JavaSpring实现异步执行(详细篇)》Spring框架通过@Async、Executor等实现异步执行,提升系统性能与响应速度,支持自定义线程池管理并发,本文给大家介绍如何在Sprin... 目录前言1. 使用 @Async 实现异步执行1.1 启用异步执行支持1.2 创建异步方法1.3 调用

Spring Boot配置和使用两个数据源的实现步骤

《SpringBoot配置和使用两个数据源的实现步骤》本文详解SpringBoot配置双数据源方法,包含配置文件设置、Bean创建、事务管理器配置及@Qualifier注解使用,强调主数据源标记、代... 目录Spring Boot配置和使用两个数据源技术背景实现步骤1. 配置数据源信息2. 创建数据源Be

Spring Boot 3.x 中 WebClient 示例详解析

《SpringBoot3.x中WebClient示例详解析》SpringBoot3.x中WebClient是响应式HTTP客户端,替代RestTemplate,支持异步非阻塞请求,涵盖GET... 目录Spring Boot 3.x 中 WebClient 全面详解及示例1. WebClient 简介2.