本文主要是介绍mysql select count(*) 优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近一直在做微服务的压测和改善，从代码层面，逻辑层面，结合业务进行了调整，下面是关于sql层面的优化点：
一般我们判断记录是否存在，都会在mapper.xml中写如下的sql：
select count(*) from xxx_0000 where is_deleted='N';
使用datagrip执行上面的sql，在控制台可以看到如下输出：
返回一条记录,耗时1s 690ms
下面是对这条sql进行优化的改写:
select count(*) from xxx_0000 where is_deleted='N' limit 1;
同样使用datagrip执行上述的sql，可以在控制台看到如下的输出：
相同的表和where条件，后者只是加了limit 1,效率提升了不少。
当然是否采用加limit 1的限制条件，是需要结合业务需求的，如果你count只是为了判断是否存在记录，那么加上limit 1，响应时间肯定会有提高，但是如果你count是为了得到该符合查询条件的个数，那么可能加limit 1的结果并不是你想要的。
总结：对于sql的优化，不单单是加索引之类，还需要结合业务需求去优化sql的逻辑和索引字段等。
这篇关于mysql select count(*) 优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
