(九)基于 Flink DataStream API 应用案例

2024-08-21 21:20

本文主要是介绍(九)基于 Flink DataStream API 应用案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 11.11 购物节大促活动中,天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息,下面我们以 2023.11.11 购物节大促为背景,完成如下任务的计算:

      问题1:每隔 1 秒统计购物节当日从零点开始,截止到当前时间总交易额。

      问题2:基于销售的商品,按照品牌分类,每小时统计对应品牌下的总订单量。

基于上面的应用场景,结合 DataStream API,完成技术方案设计,并输出实现代码。

目录

问题 1 详解

问题 2 详解


问题 1 详解

基于问题 1,主要是统计当日总的订单金额,我们采用 socket 方式来模拟获取数据源:

对应订单输入流格式如下:

import lombok.Data;@Data
public class Orders {//订单号private String orderId;//商品号private String itemId;//品牌private String brand;//价格private Float price;//下单时间(数据格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)private String orderTime;
}

具体代码实现如下:

import learn.chart.bean.Orders;
import org

这篇关于(九)基于 Flink DataStream API 应用案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1094311

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