基于 ComfyUI 原生的 FLUX.1 分区域融合出图技巧,效果超级棒!

2024-08-21 11:44

本文主要是介绍基于 ComfyUI 原生的 FLUX.1 分区域融合出图技巧,效果超级棒!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

今天给小伙伴们分享一下 ComfyUI 的原生的分区域融合出图技巧,不需要额外下载插件哦!

简单来介绍一下,就是把一张大图分割成几个部分,然后每个部分写自己区域的提示词,最终汇总融合成一张图片,可能不太准确,但是差不多就是这么个意思!

最近 Flux.1 比较火嘛,我们就用 Flux.1 来做下演示!

好了,话不多说,我们直接开整。

还是一样,我们先来看效果:

首先,我们可以修改人物在一张图像中的具体位置。

把人物放在左下角。

把人物放在中间。

把人物放在右边高一些的位置。

所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,👇获取~在这里插入图片描述

效果还不错吧!

还可以在图像上添加多个主角和元素,反正是分区域绘图,一个是画,两个也是画嘛!

防止大家说以上是拍的照片,接下来我们换成漫画风格。

指定女孩在左边,男孩在右边。

男孩在右边,女孩在左边

不止是可以添加两个主体或者元素,你想添加更多也都是可以的!

好了,接下来,我们就来聊聊这个具体是如何实现的!

我们主要来看框中的「区域提示词」这一块,这个就是分区域绘图工作流中核心的一部分了,其他的节点就是基本的文生图工作流节点了。工作流放在文末的网盘里了,需要的小伙伴自取。

我们再单独截图出来看一下,可以看到 A 提示词链接了一个「条件采样区域」,这个就是我们分区域绘图中的区域绘图模块了,它主要是用来表示这个主题在全局中的占用的区域大小和具体位置。

B 提示词就是全局提示词的描述了,比如一些背景提示词,质量提示词之类的。

这里还有一个「条件合并」节点把多个提示词合并传输给采样器。

给大家截一张正在采样过程中的图片,对比「条件采样区域」节点来看。

可以看到宽度和高度就是主体所在位置的大小,比如这里图片的总的分辨率是 1536*1024,这里主体图片的大小只占了 640*640,就是下图中比较亮的这一块。

主体的位置就是由 XY 轴决定的,比如这里 X=1000,那就是往右在图片宽度 1000 的位置;Y=304,那就是高度往下 304 的位置。

多主体也是一样的操作,有几个主题那就多几个条件采样区域就好了,反正一直往上套就行了。

这里需要注意一下,全局提示词是必须要有的,最好可以把各个元素关联起来的提示词,要不然出来的图片每个区域之间分界会比较明显,融合度比较差。

区域提示词中最好也带上相同背景的一些提示词,如果融合度不好的话,可以考虑多个区域之间进行边界的交汇,有重叠的地方,适当调整迭代步数,当然重绘也是一种选择。

总的来说,效果还是很不错的,区域绘图的准确度很高,融合度也很好!

这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》,相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。

有需要的朋友,可以点击下方免费领取!

在这里插入图片描述

AIGC所有方向的学习路线思维导图

这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去,那么我的使命也就完成了:
在这里插入图片描述

AIGC工具库

AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合,通过使用AIGC工具库,能更加快速,准确的辅助我们学习AIGC
在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

在这里插入图片描述

精品AIGC学习书籍手册

书籍阅读永不过时,阅读AIGC经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验,结合自身案例融会贯通。

在这里插入图片描述

AI绘画视频合集

我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,科学有趣才能更方便的学习下去。

在这里插入图片描述

这篇关于基于 ComfyUI 原生的 FLUX.1 分区域融合出图技巧,效果超级棒!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1093064

相关文章

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧

《深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧》Python装饰器(Decorator)是提升代码可读性与复用性的强大工具,本文将深入解析Python装饰器的原理,常见用法,进阶技巧与最佳实践,希望可... 目录装饰器的基本原理函数装饰器的常见用法带参数的装饰器类装饰器与方法装饰器装饰器的嵌套与组合进阶技巧

Go语言代码格式化的技巧分享

《Go语言代码格式化的技巧分享》在Go语言的开发过程中,代码格式化是一个看似细微却至关重要的环节,良好的代码格式化不仅能提升代码的可读性,还能促进团队协作,减少因代码风格差异引发的问题,Go在代码格式... 目录一、Go 语言代码格式化的重要性二、Go 语言代码格式化工具:gofmt 与 go fmt(一)

如何在Mac上彻底删除Edge账户? 手动卸载Edge浏览器并清理残留文件技巧

《如何在Mac上彻底删除Edge账户?手动卸载Edge浏览器并清理残留文件技巧》Mac上的Edge账户里存了不少网站密码和个人信息,结果同事一不小心打开了,简直尴尬到爆炸,想要卸载edge浏览器并清... 如果你遇到 Microsoft Edge 浏览器运行迟缓、频繁崩溃或网页加载异常等问题,可以尝试多种方

qt5cored.dll报错怎么解决? 电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧

《qt5cored.dll报错怎么解决?电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧》在进行软件安装或运行程序时,有时会遇到由于找不到qt5core.dll,无法继续执行代码,这个问题可能是由于该文... 遇到qt5cored.dll文件错误时,可能会导致基于 Qt 开发的应用程序无法正常运行或启动。这种错

mtu设置多少网速最快? 路由器MTU设置最佳网速的技巧

《mtu设置多少网速最快?路由器MTU设置最佳网速的技巧》mtu设置多少网速最快?想要通过设置路由器mtu获得最佳网速,该怎么设置呢?下面我们就来看看路由器MTU设置最佳网速的技巧... 答:1500 MTU值指的是在网络传输中数据包的最大值,合理的设置MTU 值可以让网络更快!mtu设置可以优化不同的网

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

Spring @RequestMapping 注解及使用技巧详解

《Spring@RequestMapping注解及使用技巧详解》@RequestMapping是SpringMVC中定义请求映射规则的核心注解,用于将HTTP请求映射到Controller处理方法... 目录一、核心作用二、关键参数说明三、快捷组合注解四、动态路径参数(@PathVariable)五、匹配请

如何确定哪些软件是Mac系统自带的? Mac系统内置应用查看技巧

《如何确定哪些软件是Mac系统自带的?Mac系统内置应用查看技巧》如何确定哪些软件是Mac系统自带的?mac系统中有很多自带的应用,想要看看哪些是系统自带,该怎么查看呢?下面我们就来看看Mac系统内... 在MAC电脑上,可以使用以下方法来确定哪些软件是系统自带的:1.应用程序文件夹打开应用程序文件夹