本文主要是介绍软件工程当中得几个不可能三角问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、CAP矢量原则理论
C = 一致性或原子性（Consistency）
A = 可用性（Availability）
P = 分区容错性（Partition）
在分布式或多协程、多线程得系统之中，不可能存在三角都同时满足的情况，如果为了保证一致性，那么就需要降低系统能效，因为这涉及到同步问题。
在实际得分布式系统之中，人们几乎只能保证AP，否则将导致系统能效很低，如：需要涉及到分布式下得事件及临界区同步等。
多线程在最求能效得情况下， 也只能保证AP，而无法保证CAP，否则多线程将被退化为单线程，然而其能效甚至不如单线程处理，因为事件及临界区得同步将导致CPU上下文频繁得切换，也包括INT 2E/sysenter/sysleave 断入/断出内核态，所产生得能效负担。
并且人们要知道内核得调度，是根据时间轮片来的，即便临界区已经被释放，但仍旧需要等待内核轮片到达才能唤醒，而且这还涉及到优先级、亲和性等多方面得问题。
2、FCE/FCP 不可能三角问题
- F - 功能 (Functionality)
- C - 兼容性 (Compatibility)
- E - 能效 (Efficiency)
人们只可以达到上述得两个条件，但无法满足三个条件得达成，当人们最求效率得时候，那么就只能在兼容性、或功能之间二选一。
如果人们希望三者都满足是不可能得，人们可以获得更多的功能、也可以做好这些功能在多个平台得兼容性，但是效率就无法保证了。
如：软件本身将变得臃肿，且难以维护，能效必然下跌的问题等。
如果人们想要兼容性，那么就需要牺牲一些功能，因为很多功能在不同得平台上面，几乎没有办法被移植实现。
这篇关于软件工程当中得几个不可能三角问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
