本文主要是介绍lammps蒙特卡洛MC模拟案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好，我是小马老师。
本文介绍lammps和蒙特卡洛(MC)相结合的模拟方法。
MC是一种随机模拟方法，可以模拟一定区域内的随机原子交换过程。在lammps中，和MC相关的模拟命令有三个：fix gcmc、fix atom/swap、fix sgcmc。
本文主要介绍fix sgcmc命令。sgcmc命令可应用到合金的模拟中，如短程有序模拟。
fix sgcmc语法格式：
fix ID group-ID sgcmc every_nsteps swap_fraction temperature deltamu ...
- ID, group-ID：fix命令的id和原子组的id sgcmc：该命令的关键词 every_nsteps：每隔every_nsteps步执行一次MC循环
swap_fraction：每一个MC循环周期内执行的交换步数的比例
temperature：MC循环中的温度，通常这个温度与MD模拟的温度相同 deltamu：化学势差
在一个lammps模拟中，mc和md可同时存在，间隔运行，所以设置fix sgcmc命令的同时，可以同时设置系综（nve、nvt或者npt）。
如：
fix mc all sgcmc 50 这篇关于lammps蒙特卡洛MC模拟案例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
