本文主要是介绍闲聊：为什么需要正确的了解BBR？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为什么需要正确的了解BBR，当人们了解了BBR才能明白如KCP、锐速等解决方案与BBR本身的不同性，而不是听信谗言，一顿乱输出。
BBR是一个关注尽可能吃满管道宽频上限的算法，所以BBR并不关心丢包的问题，而类似 cubic、kcp 等拥塞控制算法都需要考虑丢包的问题。
这也意味着BBR，在产生拥塞的时候会存在一定的滞后性，它通过G(增益因子)来保持扩大带宽及感知，但过程至少需要一个RTT时间，每次对管道外发送都存在提高网络拥塞的风险，所以：BBR可能会产生额外15~20%的网络沉默流量。
人们可以理解为：每次BBR根据样本计算都会增加CWND大小，而在recovery（窗口恢复）时降低 cwnd 的大小，但仍旧会积极尝试持续扩大 cwnd，所以BBR可以尽可能的吃满管带的宽频大小，而类似如KCP这类控制算法确很难做到，而且KCP这类算法重传的成本比较高。
因为KCP重传采用传统的一次性脉冲所有的重传报文，这意味着：正在飞行的报文及重传的报文，会加重沿途网络设备的拥塞程度，所以KCP重传相对来说会重试多次，而BBR因为根据管道的拥塞层度，虽然仍旧会产生丢包，但因为重传灾难产生的丢包概率反倒会降低。
其实这就好比：
一个人一时间轮片只能吃下那么多东西，但是你非要让它一次性吃下所有的东西，它会吐出来是一个道理，这个比喻应该会很易于理解。
所以：最终BBR的宽频沉默成本一般大约在15~20%左右，一个简单的公式是：100Mbps 的带宽，RTT为：40MS，那么每次起搏脉冲最佳宽频大小为4Mbps，如果超过这个大小，就可能导致拥塞的产生，而BBR算法通过动态的感觉，并额外增加一点以探测，以便可以动态调控拥塞的程度。
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