mysql中用一个查询获取多个数据库(模式)和表的计数之和

本文主要是介绍mysql中用一个查询获取多个数据库(模式)和表的计数之和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题

下面的查询返回了4排数据,这很好。但我同时需要对同一个查询中的所有计数求和。这如何实现?我已经尝试了多种不同的方法,但只得到sintax报错。

SELECT COUNT(*) FROM `schema1`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) FROM `schema2`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) FROM `schema3`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) FROM `schema4`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1

回答

  1. 只需要输入更少的代码:
SELECT s1, s2, s3, s4,s1 + s2 + s3 + s4 AS totalFROM ( SELECT( SELECT COUNT(*) FROM `schema1`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1 ) AS s1,( SELECT COUNT(*) FROM `schema2`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1 ) AS s2,( SELECT COUNT(*) FROM `schema3`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1 ) AS s3,( SELECT COUNT(*) FROM `schema4`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1 ) AS s4) AS counts;

如果有性能问题,确保每个表都设置了INDEX(state, level)。(在这种情况下,索引中列的顺序并不重要。)

如果这只是许多困难的查询方法中的一个,您可能需要重新考虑给数据配备多个数据库(模式)。

  1. 将你的子查询组合起来,并在它们上面放个SELECT子句
SELECT
(SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema1`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1) s1
,
(SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema2`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1) s2
,
(SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema3`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1) s3
,
(SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema4`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1) s4

这应该会给你输出一个单行四列的结果。

如果你需要在一个查询中对他们进行求和,请使用下面这个查询。

你可以把它们放进一个select子句中,让它给你求和。这是一个例子。

SELECT SUM(cnt) FROM
(
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema1`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema2`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema3`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
UNION ALL
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM `schema4`.`table` WHERE STATE = 17 AND LEVEL = 1
) tmp

欢迎来弦圈一起翻译StackOverflow等国外编程内容👇👇👇

翻译原文:mysql中用一个查询获取多个数据库(模式)和表的计数之和
更多数据库相关翻译内容:数据库 - 弦圈
更多其他趣味内容:弦圈 - 找到属于你的圈子

这篇关于mysql中用一个查询获取多个数据库(模式)和表的计数之和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090439

相关文章

Python实现获取带合并单元格的表格数据

《Python实现获取带合并单元格的表格数据》由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,所以本文我们就来聊聊如何使用Python实现获取带合并单元格的表格数据吧... 由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,现将将封装成类,并通过调用list_exc

一文详解如何查看本地MySQL的安装路径

《一文详解如何查看本地MySQL的安装路径》本地安装MySQL对于初学者或者开发人员来说是一项基础技能,但在安装过程中可能会遇到各种问题,:本文主要介绍如何查看本地MySQL安装路径的相关资料,需... 目录1. 如何查看本地mysql的安装路径1.1. 方法1:通过查询本地服务1.2. 方法2:通过MyS

Mysql数据库中数据的操作CRUD详解

《Mysql数据库中数据的操作CRUD详解》:本文主要介绍Mysql数据库中数据的操作(CRUD),详细描述对Mysql数据库中数据的操作(CRUD),包括插入、修改、删除数据,还有查询数据,包括... 目录一、插入数据(insert)1.插入数据的语法2.注意事项二、修改数据(update)1.语法2.有

SQL Server中的PIVOT与UNPIVOT用法具体示例详解

《SQLServer中的PIVOT与UNPIVOT用法具体示例详解》这篇文章主要给大家介绍了关于SQLServer中的PIVOT与UNPIVOT用法的具体示例,SQLServer中PIVOT和U... 目录引言一、PIVOT:将行转换为列核心作用语法结构实战示例二、UNPIVOT:将列编程转换为行核心作用语

SQL 外键Foreign Key全解析

《SQL外键ForeignKey全解析》外键是数据库表中的一列(或一组列),用于​​建立两个表之间的关联关系​​,外键的值必须匹配另一个表的主键(PrimaryKey)或唯一约束(UniqueCo... 目录1. 什么是外键?​​ ​​​​2. 外键的语法​​​​3. 外键的约束行为​​​​4. 多列外键​

MySQL精准控制Binlog日志数量的三种方案

《MySQL精准控制Binlog日志数量的三种方案》作为数据库管理员,你是否经常为服务器磁盘爆满而抓狂?Binlog就像数据库的“黑匣子”,默默记录着每一次数据变动,但若放任不管,几天内这些日志文件就... 目录 一招修改配置文件:永久生效的控制术1.定位my.cnf文件2.添加核心参数不重启热更新:高手应

MySQL中SQL的执行顺序详解

《MySQL中SQL的执行顺序详解》:本文主要介绍MySQL中SQL的执行顺序,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql中SQL的执行顺序SQL执行顺序MySQL的执行顺序SELECT语句定义SELECT语句执行顺序总结MySQL中SQL的执行顺序

MySQL中like模糊查询的优化方案

《MySQL中like模糊查询的优化方案》在MySQL中,like模糊查询是一种常用的查询方式,但在某些情况下可能会导致性能问题,本文将介绍八种优化MySQL中like模糊查询的方法,需要的朋友可以参... 目录1. 避免以通配符开头的查询2. 使用全文索引(Full-text Index)3. 使用前缀索

MySQL中的两阶段提交详解(2PC)

《MySQL中的两阶段提交详解(2PC)》:本文主要介绍MySQL中的两阶段提交(2PC),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录引言两阶段提交过程sync_binlog配置innodb_flush_log_at_trx_commit配置总结引言在Inn

Docker安装MySQL镜像的详细步骤(适合新手小白)

《Docker安装MySQL镜像的详细步骤(适合新手小白)》本文详细介绍了如何在Ubuntu环境下使用Docker安装MySQL5.7版本,包括从官网拉取镜像、配置MySQL容器、设置权限及内网部署,... 目录前言安装1.访问docker镜像仓库官网2.找到对应的版本,复制右侧的命令即可3.查看镜像4.启