一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表

2024-06-24 13:04

本文主要是介绍一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python中的列表(list)和字典(dict)是两种常用的数据结构,它们在数据组织和存储方面有很大的不同。

列表(List)

列表是Python中的一种有序集合,可以随时添加和删除其中的元素。列表中的元素可以是任何数据类型,包括数字、字符串、其他列表等。列表使用方括号[]表示,元素之间用逗号,分隔。

定义和使用

# 定义一个列表  
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']  # 添加元素到列表末尾  
fruits.append('orange')  # 访问列表中的元素  
print(fruits[0])  # 输出: apple  # 修改列表中的元素  
fruits[1] = 'pear'  # 删除列表中的元素  
del fruits[2]  # 列表切片操作  
print(fruits[1:3])  # 输出: ['pear', 'orange'](假设之前的修改和删除操作已执行)

字典(Dictionary)

字典是Python中的一种无序的键值对集合。字典中的每个元素都是一个键值对,键和值之间用冒号:分隔,每个键值对之间用逗号,分隔。字典使用大括号{}表示。

定义和使用

# 定义一个字典  
person = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}  # 访问字典中的元素  
print(person['name'])  # 输出: Alice  # 修改字典中的元素  
person['age'] = 31  # 添加新的键值对到字典中  
person['country'] = 'USA'  # 删除字典中的元素  
del person['city']  # 遍历字典的键和值  
for key, value in person.items():  print(f"{key}: {value}")

列表和字典的区别

  1. 结构:列表是有序的元素集合,而字典是无序的键值对集合。
  2. 访问方式:列表通过索引访问元素,而字典通过键访问值。
  3. 唯一性:列表中的元素可以重复,而字典中的键必须是唯一的。
  4. 用途:列表适用于存储有序的数据集合,而字典适用于存储需要快速查找的数据,如用户信息、配置参数等。
  5. 性能:在查找元素时,列表需要遍历整个集合,时间复杂度为O(n);而字典通过哈希表实现,查找时间复杂度接近O(1),因此查找效率更高。

 程序示例:

这是一个判断学生成绩是否达标的程序,要求输入学生数量,以及各个学生物理、数学、历史三科的成绩,如果总成绩小于 120,程序打印 “failed”,否则打印 “passed”。

#!/usr/bin/env python3
n = int(input("Enter the number of students: "))
data = {} # 用来存储数据的字典变量
Subjects = ('Physics', 'Maths', 'History') # 所有科目
for i in range(0, n):name = input('Enter the name of the student {}: '.format(i + 1)) # 获得学生名称marks = []for x in Subjects:marks.append(int(input('Enter marks of {}: '.format(x)))) # 获得每一科的分数data[name] = marks
for x, y in data.items():total =  sum(y)print("{}'s total marks {}".format(x, total))if total < 120:print(x, "failed :(")else:print(x, "passed :)")

name 和 marks 是变量,name 用来存储学生的名称,marks 是个列表,用来存储输入的学生的成绩数据。

data 是个字典,字典的键值对中,键指的是 name 的值,值指的是 marks 的值。因此会使用 data[name] = marks 将学生数据存入到 data 字典。

最后通过 for 循环遍历字典,x 为学生的 name,y 为学生成绩列表 marks,sum() 函数会将传入的列表进行加和。

这篇关于一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090228

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文