力扣SQL50 游戏玩法分析 IV 子查询

2024-06-24 04:20

本文主要是介绍力扣SQL50 游戏玩法分析 IV 子查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Problem: 550. 游戏玩法分析 IV
在这里插入图片描述

👨‍🏫 参考题解

这个SQL查询的目的是计算每个玩家在登录后的第二天参与活动的比例。查询使用了子查询和左连接来实现这一目的。下面是查询的详细解释,包括每个部分的作用和注释:

-- 计算每个玩家登录后第二天参与活动的比例
select round(avg(a.event_date is not null), 2) as fraction
from-- 子查询:找出每个玩家的首次登录日期(select player_id, min(event_date) as loginfrom activity group by player_id) as p
left join activity a
on p.player_id = a.player_id and datediff(a.event_date, p.login) = 1

解释:

  1. select round(avg(a.event_date is not null), 2) as fraction: 这是查询的主体,它计算每个玩家登录后第二天参与活动的比例,并将结果命名为fractionround函数用于将计算结果四舍五入到小数点后两位。

  2. avg(a.event_date is not null): 这个函数计算参与活动的玩家比例。a.event_date is not null是一个条件表达式,如果event_date存在(即玩家参与了活动),则返回true(1),否则返回false(0)。avg函数计算所有玩家的平均值,即参与活动的玩家比例。

  3. from (select player_id, min(event_date) as login from activity group by player_id) as p: 这是一个子查询,它找出每个玩家的首次登录日期,并将结果命名为logingroup by player_id确保每个玩家只被计算一次。

  4. left join activity a on p.player_id = a.player_id and datediff(a.event_date, p.login) = 1: 这个左连接将子查询的结果与activity表连接起来,连接条件是玩家ID相同,并且活动日期与首次登录日期相差一天(即登录后的第二天)。datediff函数用于计算两个日期之间的差异(以天为单位)。

通过这个查询,我们可以得到每个玩家在登录后的第二天参与活动的平均比例,这有助于分析玩家的活跃度和参与度。

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