Spring响应式编程之Reactor操作符

2024-06-23 23:52

本文主要是介绍Spring响应式编程之Reactor操作符,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

操作符

  • 操作符Processo<T,R>
    • (1)创建操作符
    • (2)转换操作符
    • (3)组合操作符
    • (4)条件操作符
    • (5)错误处理操作符

操作符Processo<T,R>

操作符并不是响应式流规范的一部分,但为了改进响应式代码的可读性并降低开发成本,Reactor 库中的 API 提供了一组丰富的操作符,这些操作符为响应式流规范提供了最大的附加值。下面介绍一些常用的操作符。

(1)创建操作符

  • just:创建一个包含单个元素的Mono或多个元素的Flux;
  • empty:创建一个空的Flux或Mono;
  • defer:在订阅时动态创建一个新的Flux或Mono;
  • fromArray:从数组创建Flux;
  • fromIterable:从Iterable对象创建Flux;
  • range:创建一个从start到end的整数序列Flux;
  • interval:创建一个按时间间隔发布数据的Flux;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;public class CreationExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 创建操作符Mono<String> monoJust = Mono.just("Hello, Mono");Mono<String> monoEmpty = Mono.empty();Mono<String> monoDefer = Mono.defer(() -> Mono.just("Deferred Mono"));// 订阅 Mono 并打印结果monoJust.subscribe(System.out::println);monoEmpty.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed"));monoDefer.subscribe(System.out::println);// 示例 2: 使用 Flux 创建操作符Flux<String> fluxJust = Flux.just("A", "B", "C");Flux<String> fluxFromArray = Flux.fromArray(new String[]{"A", "B", "C"});List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C");Flux<String> fluxFromIterable = Flux.fromIterable(list);Flux<String> fluxFromStream = Flux.fromStream(Stream.of("A", "B", "C"));Flux<Integer> fluxRange = Flux.range(1, 5);Flux<Long> fluxInterval = Flux.interval(Duration.ofSeconds(1));Flux<String> fluxDefer = Flux.defer(() -> Flux.just("Deferred Flux"));// 订阅 Flux 并打印结果fluxJust.subscribe(System.out::println);fluxFromArray.subscribe(System.out::println);fluxFromIterable.subscribe(System.out::println);fluxFromStream.subscribe(System.out::println);fluxRange.subscribe(System.out::println);fluxInterval.take(5).subscribe(System.out::println);fluxDefer.subscribe(System.out::println);}
}

(2)转换操作符

  • map:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一种类型;

  • flatmap:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一个Mono或另一个Publisher,并展平结果;

  • flatMapSequential:类似于flatMap,但保持顺序并并行处理;

  • flatMapMany:将Mono中的值转换为Flux;

  • collectList: 将Flux中的所有元素收集到一个List中,返回Mono<List<T>>;

  • collectMap:将Flux中的元素收集到一个Map中,返回Mono<Map<K,V>>;

  • reduce:聚合Flux中的元素,返回Mono;

  • buffer:将Flux中的元素收集到List中,按指定大小进行分组;

  • window:将Flux中的元素分组到Flux中,每组包含指定数量的元素;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.List;public class ConversionExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 转换操作符Mono<Integer> mono = Mono.just("123").map(Integer::parseInt).flatMap(i -> Mono.just(i * 2)).doOnNext(System.out::println);mono.subscribe();// 示例 2: 使用 Flux 转换操作符Flux<Integer> flux = Flux.just("1", "2", "3", "4", "5").map(Integer::parseInt).filter(i -> i % 2 == 0).flatMap(i -> Flux.just(i * 2)).concatMap(i -> Flux.just(i + 1)).buffer(2).doOnNext(System.out::println);flux.subscribe();}
}

(3)组合操作符

  • zipWith:将两个Mono的值组合成一个新的Mono;
  • zip:将多个Flux的元素组合成一个Flux;
  • then:在当前Mono或Flux完成后执行另一个Mono或Flux;
  • thenReturn:在当前Mono或Flux完成后返回一个指定的值;
  • thenMany:在当前Mono完成后返回一个Flux;
  • when:等待多个Publisher完成
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class CombinationExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 组合操作符Mono<String> mono1 = Mono.just("Hello");Mono<String> mono2 = Mono.just("World");Mono<String> combined = mono1.zipWith(mono2, (a, b) -> a + " " + b);combined.subscribe(System.out::println); // 输出: Hello WorldMono<Void> when = Mono.when(mono1, mono2);when.subscribe(null, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed")); // 输出: Completed// 示例 2: 使用 Flux 组合操作符Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B", "C");Flux<String> flux2 = Flux.just("1", "2", "3");Flux<String> merged = Flux.merge(flux1, flux2);merged.subscribe(System.out::println); // 输出: A 1 B 2 C 3Flux<String> concatenated = Flux.concat(flux1, flux2);concatenated.subscribe(System.out::println); // 输出: A B C 1 2 3Flux<String> zipped = Flux.zip(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);zipped.subscribe(System.out::println); // 输出: A1 B2 C3Flux<String> combinedLatest = Flux.combineLatest(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);combinedLatest.subscribe(System.out::println); // 输出: C3Flux<String> started = flux1.startWith("Start");started.subscribe(System.out::println); // 输出: Start A B C}
}

(4)条件操作符

  • hasElement:判断Mono是否包含元素;
  • hasElements:判断Flux是否包含元素;
  • hasElementWith:判断Mono是否包含与给定Predicate匹配的元素;
  • all:判断Flux中的所有元素是否都满足给定的条件;
  • any:判断Flux中是否有任意一个元素满足给定的条件;
  • isEmpty:判断Flux是否为空;
  • switchIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则切换到另一个Mono或Flux;
  • defaultIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则返回默认值;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class ConditionalExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 条件操作符Mono<String> mono = Mono.just("Hello");Mono<Boolean> hasElement = mono.hasElement();hasElement.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<String> emptyMono = Mono.<String>empty();Mono<String> switchIfEmptyMono = emptyMono.switchIfEmpty(Mono.just("Default"));switchIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: DefaultMono<String> defaultIfEmptyMono = emptyMono.defaultIfEmpty("Default");defaultIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: Default// 示例 2: 使用 Flux 条件操作符Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4);Mono<Boolean> allMatch = flux.all(i -> i > 0);allMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> anyMatch = flux.any(i -> i > 3);anyMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> hasElements = flux.hasElements();hasElements.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> isEmpty = flux.isEmpty();isEmpty.subscribe(System.out::println); // 输出: falseFlux<Integer> emptyFlux = Flux.<Integer>empty();Flux<Integer> switchIfEmptyFlux = emptyFlux.switchIfEmpty(Flux.just(10, 20, 30));switchIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 10 20 30Flux<Integer> defaultIfEmptyFlux = emptyFlux.defaultIfEmpty(999);defaultIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 999}
}

(5)错误处理操作符

  • onErrorResume:当发生错误时,切换到另一个数据流;
  • onErrorReturn:当发生错误时,返回一个默认值;
  • onErrorMap:将错误映射为另一个错误;
  • retry重试操作一定次数;
  • retryWhen:当错误发生时,根据提供的Publisher逻辑重试;
  • doOnError:当发生错误时执行一些额外的逻辑;
import reactor.core.publisher.Mono;
import reactor.core.publisher.Flux;public class ErrorHandlingExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 错误处理操作符Mono<String> mono1 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorResume(e -> Mono.just("Recovered"));mono1.subscribe(System.out::println); // 输出: RecoveredMono<String> mono2 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorReturn("Default");mono2.subscribe(System.out::println); // 输出: DefaultMono<String> mono3 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));mono3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped ErrorMono<String> mono4 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).retry(3);mono4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Mono<String> mono5 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).retryWhen(companion -> companion.take(3));mono5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Mono<String> mono6 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));mono6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);// 示例 2: 使用 Flux 错误处理操作符Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorResume(e -> Flux.just("Recovered"));flux1.subscribe(System.out::println); // 输出: A B RecoveredFlux<String> flux2 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorReturn("Default");flux2.subscribe(System.out::println); // 输出: A B DefaultFlux<String> flux3 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));flux3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped ErrorFlux<String> flux4 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).retry(3);flux4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Flux<String> flux5 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).retryWhen(companion -> companion.take(3));flux5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Flux<String> flux6 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));flux6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);}
}

这篇关于Spring响应式编程之Reactor操作符的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1088636

相关文章

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

Java controller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)

《Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)》:本文主要介绍Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法,本文给大家列举两种简单方法,感兴趣的朋友一起看... 目录方式一、使用注解方式二、统一配置场景:在controller编写的接口,在前后端交互过程中一般都会涉及

Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串

《Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串》本文将深入浅出地介绍StringBuilder的使用方法、性能优势以及相关字符串处理技术,结合代码示例帮助读者更好地理解和应用,希望对大家... 目录关键点什么是 StringBuilder?为什么需要 StringBuilder?如何使用 St

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

Java并发编程之如何优雅关闭钩子Shutdown Hook

《Java并发编程之如何优雅关闭钩子ShutdownHook》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现优雅关闭钩子ShutdownHook,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录关闭钩子简介关闭钩子应用场景数据库连接实战演示使用关闭钩子的注意事项开源框架中的关闭钩子机制1.

Maven中引入 springboot 相关依赖的方式(最新推荐)

《Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐)》:本文主要介绍Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有... 目录Maven中引入 springboot 相关依赖的方式1. 不使用版本管理(不推荐)2、使用版本管理(推

Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

《Java中的@SneakyThrows注解使用方法(简化异常处理的利与弊)》为了简化异常处理,Lombok提供了一个强大的注解@SneakyThrows,本文将详细介绍@SneakyThro... 目录1. @SneakyThrows 简介 1.1 什么是 Lombok?2. @SneakyThrows

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll