mybatis的延迟加载，一级缓存，二级缓存

什么是延迟加载 

        resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能。

        延迟加载的意思是说，在关联查询时，利用延迟加载，先加载主信息。使用关联信息时再去加载关联信息。

设置延迟加载

        需要在SqlMapConfig.xml文件中，在<settings>标签中设置下延迟加载。

        lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading

设置项	描述	允许值	默认值
lazyLoadingEnabled	全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。	true | false	false
aggressiveLazyLoading	当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。	true | false	true

 

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<!-- 开启延迟加载 -->      < settings >          <!-- lazyLoadingEnabled:延迟加载启动，默认是false -->          < setting  name = "lazyLoadingEnabled"  value = "true" />          <!-- aggressiveLazyLoading：积极的懒加载，false的话按需加载，默认是true -->          < setting  name = "aggressiveLazyLoading"  value = "false" />                    <!-- 开启二级缓存，默认是false -->          < setting  name = "cacheEnabled"  value = "true" />      </ settings >

 

 

 

 

什么是查询缓存

    

Mybatis的一级缓存是指SqlSession。一级缓存的作用域是一个SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。

在同一个SqlSession中，执行相同的查询SQL，第一次会去查询数据库，并写到缓存中；第二次直接从缓存中取。当执行SQL时两次查询中间发生了增删改操作，则SqlSession的缓存清空。

 

Mybatis的二级缓存是指mapper映射文件。二级缓存的作用域是同一个namespace下的mapper映射文件内容，多个SqlSession共享。Mybatis需要手动设置启动二级缓存。

在同一个namespace下的mapper文件中，执行相同的查询SQL，第一次会去查询数据库，并写到缓存中；第二次直接从缓存中取。当执行SQL时两次查询中间发生了增删改操作，则二级缓存清空。

 

一级缓存原理

一级缓存区域是根据SqlSession为单位划分的。

 

每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的java对象。

 

SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。

 

 

 

 

 

二级缓存原理

二级缓存是mapper级别的。Mybatis默认是没有开启二级缓存。

 

第一次调用mapper下的SQL去查询用户信息。查询到的信息会存到该mapper对应的二级缓存区域内。

第二次调用相同namespace下的mapper映射文件中相同的SQL去查询用户信息。会去对应的二级缓存内取结果。

如果调用相同namespace下的mapper映射文件中的增删改SQL，并执行了commit操作。此时会清空该namespace下的二级缓存。

 

开启二级缓存

1、  在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入以下内容（开启二级缓存总开关）：

cacheEnabled设置为 true

 

 

2、在映射文件中，加入以下内容，开启二级缓存：

 

实现序列化

    

由于二级缓存的数据不一定都是存储到内存中，它的存储介质多种多样，所以需要给缓存的对象执行序列化。

如果该类存在父类，那么父类也要实现序列化。

禁用二级缓存

该statement中设置userCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都是去数据库中查询，默认情况下是true，即该statement使用二级缓存。

刷新二级缓存

延迟加载概念

数据库的延迟加载是指当真正需要数据的时候，才执行数据的加载操作。这样可以避免数据库一些无谓的性能开销。