本文主要是介绍Java8 Stream的各种使用姿势，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Stream简介
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流(Stream)，它可以让你以一种声明的方式处理数据。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。
概括来说：
Stream的出生就是为了代码好看、为了性能高
如何Debug
在IDEA的Debug窗口找到Trace Current Stream Chain按钮，点击打开就行啦。
Stream常用到的方法
List<TestRes> list = Arrays.asList(new TestRes().setId(1L).setSiteId(1L),new TestRes().setId(2L).setSiteId(1L),new TestRes().setId(3L).setSiteId(2L),new TestRes().setId(4L).setSiteId(2L),new TestRes().setId(5L).setSiteId(2L),new TestRes().setId(6L).setSiteId(2L)
);// 1. map(), 维度不变, 一一映射
// List<Long> idList = list.stream().map(e -> {
// return e.getId();
// }).collect(Collectors.toList());
List<Long> idList = list.stream().map(TestRes::getId).collect(Collectors.toList());// 2. reduce(), 降维处理, 允许默认值
Integer result = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
).reduce(0, Integer::sum);// 3. filter(), 过滤器
// List<TestRes> resList = list.stream().filter(e -> {
// return e.getId() >= 3L;
// }).collect(Collectors.toList());
List<TestRes> resList = list.stream().filter(e -> e.getId() >= 3L
).collect(Collectors.toList());// 4. limit(), 限制流数量
List<TestRes> limitResList = list.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());// 5. count(), 计数
long count = list.stream().filter(Objects::nonNull).count();// 6. sort(), 排序, 可自定义比较器
List<Integer> sortList = Arrays.stream(new Integer[]{9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}
).sorted().collect(Collectors.toList());
根据Map的Value排序
Map<Long, TestRes> map = new HashMap<>();
map.put(1L, new TestRes().setId(1L).setHits(3));
map.put(2L, new TestRes().setId(2L).setHits(5));
map.put(3L, new TestRes().setId(3L).setHits(2));
map.put(4L, new TestRes().setId(4L).setHits(4));
map.put(5L, new TestRes().setId(5L).setHits(1));List<TestRes> sortResult = new ArrayList<>();
map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparingInt(o -> o.getValue().getHits())
).forEachOrdered(entry -> {sortResult.add(entry.getValue());
});
其他操作：
.distinct()去重;
.flatMap()流的扁平化操作;
.forEach()遍历, void式操作;.peek()遍历, 返回新的流;
.findFirst()查找第一个满足条件的元素;.findAny()查找任一满足条件的元素
.anyMatch()有无匹配元素;.allMatch()是否全部匹配;.noneMatch()是否无一匹配;
.max()找最大值, 可自定义比较器;.min()找最小值, 可自定义比较器;
Stream常用到的收集器
// 1. toList()
// 2. groupingBy()
Map<Long, List<TestRes>> listMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestRes::getSiteId, Collectors.toList())
);// 3. toMap()
Map<Long, TestRes> resMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(TestRes::getId, Function.identity())
);// 4. toSet()
Set<String> set = Arrays.stream(new String[]{"Java", "Python", "C", "Java"}
).collect(Collectors.toSet());// 5. joining()
String join = list.stream().map(e -> e.getId().toString()
).collect(Collectors.joining(","));
Stream使用时性能隐患注意点
处理N+1查询
/*************************************************************************
* 【需求：查询所有站点下的全部资源，并打印所有资源及其所属站点】
*************************************************************************/
List<Site> sites = siteService.selectByExample(Example.builder(Site.class).andWhere(Sqls.custom().andIn("id", Arrays.asList(58L, 49L, 76L, 91L, 81L))).build()
);/******************************** old ********************************/
long to1 = Instant.now().toEpochMilli();
sites.forEach(site -> {List<TestRes> resList = resService.select(new TestRes().setSiteId(site.getId()));resList.forEach(res -> {// System.out.println(// String.format("%s, res from ==> %s", res.getName(), site.getName())// );});
});
log.info("old method complete in ==> {}", Instant.now().toEpochMilli() - to1);
// old method complete in ==> 627/******************************** new ********************************/
long tn1 = Instant.now().toEpochMilli();
// 批量查询所有资源
List<Long> siteIds = fors.stream().map(Site::getId).collect(Collectors.toList());
List<TestRes> resList = resService.selectByExample(Example.builder(TestRes.class).andWhere(Sqls.custom().andIn("siteId", siteIds)).build()
);// 构造站点映射集
Map<Long, Site> siteMap = sites.stream().collect(Collectors.toMap(Site::getId, Function.identity())
);// 根据站点映射集查找词条所属站点
resList.forEach(res -> {Site site = siteMap.getOrDefault(res.getSiteId(), new Site().setName("-"));// System.out.println(// String.format("%s, page from ==> %s", res.getName(), site.getName())// );
});
log.info("new method complete in ==> {}", Instant.now().toEpochMilli() - tn1);
// new method complete in ==> 86
结果显示，老方法耗时627ms, 使用IN查询+映射集只需要86ms
树形结构建立
/*************************************************************************
* 【需求：将某篇资源的所有评论整理成树形结构（root 10个元素，2层树形）】
*************************************************************************/
/******************************** old ********************************/
long to2 = Instant.now().toEpochMilli();
// 查询一级评论
List<Comment> parentComments = commentService.selectByExample(Example.builder(Comment.class).andWhere(Sqls.custom().andEqualTo("sourceId", 1L).andIsNull("childOfId")).orderByDesc("createdAt").build()
);// 遍历一级评论构造子评论列表
List<List<Comment>> resultOld = parentComments.stream().map(parentComment -> {List<Comment> childs = commentService.select(new Comment().setSourceId(parentComment.getSourceId()).setChildOfId(parentComment.getId()));// do somethingreturn childs;
}).collect(Collectors.toList());
log.info("old tree build in ==> {}", Instant.now().toEpochMilli() - to2);
// old tree build in ==> 1219/******************************** new ********************************/
long tn2 = Instant.now().toEpochMilli();
// 查询所有评论
List<Comment> comments = commentService.selectByExample(Example.builder(Comment.class).andWhere(Sqls.custom().andEqualTo("sourceId", 1L)).orderByDesc("createdAt").build()
);// 根据评论父ID分组
Map<Long, List<Comment>> commentsMap = comments.stream().filter(e -> null != e.getChildOfId()
).collect(Collectors.groupingBy(Comment::getChildOfId, Collectors.toList())
);// 筛选一级评论
List<Comment> rootComments = comments.stream().filter(e -> null == e.getChildOfId()
).collect(Collectors.toList());// 遍历一级评论，查找映射集中的子评论列表
List<List<Comment>> resultNew = rootComments.stream().map(e -> {List<Comment> childs = commentsMap.getOrDefault(e.getId(), Collections.emptyList());// do somethingreturn childs;
}).collect(Collectors.toList());
log.info("new tree build in ==> {}", Instant.now().toEpochMilli() - tn2);
// new tree build in ==> 98
结果显示，老方法耗时1219ms, 使用新方法构造树只需要98ms
结论
尽量避免在stream中间函数做数据库查询，若情况合适，利用流式特性直接在内存进行筛选分组等操作，以此优化性能。
这篇关于Java8 Stream的各种使用姿势的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
