redis 主备哨兵模式

一、下载、编译

redis是以源码方式发行的，先下载源码，然后在linux下编译

1.1 http://www.redis.io/download 先到这里下载Stable稳定版，目前最新版本是2.8.17

1.2 上传到linux，然后运行以下命令解压

tar xzf redis-2.8.17.tar.gz

1.3 编译

cd redis-2.8.17
make

注：make命令需要linux上安装gcc，若机器上未安装gcc，redhat环境下，如果能联网，可键入

yum -y install gcc 安装

(若之前安装了其它版本的gcc，导致make失败，可尝试先yum -y remove gcc删除旧版本)

另：编译中若提示"Newer version of jemalloc required"之类的错误，在make后加参数 MALLOC=libc，即 make MALLOC=libc

 

二、修改redis端口，调整运行方式为后台进程daemonize方式运行

默认端口为6379，如果linux上该端口被墙了，可以尝试换一个端口

2.1 参考下面的命令(将端口改成7030)

cd $REDIS_HOME (进入redis主目录)

mkdir conf (创建conf目录，用于存放配置)

cd conf (进入conf目录)

cp ../redis.conf redis7030.conf (将上级目录下的redis.conf复制到当前目录，并重命名为redis7030.conf)

vi redis7030.conf (用vi编辑该配置文件)

找到：

daemonize no，将no改成yes

port 7030，将6379改成7030

然后保存退出

 

三、启动redis

cd $REDIS_HOME/src

./redis-server ../conf/redis7030.conf

 

四、使用redis-cli客户端验证

仍然保持在“redis_home主目录\src"下，输入

./redis-cli -p 7030 set test 'Hello Redis'

即：指定端口7030，连接到本机redis，同时设置一个key为test，value为'Hello Redis'的缓存项

（注：如果连接远程的redis服务器，可以用类似./redis-cli -h 192.168.1.190 -p 8030 get a）

读取缓存

./redis-cli -p 7030 get test 测试获取test缓存项

删除缓存

./redis-cli -p 7030 del test 

小技巧：redis没有提供批量删除的方法，可以用下面的技巧批量删除 ./redis-cli -p 7030  KEYS "*" | xargs ./redis-cli -p 7030 DEL

此外，还可以通过

./redis-benchmark -p 7030 进行性能测试

 

五、停止redis

./redis-cli -p 7030 shutdown

为了以后运维更轻松，可以利用alias做几个别名，

vi ~/.bashrc

alias redis="cd /opt/app/redis/redis-2.8.17/src"
alias startRedis="/opt/app/redis/redis-2.8.17/src/redis-server /opt/app/redis/redis-2.8.17/conf/redis7030.conf"
alias stopRedis="/opt/app/redis/redis-2.8.17/src/redis-cli -p 7030 shutdown"

具体路径，大家根据实际情况调整，保存退出，重新连接到linux终端

redis 即可直接进入redis根目录

startRedis 即启动redis

stopRedis 即停止redis

 

六、配置redis仅做为缓存使用

如果不打算使用事务、管线等一堆复杂功能，仅仅把redis当成cache server使用，可以在配置文件中，找到maxmemory、maxmemory-policy这二项，参考下面修改

maxmemory 2048mb
maxmemory-policy allkeys-lru

 即：最大允许使用2G内存，所有key全都按LRU(近期最少使用)算法淘汰，这种情况下，不用设置过期时间，只要内存使用达到上限，不怎么使用的key自然被干掉。

附：redis.conf的微优化配置(从百度百科上抄过来的)

daemonize yes

pidfile /opt/app/redis/redis-2.8.17/var/redis.pid

port 7030

timeout 300

loglevel debug

logfile /opt/app/redis/redis-2.8.17/var/redis.log

databases 16

save 9001

save 30010

save 6010000

rdbcompression yes

dbfilename dump.rdb

dir /opt/app/redis/redis-2.8.17/var/

appendonly no

appendfsync always

# slaveof <masterip> <masterport>
# masterauth <master-password>

slave-serve-stale-data yes

slave-read-only yes

maxmemory 1gb

maxmemory-policy allkeys-lru

其中:

端口、38行-最大内存使用量、以及var目录路径，大家根据实际情况自行调整

 

最后在动手写代码前，先强烈建议阅读下 An introduction to Redis data types and abstractions (官网的入门文档)，并认真把文中提到的示例通过redis-cli 运行一次

redis 学习笔记(2)-client端示例代码

redis提供了几乎所有主流语言的client，java中主要使用二种：Jedis与Redisson

一、Jedis的使用

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
            <type>jar</type>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

pom.xml中添加上面的依赖项就行了，下面是示例代码：

    @Test
    public void testJedis() throws InterruptedException {

        Jedis jedis = new Jedis("10.6.144.xxx", 7030);

        // String测试
        System.out.println(jedis.get("foo")); // 首次获取，redis中还没有，返回null

        jedis.set("foo", "bar", "NX", "EX", 1);// 添加缓存项foo，过期时间为1s，只有该项原来不存在时，才添加

        System.out.println(jedis.get("foo"));// bar

        Thread.sleep(1000);// 暂停1s

        System.out.println(jedis.get("foo"));// 已过期，返回null

        jedis.close();
    }

输出：

null
bar
null

Jedis的特点：可以使用String这种简单类型，可以设置缓存过期时间，但官方的文档几乎没有，要用的命令得自已一个个去试。

另外有一个十分有用的命令: keys

比如./redis-cli keys \* 将返回所有的缓存keys，可用于遍历所有缓存项，Jedis支持keys命令：

        Set<String> keys= jedis.keys("*");for (String k : keys) {System.out.println(k);}

 

二、Redisson的使用

        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>1.1.5</version>
        </dependency>

同样先添加依赖项，然后参考下面的示例代码：

    @Test
    public void testRedisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("10.6.144.***:7030");

        Redisson redisson = Redisson.create(config);

        // Set测试
        RSet<String> mySet = redisson.getSet("mySet");
        if (mySet != null) {
            mySet.clear();
        }
        mySet.add("1");
        mySet.add("2");
        mySet.add("3");

        RSet<String> mySetCache = redisson.getSet("mySet");

        for (String s : mySetCache) {
            System.out.println(s);
        }

        System.out.println("--------------------");

        // List测试
        RList<SampleBean> myList = redisson.getList("myList");
        if (myList != null) {
            myList.clear();
        }    
        
        myList.add(new SampleBean("A"));
        myList.add(new SampleBean("B"));
        myList.add(new SampleBean("C"));

        RList<SampleBean> myListCache = redisson.getList("myList");

        for (SampleBean bean : myListCache) {
            System.out.println(bean);
        }
        
        System.out.println("--------------------");
        
        //Queue测试
        RQueue<String> myQueue = redisson.getQueue("myQueue");
        if (myQueue != null) {
            myQueue.clear();
        }
        myQueue.add("X");
        myQueue.add("Y");
        myQueue.add("Z");
        
        RQueue<String> myQueueCache = redisson.getQueue("myQueue");

        for (String s : myQueueCache) {
            System.out.println(s);
        }
        
        System.out.println("--------------------");
        
        System.out.println(myQueue.size());//3
        System.out.println(myQueue.poll());//X
        System.out.println(myQueue.size());//2
        
        System.out.println("--------------------");
        
        //注：虽然是从myQueue中poll的，但是由于myQueueCache与myQueue实际上是同一个缓存对象，所以下面的循环，也只剩2项
        for (String s : myQueueCache) {
            System.out.println(s);
        }        
        System.out.println("--------------------");
        
        //Deque测试
        RDeque<String> myDeque = redisson.getDeque("myDeque");
        if (myDeque != null) {
            myDeque.clear();
        }
        myDeque.add("A");
        myDeque.add("B");
        myDeque.add("C");
        
        RDeque<String> myDequeCache = redisson.getDeque("myDeque");

        Iterator<String> descendingIterator = myDequeCache.descendingIterator();
        
        //倒序输出
        while (descendingIterator.hasNext()) {
            System.out.println(descendingIterator.next());
            
        }
        
        redisson.shutdown();
    }

}

注：List中可直接放POJO对象，上面的示例中放了3个SampleBean实例，SampleBean定义如下：

package com.cnblogs.yjmyzz;

import java.io.Serializable;

public class SampleBean implements Serializable {

    
    private static final long serialVersionUID = -303232410998377570L;

    private String name;

    public SampleBean() {
    }

    public SampleBean(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String toString() {
        return name;
    }

}

输出：

3
1
2
--------------------
A
B
C
--------------------
X
Y
Z
--------------------
3
X
2
--------------------
Y
Z
--------------------
C
B
A

Redisson的优势：对集合支持比较完善，官方文档十分齐全，但是不支持String这类简单类型，不支持keys操作

实际使用中，上述二种client建议结合使用。