AI播客下载：Eye on AI（AI深度洞察）

本文主要是介绍AI播客下载：Eye on AI（AI深度洞察），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

"Eye on A.I." 是一档双周播客节目，由长期担任《纽约时报》记者的 Craig S. Smith 主持。在每一集中，Craig 都会与在人工智能领域产生影响的人们交谈。该播客的目的是将渐进的进步置于更广阔的背景中，并考虑发展中的技术的全球影响。人工智能即将改变你的世界，所以请留意。

主持人Craig是纽时多年资深记者，现美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）特别雇员。最新一期嘉宾 ILYA SUTSKEVER (openAI 首席科学家+ChatGPT之父），访谈质量非常之高。这个AI播客经营了5年，早早领先于这波热潮，还有一份双周 research newsletter。

Eye on AI 访谈过的嘉宾除了 深度学习三巨头里的Geoff Hiton和杨立昆。 «计算机体系架构»作者、图灵奖得主和 TPU开创者 David Patterson， 还有大量一线AI研究者和相关领域学者，涉及了AI会影响的当下及未来的方方面面。

播客节目列表：

1. Connor Leahy 揭示AI的黑暗面
2. Aidan Gomez 论AI语言模型如何塑造未来
3. Sina Kian 在AI与机器学习革命中重新定义隐私
4. Pascal Weinberger 利用生成式AI提升创造力和生产力
5. Noam Chomsky 解读人类大脑与神经网络
6. Clemens Mewald 重新定义人工智能和GPT-4的边界
7. Yoshua Bengio 解剖AI灭绝威胁
8. Alexandra Geese 解密欧洲及其他地区的AI监管
9. Mathew Lodge 探索AI中的大型语言模型的未来
10. Andrew Ng 探索人工智能的潜力与威胁
11. Scott Downes 探索AI和大型语言模型的语言
12. Michael Jordan 深度学习如何彻底改变各行各业
13. Alex Zhavoronkov 解开AI在制药中的关键作用
14. Diaa El All 探讨AI如何永远改变音乐
15. Raul Martynek 探讨AI将如何永远改变数据中心
16. Dan O'Connell 探讨AI如何颠覆商业通信
17. Dmitry Shapiro 使用无代码AI突破壁垒
18. Isabelle Guyon 探索AI和支持向量机的未来
19. Peter Voss 揭示人工通用智能的未来
20. Arjun Subramonian 探索AI、多样性和伦理的交集
21. Scott Aaronson 揭示量子计算的真相
22. Matt Hicks 红帽CEO谈开源、Linux和AI革命
23. Riley McComrack Digimarc的CEO谈AI时代的数字水印
24. Viren Jain 谈谷歌AI如何引领脑图研究
25. Yilun Du AI辩论、强化学习和生成模型的力量
26. Ahmed Imtiaz 探讨AI生成模型、模型自噬障碍和开源挑战
27. Alex Klein 探讨AI如何引领音乐产业的下一波浪潮
28. Yann LeCun 论世界模型、AI威胁和开源
29. Asa Cooper 我们如何知道AI是否在欺骗我们
30. Alex Kendall 探讨AI驾驶技术的现状
31. Ed Anuff 探讨AI在数据管理中的角色
32. Sal Khan 论AI如何革命教育
33. Alex Wiltschko 从分子到记忆及AI嗅觉检测的方法
34. Gordon Crovitz AI是否会传播虚假信息和假新闻
35. Karen Hao 直击OpenAI的动荡历程
36. Connor Leahy 论AI集权的未述风险
37. Peter Chen 构建AI驱动的未来机器人
38. Atul Deo 亚马逊生成式AI的未来
39. Harut Martirosyan 探讨亚美尼亚AI崛起背后的秘密
40. Vasi Philomin 深入探讨亚马逊AI突破的幕后
41. Rem Darbinyan 探讨亚美尼亚科技革命与AI初创企业的崛起
42. Hrant Khachatrian 深入探讨AI研究的突破与挑战
43. Andy Hock 探讨AI将如何革命化我们的商业运作
44. Itamar Arel 语音AI是否是客户服务的未来
45. Matt Powell 探讨AI对安全和监控的影响
46. Ian Bremmer 探讨如何为一个更安全的未来监管AI
47. Guillermo Rauch 如何利用AI改进网络开发
48. Richard Sutton 论通过强化学习追求AGI
49. Anna Marie Wagner 论AI在合成生物学中的应用
50. Cristóbal Valenzuela AI能否革命化我们的艺术创作方式
51. Vincent Vanhoucke AI如何助力机器人技术的进步
52. Tianmin Shu 世界模型如何塑造AI的未来
53. Aravind Srinivas 通过Perplexity AI革命化搜索
54. Sergey Levine 解码AI在机器人技术中的演变
55. Björn Ommer 稳定扩散的创造者解释扩散模型
56. Terry Sejnowski 论将人类发展原则整合到AI模型中
57. Ylli Bajraktari AI与国家安全——与中国的竞赛
58. Thomas Lah 探讨技术企业中AI采用的未来
59. Nick Bostrom 探讨在AI可以为我们做一切的世界中的生命意义
60. Dragomir Anguelov AI和机器学习在Waymo自动驾驶汽车中的作用
61. Will Falcon Lightning Studio，一个供AI开发者使用的iOS
62. André van Schaik 用1000亿个神经元构建一个人工大脑
63. Damon Rasheed & Saurabh Jain 使用Opyl的Trialkey.ai实现高达90%的药物临床试验结果预测准确性
64. Ronen Dar 通过Runai最大化AI的GPU利用率
65. Mohamed Elgendy 使用Kolena进行生成式AI模型的系统化测试
66. Edward Balassanian AI音乐的进化
67. Rahul Sonwalkar 探讨AI驱动的代码生成的未来
68. Peter Cousins 用AI打击金融犯罪
69. Jonathan Gillham 探讨Originality AI的检测技术——是AI还是人类
70. Lukas Biewald 如何通过Weights and Biases超充机器学习
71. Itamar Friedman 如何通过CodiumAI实现无错误代码
72. 一个民主的AI联盟
73. 一个国家级AI研究资源
74. Adobe和AI
75. AI与盟友——与北约和印度协调国家安全
76. AI和国家安全——美国与中国对抗
77. AI与心脏地带
78. 与NASA的Steve Chien探讨AI在太空中的应用
79. AI供应链优化
80. AI战争游戏将如何影响军事学说——与Katharina McFarland
81. 亚马逊的Astro
82. 亚马逊的Rohit Prasad
83. 亚马逊的Sagemaker
84. Andrew Ng
85. 自动化代码生成
86. 百度
87. Ben Goertzel
88. Ben Sorscher 高效机器学习的数据修剪
89. 生物数据作为国家力量的工具
90. 为国家安全奠定AI基础
91. Cade Metz 论《天才制造者》
92. Cerebras
93. Cognilytica
94. 用AI创造新材料
95. Danny Tobey 探讨法律与人工智能的交汇点
96. 数据处理与Joe Hellerstein
97. 伊拉克的深度学习
98. DeepMind for Science，由Clear.ML赞助
99. 为战士民主化AI
100. Edo Liberty 使用向量嵌入解决ChatGPT幻觉
101. 教育战士使用AI
102. Enterra Solutions
103. 第1集演示 - Jack Clark
104. 第10集 - Pedro Domingos
105. 第12集 - Samy Bengio和Yoshua Bengio
106. 第13集 - Pieter Abbeel
107. 第14集 - Sergey Levine
108. 第15集 - Ken Church
109. 第16集 - Trae Stephens 和 Brian Schimpf
110. 第17集 - Yann Lecun
111. 第18集 - Partha Talukdar
112. 第19集 - Chelsea Finn
113. 第2集演示 - Jack Clark
114. 第20集 - John Platt
115. 第22集 - Brendan McCord
116. 第23集 - 使用Determined AI的AutoML
117. 第24集 - 气候变化与AI
118. 第25集 - Dawn Song
119. 第26集 - Labelbox
120. 第27集 - Eric Schmidt 和 Robert O. Work
121. 第28集 - Aude Billard
122. 第29集 - Daphne Koller
123. 第3集 - Misha Bilenko
124. 第30集 - AI中最有趣的三个趋势
125. 第31集 - Terry Sejnowski
126. 第32集 - Casimir Wierzynski
127. 第33集 - Justin Gottschlich
128. 第34集 - David Cox
129. 第35集 - Irina Rish
130. 第36集 - Vittorio Sebastiano
131. 第37集 - Andrew Moore
132. 第38集 - Jose-Marie Griffiths
133. 第39集 - Katharina McFarland
134. 第4集 - Kaifu Lee
135. 第40集 - Jason Matheny
136. 第41集 - Gilman Louie
137. 第42集 - Eric Horvitz
138. 第43集 - Pietro Perona
139. 第44集 - Fei-Fei Li
140. 第46集 - Qualcomm Technologies
141. 第47集 - Talking Machines
142. 第48集 - Mignon Clyburn
143. 第5集 - Miles Brundage
144. 第6集 - Julian Togelius
145. 第7集 - Ben Rosman
146. 第8集 - Bernhard Schölkopf 和 Matthias Bethge
147. 第9集 - Liang Huang
148. Eric Horvitz 论AI和盟友
149. Eric Horvitz 论AI在国家安全中的伦理用途
150. Geoff Hinton 探讨解码大脑学习的任务
151. Geoffrey Hinton 解读前馈算法
152. 让情报界跟上AI步伐
153. Google为鸟类而设
154. 谷歌的Kent Walker 论伦理AI
155. Gilman Louie 论数字时代的大国竞争
156. Ilya Sutskever GPT-4背后的主脑和AI的未来
157. AI的知识产权保护
158. Kaifu Lee 讲述我们的未来
159. 大型语言模型和GPT-J
160. 中将Michael S. Groen 论AI战争
161. 让政府成为更好的AI客户
162. Michael Kearns 谈隐私
163. 使用ClearML的MLOps
164. 使用Akkio的无代码
165. 在政府中开辟AI职业道路和资助STEM教育
166. Oriol Vinyals
167. 与Snorkel AI的Alex Ratner 探讨程序化标签
168. 谷歌的蛋白质注释
169. 为AI未来重组国防部
170. Rich Sutton 编辑版 V5-标准 01-01
171. Riiid, AI教育的领导者
172. Robert O. Work
173. Seth Dobrin
174. 为2023年设定舞台
175. 与中将Jack Shanahan一起启动Project Maven
176. 推动AI创新的步骤
177. 合成数据
178. Terry Sejnowski NeurIPS和AI的未来
179. Jason Matheny 论AI出口控制难题
180. Tom Siebel 论C3.AI
181. 将AI从工具变成队友与Ken Ford
182. 美国国防部2025年AI准备就绪
183. VITAL 和 MINT
184. WuDao 2.0 及其主创 Tang Jie
185. XPRIZE 传送
186. Yann LeCun 填补大型语言模型的空白
187. Yoshua Bengio 和 Iulian Serban 论AI教育
188. Yoshua Bengio 暂停更强大的AI模型及其对世界模型的工作

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