常见数字化转型方案撰写的思维模式

2024-06-23 09:36

本文主要是介绍常见数字化转型方案撰写的思维模式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

通过这一段时间的学习和倾听,结合DAMA数据管理知识体系学习与项目实践,对大部分数据治理类项目、信息化建设和数字化转型项目的思维模式做了一些总结梳理,具体有如下四种,供参考。

一、方法1:结合环境六边形法

1.要点题,弄清楚问题是什么
2.目标原则有哪些,补充哪些
3.人员、组织、角色和责任是什么,需要调动哪些资源,他们的角色和责任分别是什么。
4.方法工具有哪些,发现问题,分析问题和解决问题,比如数据探查,dlp发现问题,根因分析问题,利用DMAIC(定义、测量、分析、改善和控制),PDCA来解决问题,提升影响和提升效率,开展数据权限检测,防护,去标识化,水印溯源等
5.实施步骤(活动)和交付物(输出)有哪些
6.阶段性的评价反馈,完整的解决方案要有指标,要回头看,评价方案的完整有效,形成阶段性产出物或成果。比如POC概念验证,评价对原有业务的影响等。

二、方法2:常规分析解决模式法

1.现状和问题描述,要结合题目描述
2.问题解析,评估,理解需求和优先级
3.解决方案是什么,人/财/物资源。组织架构,决策机制,标准体系,流程体系,形成长效机制;
同时,要有系统、平台、工具的支持实现

这篇关于常见数字化转型方案撰写的思维模式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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