SpringCloud Alibaba微服务实战(五) - Sentinel实现限流熔断

2024-06-23 07:32
文章标签 java 实战 实现 服务 spring sentinel springcloud alibaba 限流 熔断

本文主要是介绍SpringCloud Alibaba微服务实战(五) - Sentinel实现限流熔断，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

什么是Sentinel？

请查看文章：SpringCloud Alibaba微服务实战(一) - 基础环境搭建

构建服务消费者cloud-sentinel进行服务调用

服务创建请查看文章：SpringCloud Alibaba微服务实战(二) - Nacos服务注册与restTemplate消费
1.在父项目中创建子module项目名字为cloud-sentinel，在pom中引入nacos服务注册依赖

 <!--Spring web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--SpringCloud Alibaba nacos--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>

完整服务消费者cloud-sentinel的pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><artifactId>cloud-alibaba</artifactId><groupId>com.zsy.springcloud</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>cloud-sentinel</artifactId><dependencies><!--Spring web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--SpringCloud Alibaba nacos--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build><repositories><!--指定阿里云镜像库下载依赖--><repository><id>central</id><name>aliyunmaven</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url></repository></repositories>
</project>

2.配置application.yml或者properties文件

server:port: 8085
spring:#服务应用名字application:name: cloud-sentinelcloud:# 指定nacos控制台地址,配置注册ip:端口，注意即使是80端口也不可能省略nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848sentinel:transport:dashboard: 127.0.0.1:8080 # sentinel服务端地址eager: true # 取消延迟加载

3.FeignClient接口定义AccountService

package com.zsy.springcloud.service;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import java.util.Map;
@FeignClient("cloud-account")
public interface AccountService {//获取客户信息@RequestMapping(value = "/getAccount", method = RequestMethod.GET)public Map<String,Object> getAccount();
}

4.创建消费者AccountConsumerController

package com.zsy.springcloud.controller;
import com.zsy.springcloud.service.AccountService;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Log4j2
@RestController
public class AccountConsumerController {@Resourceprivate AccountService accountService;@RequestMapping(value = "/getAccount", method = RequestMethod.GET)public Map<String,Object> getAccount() {Map<String,Object> account = new HashMap<>();log.info("---------消费者开始------------");account = accountService.getAccount();log.info("---------消费者结束--------account{}----", account);return account;}
}

5.配置消费者启动服务的启动类

package com.zsy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //开启服务注册
@EnableFeignClients//开启feign客户端
public class CloudSentinelApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CloudSentinelApplication.class, args);}
}

6.启动cloud-sentinel服务项目，启动成功，如下图
在这里插入图片描述

7. 验证服务，浏览器访问http://localhost:8085/getAccount，返回如下图
在这里插入图片描述
查看消费者cloud-sentinel控制台，如下图
在这里插入图片描述

查看服务者cloud-account控制台，如下图
在这里插入图片描述

限流

限流配置
访问：http://127.0.0.1:8080/，登录sentinel
理想是丰满的，现实是骨感的。为了方便测试，我们就将cloud-sentinel中的getAccount接口的QPS单机阈值设置成1，如果每秒QPS超过1，直接丢弃。
在这里插入图片描述
打开浏览器，快速刷新浏览器，当每秒请求书超过1时会看到如下错误：
在这里插入图片描述
不要慌，这说明我们的目的达到了，限流成功！

自定义异常

我们可以通过@SentinelResource中添加blockHandler参数，给其添加自定义异常方法。如：

package com.zsy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.zsy.springcloud.service.AccountService;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Log4j2
@RestController
public class AccountConsumerController {@Resourceprivate AccountService accountService;@RequestMapping(value = "/getAccount", method = RequestMethod.GET)@SentinelResource(value = "getAccount",blockHandler = "handleException")public Map<String,Object> getAccount() {Map<String,Object> account = new HashMap<>();log.info("---------消费者开始------------");account = accountService.getAccount();log.info("---------消费者结束--------account{}----", account);return account;}/*** 自定义异常策略* 返回值和参数要跟目标函数一样，参数可以追加BlockException*/public Map<String,Object> handleException(BlockException exception){Map<String,Object> account = new HashMap<>();log.info("flow exception{}",exception.getClass().getCanonicalName());account.put("msg","别点了，达到阀值了，稍后再试");return account;}
}

注意，自定义的异常方法的参数和返回值要跟目标方法一样，参数可以追加BlockException

打开浏览器，快速刷新浏览器，当每秒请求书超过1时会看到如下错误：
在这里插入图片描述
@SentinelResource 属性介绍
在这里插入图片描述

熔断

什么是熔断？
消费者order-service需要先调用product-service获取具体的product，然后再处理其他的业务逻辑。但是这个product-service接口不是很稳定，经常抛出异常，或者是响应缓慢，宕机。导致order-service的响应变慢；如果置之不理，order-service可能会被product-service拖垮。这时候为了保护order-service，我们需要对product-service接口进行熔断。

总结：熔断是通过限制自己对外部系统的调用， 起到节约响应时间、维护链路稳定的作用

熔断

Sentinel中的熔断降级有三个降级策略：

RT(平均响应时间)：
当资源的平均响应时间超过阈值之后，资源进入准降级状态。接下来如果持续进入 5 个请求，它们的 RT 都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动抛出 DegradeException 异常。在下一个时间窗口到来时, 会接着再放入5个请求, 再重复上面的判断.

异常比例
当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动地抛出DegradeException异常。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

异常数
当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。

未进行熔断配置，服务异常验证

1.配置服务抛出异常
在这里插入图片描述
2.验证，访问http://localhost:8085/getAccount，页面展示如下图：
在这里插入图片描述
控制台如下图：
在这里插入图片描述
在日常中，我们肯定不希望发生这样的事故。我们可以通过熔断实现服务降级来处理这种情况

熔断配置

1.自定义异常，创建异常本地实现类，实现FeignClient接口

package com.zsy.springcloud.fallback;
import com.zsy.springcloud.service.AccountService;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Log4j2
@Service
public class AccountServiceBack implements AccountService {@Overridepublic Map<String, Object> getAccount() {Map<String,Object> account = new HashMap<>();account.put("msg","服务熔断了，本地处理");return account;}
}

.2.修改FeignClient接口定义AccountService

package com.zsy.springcloud.service;
import com.zsy.springcloud.fallback.AccountServiceBack;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import java.util.Map;
@FeignClient(value = "cloud-account",fallback = AccountServiceBack.class)
public interface AccountService {//获取客户信息@RequestMapping(value = "/getAccount", method = RequestMethod.GET)public Map<String,Object> getAccount();
}

3.配置application.yml或者properties文件

server:port: 8085
spring:#服务应用名字application:name: cloud-sentinelcloud:# 指定nacos控制台地址,配置注册ip:端口，注意即使是80端口也不可能省略nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848sentinel:transport:dashboard: 127.0.0.1:8080 # sentinel服务端地址eager: true # 取消延迟加载
feign:hystrix:enabled: true #打开feign对hustrix的支持,FeignClient 中的 fallback不起任何作用

因为Fallback是通过Hystrix实现的， 所以需要开启Hystrix，spring boot application.properties文件配置feign.hystrix.enabled=true，这样就开启了Fallback

4.配置getAccount熔断
在这里插入图片描述
5.验证，访问http://localhost:8085/getAccount，页面展示如下图：
在这里插入图片描述
控制台如下图：
在这里插入图片描述
熔断配置完成，我们已经给我们的微服务加上了限流熔断保护，再也不用担心异常流量的冲击，下游系统不稳定导致自身服务不可用了。本片文章只是对Sentinel进行了一个入门级的交流，Sentinel更高级的等后面有时间了另行分享。
1.Sentinel的配置默认是放在内存中的，每当应用重启或者sentinel重启都会丢失数据，该如何处理？
。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。。。。。。
码云地址：https://gitee.com/zlzhaoe/cloud-alibaba

这篇关于SpringCloud Alibaba微服务实战(五) - Sentinel实现限流熔断的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1086525。

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