Python学习笔记16:进阶篇(五)异常处理

2024-06-22 00:28

本文主要是介绍Python学习笔记16:进阶篇(五)异常处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

异常

在编程中,异常是指程序运行过程中发生的意外事件,这些事件通常中断了正常的指令流程。它们可能是由于错误的输入数据、资源不足、非法操作或其他未预料到的情况引起的。Python中,当遇到这类情况时,会抛出一个异常对象,如果这个异常没有被捕获处理,程序将会终止执行。

异常处理

异常处理是一种编程技术,用于捕捉程序运行过程中发生的异常,并采取适当措施来响应这些异常,而不是让程序直接崩溃。这包括捕获异常、分析异常类型以及根据异常类型决定如何恢复或优雅地结束程序。

Python提供了try、except、else和finally语句来实现异常处理机制:

  1. try: 尝试执行的代码块,可能抛出异常的地方。
  2. except: 捕获并处理特定类型的异常。可以有多个except子句来捕获不同类型的异常。
  3. else: 如果没有异常发生,则执行这里的代码块。
  4. finally: 不管是否发生异常,都会执行的代码块,通常用来清理资源。

处理示例

针对常见的一些异常做处理示例。

处理处 ZeroDivisionError 异常

在学习四则运算的时候,我们都知道除法运行中除数不能为0。
Python中同样也有四则运算,我们练习的时候自然会避免出现除数为0的情况。在实际编程过程中,我们很少会除以一个固定数值,大多数时候都是除以一个变量,而这个变量的值,往往是在程序运行中根据各种情况计算出来的,这个时候,我们就没办法保证除数不能为0了。那么真的遇到除数为0的情况,Python会如何应对呢?

在这里插入图片描述
程序执行出现错误,提示 ZeroDivisionError :division by zero。这个是很明显的提示,并且明确指出在模块第1行。
为了防止程序错误中止,我们可以通过异常处理是程序继续执行。

try:result = 10 / 0  # 这里会尝试执行除法运算
except ZeroDivisionError:# 捕获到ZeroDivisionError后,输出提示信息print("错误:不能除以零")
print("程序继续执行")

在这里插入图片描述

程序打印了错误的提示,然后正确的向下执行。

这就是异常处理的基础语法和使用,但是有时候程序出现异常不出现异常是两种处理方法,这个时候我们就需要用到else语句了。

div = 2
div *= 2
div += 3
div //= 3
div -= 1
try:result = 10 / div  # 这里会尝试执行除法运算
except ZeroDivisionError:# 捕获到ZeroDivisionError后,输出提示信息print("错误:不能除以零")
else:print("结果是:", result)
print("程序继续执行")

在这里插入图片描述
根据结果,我们发现程序走了else的分支,那么很明显,异常没有发生,输出结果也符合预期。

最后讲一下比较特殊的finally。这个语句下的分支,是不管异常发生不发生,都能够执行的语句。通常会用来关闭某些资源,比如上篇说的文件的资源,就会在finally代码块中调用close()方法关闭文件资源。

finally语句使用新的异常进行示例。

FileNotFoundError

在进行文件处理的时候,可能不小心填错了地址或者写错了文件格式。这个时候调用文件流的open方法就会出现异常。

file = open("example.txt")
content = file.read()
print(content)

在这里插入图片描述
一个很明显的文件不存在的提示。我们同样使用try…except进行异常处理

try:file = open("example.txt")content = file.read()
except FileNotFoundError:print("文件未找到")
else:print(content)

在这里插入图片描述
根据我们学习的文件流知识吗,我们在文件操作过程中,使用了open函数就一定要调用close函数关闭资源。那么流关闭的调用应该放在哪里呢?仔细想想,放在正常流程中,程序出现错误怎么办?放在异常处理中,那正常逻辑不是得也写一份?那么finally无疑是最好的选择了。
写在finally中有两个好处:

确保资源总是被释放:无论try块中的代码是否抛出异常,finally块都会执行。这意味着即使程序因为某些未预料到的错误提前退出,finally中的清理代码也会运行,从而确保打开的资源被正确关闭,防止资源泄露。
逻辑清晰:将资源清理工作放在finally块中,可以使得异常处理逻辑(except块)专注于处理异常本身,而资源管理则由finally统一负责,这样代码结构更加清晰,便于理解和维护。

file = open("example.txt")
try:content = file.read()print(content)
except FileNotFoundError:print("文件未找到")
finally:file.close()  # 确保文件被关闭

这样的话,资源最终都会关闭。

多个异常

实际编写代码时,代码通常会几行几十行,那么出现异常的种类也可能不止一种,那么怎么去处理多种异常呢?

try:num = int(input("请输入一个数字: "))result = 10 / num
except ValueError:print("输入的不是有效的数字")
except ZeroDivisionError:print("不能除以零")

像这样,按顺序使用except语句处理即可。

那么问题又来了,两个三个,甚至四个五个我都一行行去写没问题,十几个怎么办?异常处理比代码还长,谁看谁头痛。

python有处理所有异常的办法。

try:# 可能抛出任何类型的异常的代码...
except Exception as e:print(f"发生了异常: {e}")

使用Exception,这表示所有的异常都会被捕获住。

问题又又来了,我就想单独处理FileNotFoundError,其他异常再统一处理,行不行?

当然可以! 请看。

try:# 可能抛出多种类型的异常的代码file = open("nonexistent_file.txt")  # 示例:尝试打开一个不存在的文件content = file.read()print(content)
except FileNotFoundError:print("错误:指定的文件未找到。")
except Exception as e:print(f"发生了其他异常: {e}")  # 捕获除FileNotFoundError之外的所有异常
finally:# 关闭文件等清理操作,如果文件已成功打开的话if 'file' in locals() and not file.closed:file.close()

在python中,except语句存在多个同时使用时,按从上到下的顺序执行。按上面代码来解释就是:python发现你程序执行的时候出现异常,先检查是不是FileNotFoundError,是就在这个except中进行处理,不是的话再往下执行匹配下一个异常类。这样的话别说处理一个,处理十个都没问题。

结尾

python的异常处理就这些内容了,大家在实际使用的时候要灵活运用,根据不同的业务和场景灵活使用try…except…else…finally,来得到自己想要的结果。

作业

  1. 查询常见的一些异常。

  2. 自己编写代码处理这些异常,从单个,到多个,再到单个+所有的模式。

这篇关于Python学习笔记16:进阶篇(五)异常处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1082766

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下