ntpd和chronyd时间服务器配置样例及详解

2024-06-21 23:36

本文主要是介绍ntpd和chronyd时间服务器配置样例及详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文为ntpd和chronyd时间服务器配置样例及详解,相关配置用于openEuler 22.03 (LTS-SP1)服务器用ntpd同步GPS时间服务器的案例

一、chronyd配置

[root@localhost ~]# egrep -v "^#|^$" /etc/chrony.conf
server 192.168.188.74 iburst
driftfile /var/lib/chrony/drift
makestep 1.0 3
rtcsync
allow 192.0.0.0/8
local stratum 10
keyfile /etc/chrony.keys
logdir /var/log/chrony
log measurements statistics tracking

二、chronyd配置详解 

这个chrony.conf配置文件是chrony服务使用的,chrony是一个开源的网络时间同步服务,它可以作为NTP(Network Time Protocol)客户端或服务器。

下面是配置文件中各个条目的详解:

server 192.168.188.66 iburst

server 192.168.188.74 iburst
这两行配置指定了两个时间服务器,其IP地址是192.168.188.66和192.168.188.74。
iburst选项意味着在第一次同步时,chrony会发送多个连续的数据包,以加快初始同步的速度。
driftfile /var/lib/chrony/drift
这行配置指定了一个文件,用于存储系统时钟的频率偏移估计。chrony使用这个信息来补偿硬件时钟的误差。
makestep 1.0 3
这行配置设置了当本地时间与服务器时间相差较大时,chrony会尝试调整系统时钟的步长限制和允许的最大调整时间。1.0是步长限制(秒),3是最大允许的调整时间(秒)。
rtcsync
这行配置启用了硬件实时时钟(RTC)的同步。当chrony被停止或重启时,它会尝试同步RTC到系统时钟。
allow 192.0.0.0/8
这行配置允许来自192.0.0.0/8网络的所有客户端与chrony服务器进行时间同步。
local stratum 10
这行配置设置了当chrony作为时间服务器时,其层级(stratum)为10。NTP的层级是一个整数,表示时间服务器距离参考时钟(通常是原子钟)的“距离”。层级越高,表示时间可能越不准确。
keyfile /etc/chrony.keys
这行配置指定了包含chrony密钥的文件路径。这些密钥用于验证客户端和服务器之间的NTP数据包。
logdir /var/log/chrony
这行配置设置了chrony的日志目录。
log measurements statistics tracking
这行配置指定了chrony应该记录哪些类型的日志。measurements:记录时间测量和偏移。
statistics:记录统计信息。tracking:记录时间源的跟踪信息。

三、ntpd配置 

[root@localhost chrony]# egrep -v "^#|^$" /etc/ntp.conf   
driftfile /var/lib/ntp/drift
restrict default nomodify notrap nopeer noepeer noquery
restrict source nomodify notrap noepeer noquery
restrict 127.0.0.1 
restrict ::1
server 192.168.188.66 iburst
server 192.168.188.74 iburst
tos maxclock 5
includefile /etc/ntp/crypto/pw
keys /etc/ntp/keys

 四、ntpd配置详解

这是一个ntp.conf文件,它是NTP(Network Time Protocol)守护进程ntpd配置文件。以下是对这个配置文件的详细讲解:

driftfile /var/lib/ntp/drift
driftfile指定了一个文件,用于存储时钟频率的偏移估计。当系统时钟与NTP服务器同步时,ntpd或chronyd会计算本地时钟的误差,并将这个误差保存在这个文件中。当守护进程重启时,它会读取这个文件来更快地同步时钟。
restrict default nomodify notrap nopeer noepeer noquery
restrict用于定义哪些主机或网络可以与NTP服务器进行哪些交互。
default表示这是一个默认规则,它将应用于所有未明确指定的主机或网络。
nomodify、notrap、nopeer、noepeer、noquery是选项,分别表示不允许修改服务器配置、不允许发送trap通知、不允许对等体模式、不允许对等体模式(这里nopeer被重复了,可能是多余的)、不允许任何查询。
restrict source nomodify notrap noepeer noquery
这条规则用于限制来自NTP数据包的源地址的访问。这里的选项与上面的default规则类似,都是限制性的。
restrict 127.0.0.1
允许本地主机(IPv4)进行所有NTP交互。由于这里没有指定任何选项,所以默认允许所有交互。
restrict ::1
允许本地主机(IPv6)进行所有NTP交互。与上面的127.0.0.1类似,这里也没有指定任何限制选项。
server 192.168.188.66 iburst
server 192.168.188.74 iburst

指定两个NTP服务器,其IP地址为192.168.188.66和192.168.188.74。
tos maxclock 5
tos用于设置网络数据包的Type-of-Service(TOS)字段。
maxclock选项用于设置时间同步数据包的最大延迟。这里的值5意味着如果数据包的延迟超过5毫秒,它将被视为无效。
includefile /etc/ntp/crypto/pw
includefile指令允许你包含另一个文件到当前的配置文件中。这里,它包含了/etc/ntp/crypto/pw文件,这个文件可能包含NTP认证所需的密码或密钥。
keys /etc/ntp/keys
keys指令指定了包含NTP密钥的文件路径。这些密钥用于NTP的认证和加密功能。在这个例子中,密钥文件位于/etc/ntp/keys。

这篇关于ntpd和chronyd时间服务器配置样例及详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1082655

相关文章

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

Java controller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)

《Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)》:本文主要介绍Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法,本文给大家列举两种简单方法,感兴趣的朋友一起看... 目录方式一、使用注解方式二、统一配置场景:在controller编写的接口,在前后端交互过程中一般都会涉及

redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解

《redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解》在Redis中使用Lua脚本可以实现原子性操作、减少网络开销以及提高执行效率,下面小编就来和大家详细介绍一下在redis中使用lua脚本的原理... 目录Redis 执行 Lua 脚本的原理基本使用方法使用EVAL命令执行 Lua 脚本使用EVALSHA命令

SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解

《SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解》SpringBoot3.4对配置校验支持进行了全面升级,这篇文章为大家详细介绍了一下它们的具体使用,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考... 目录基本用法示例定义配置类配置 application.yml注入使用嵌套对象与集合元素深度校验开发

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解

《SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID,文中的示例代码讲解详细... 目录【1】saveBATch(一万条数据总耗时:2478ms)【2】集合方式foreach(一万条数

IntelliJ IDEA 中配置 Spring MVC 环境的详细步骤及问题解决

《IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决》:本文主要介绍IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决,本文分步骤结合实例给大... 目录步骤 1:创建 Maven Web 项目步骤 2:添加 Spring MVC 依赖1、保存后执行2、将新的依赖