国外20个机器学习相关博客推荐

2024-06-21 22:18

本文主要是介绍国外20个机器学习相关博客推荐,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

概述

  最近一直在学习机器学习相关的知识,前面相继边学习边翻译了四篇机器学习相关的国外文章

  • 15分钟破解网站验证码
  • 使用机器学习预测天气(第一部分)
  • 使用机器学习预测天气(第二部分)
  • 使用机器学习预测天气(第三部分)

  今天我就把我平时看到的一些国外的关于机器学习的博客和新闻站,分享给大家。

Machine Learning - Reddit

  • 网址:点击前往
  • 介绍:关于大名鼎鼎的Reddit,相信我不用多说,你已经知道了或者听说了很多关于Reddit的传闻。Reddit中包含了很多关于机器学习的讨论、文章、项目。
  • 更新频率:84篇/周

Machine Learning - Google News

  • 网址: 点击前往
  • 介绍:Google官方的新闻站,爬取了世界上各种关于机器学习的文章,功能上,和国内的推酷很像
  • 更新频率:大约42篇/周

Machine Learning Mastery

  • 网址:点击前往
  • 介绍:这是个个人博客,作者来自于澳大利亚,作者建立该博客的目的是帮人开发人员使用机器学习的知识解决复杂的问题。
  • 更新频率:大约4篇/周

Machine Learning Weekly

  • 网址:点击前往
  • 介绍:这是一个关于机器学习和深度学习的网站
  • 更新频率:大约每月2篇文章

Google Blog on Machine Learning

  • 网址:点击前往
  • 介绍:不解释
  • 更新频率:大约每周2篇文章

MIT News - Machine learning

  • 网址:点击前往
  • 介绍:麻省理工学院新闻站,MIT的机器学习课程相信很多人都或多或少听过,质量很高,而官方的新闻站,也会传达出很多MIT在机器学习方面的研究和使用。
  • 更新频率:大约每月2篇

Cortana Intelligence and Machine Learning Blog

  • 网址:点击前往
  • 介绍:Cortana(小娜)是微软的语音助理,作为官方的博客,干货多少,可想而知
  • 更新频率:大约每周两篇

Stats and Bots - Medium

  • 网址:点击前往
  • 介绍:机器学习应用程序和代码的实用指南
  • 更新频率:大约一周一篇

indico.io | Powerful Developer-Friendly Machine Learning

  • 网址:点击前往
  • 介绍:机器学习相关的资源站
  • 更新频率:一个月一篇

FastML

  • 网址:点击前往
  • 介绍:机器学习和数据挖掘相关的一切。文章的风格幽默,易于阅读和理解。
  • 更新频率:一个月一篇

Machine Learning (Theory)

  • 网址:点击前往
  • 介绍:这是一个研究机器学习相关理论的博客站
  • 更新频率:大约一个月一篇

BigML.com | Machine Learning Made Simple

  • 网址:点击前往
  • 介绍:这个网站提供了很多很棒的机器学习例子来供你学习使用。
  • 更新频率:大约每周一篇

DatumBox - Blog on Machine Learning, Statistics & Software Development

  • 网址:点击前往
  • 介绍:Datumbox博客专注于机器学习,统计,人工智能及其在软件开发和在线营销上的应用。
  • 更新频率:大约一个月一篇

Machine Learning Blog

  • 网址:点击前往
  • 介绍:伦敦大学的机器学习博客站。
  • 更新频率:大约一个月一篇

Ayasdi - Artificial Intelligence, Machine Intelligence & Machine Learning

  • 网址:点击前往
  • 介绍:一个商业机器学习公司的博客,里面有好多质量较高的机器学习文章。
  • 更新频率:大约一个月一篇

Diving into data | A blog on machine learning, data mining and visualization

  • 网址:点击前往
  • 介绍:来自微软Skype团队技术大牛Ando Saabas的个人博客
  • 更新频率:大约一个月一篇

The Spectator

  • 网址:点击前往
  • 介绍:一个机器学习科学家的个人博客
  • 更新频率:大约一个月一篇

mierobot

  • 网址:点击前往
  • 介绍:机器学习、深度学习、机器人相关的技术博客
  • 更新频率:大约每周两篇

CALCULATED CONTENT

  • 网址:点击前往
  • 介绍:AI和机器学习应用的相关
  • 更新频率:大约一个月一篇

Machined Learnings

  • 网址:点击前往
  • 介绍:微软的技术大牛Paul Mineiro的个人博客
  • 更新频率:大约一个月一篇

这篇关于国外20个机器学习相关博客推荐的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1082490

相关文章

CSS3中的字体及相关属性详解

《CSS3中的字体及相关属性详解》:本文主要介绍了CSS3中的字体及相关属性,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 字体网页字体的三个来源:用户机器上安装的字体,放心使用。保存在第三方网站上的字体,例如Typekit和Google,可以link标签链接到你的页面上。保存在你自己Web服务器上的字

Java SWT库详解与安装指南(最新推荐)

《JavaSWT库详解与安装指南(最新推荐)》:本文主要介绍JavaSWT库详解与安装指南,在本章中,我们介绍了如何下载、安装SWTJAR包,并详述了在Eclipse以及命令行环境中配置Java... 目录1. Java SWT类库概述2. SWT与AWT和Swing的区别2.1 历史背景与设计理念2.1.

Go学习记录之runtime包深入解析

《Go学习记录之runtime包深入解析》Go语言runtime包管理运行时环境,涵盖goroutine调度、内存分配、垃圾回收、类型信息等核心功能,:本文主要介绍Go学习记录之runtime包的... 目录前言:一、runtime包内容学习1、作用:① Goroutine和并发控制:② 垃圾回收:③ 栈和

Java日期类详解(最新推荐)

《Java日期类详解(最新推荐)》早期版本主要使用java.util.Date、java.util.Calendar等类,Java8及以后引入了新的日期和时间API(JSR310),包含在ja... 目录旧的日期时间API新的日期时间 API(Java 8+)获取时间戳时间计算与其他日期时间类型的转换Dur

Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析

《Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析》Java和Kotlin都是用于Android开发的编程语言,它们各自具有独特的特点和优势,:本文主要介绍Android学习总结之Ja... 目录一、空安全机制真题 1:Kotlin 如何解决 Java 的 NullPointerExceptio

MySQL 存储引擎 MyISAM详解(最新推荐)

《MySQL存储引擎MyISAM详解(最新推荐)》使用MyISAM存储引擎的表占用空间很小,但是由于使用表级锁定,所以限制了读/写操作的性能,通常用于中小型的Web应用和数据仓库配置中的只读或主要... 目录mysql 5.5 之前默认的存储引擎️‍一、MyISAM 存储引擎的特性️‍二、MyISAM 的主

C++ HTTP框架推荐(特点及优势)

《C++HTTP框架推荐(特点及优势)》:本文主要介绍C++HTTP框架推荐的相关资料,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. Crow2. Drogon3. Pistache4. cpp-httplib5. Beast (Boos

Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)

《Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)》:本文主要介绍Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定... 目录一、multiprocessing(多进程)1. 模块简介2. 案例详解:并行计算平方和3. 实现逻

Spring Boot集成SLF4j从基础到高级实践(最新推荐)

《SpringBoot集成SLF4j从基础到高级实践(最新推荐)》SLF4j(SimpleLoggingFacadeforJava)是一个日志门面(Facade),不是具体的日志实现,这篇文章主要介... 目录一、日志框架概述与SLF4j简介1.1 为什么需要日志框架1.2 主流日志框架对比1.3 SLF4

重新对Java的类加载器的学习方式

《重新对Java的类加载器的学习方式》:本文主要介绍重新对Java的类加载器的学习方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、介绍1.1、简介1.2、符号引用和直接引用1、符号引用2、直接引用3、符号转直接的过程2、加载流程3、类加载的分类3.1、显示