【Oracle篇】Oracle数据库坏块处理:rman修复坏块实践与案例分析(第七篇,总共八篇)

本文主要是介绍【Oracle篇】Oracle数据库坏块处理:rman修复坏块实践与案例分析(第七篇,总共八篇),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

💫《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨

💫《擅长领域》:✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux,也在扩展大数据方向的知识面✌️

💖💖💖大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注💖💖💖

    今天这篇文章作为Oracle rman系列的倒数第二篇,那么如标题所示给大家介绍一下怎么通过rman备份修复坏块的问题,那么大家都知道 rman是物理备份工具,可以通过备份的文件对存在的坏块进行修复。那么带着修复坏块的问题,进入今天的内容吧!!!

    然而,RMAN所涉及的内容之广、之深,使得难以在单篇文章中全面涵盖。所以我将理论、命令、备份策略、异机恢复、坏块处理等分成八篇文章去讲,即使分为八篇也有不少内容没有涵盖到,所以这八篇文章都是精华,看完这八篇就可以解决95%以上的RMAN相关工作内容了。八篇文章的内容分别如下:

  • 第一篇:rman物理备份工具的基础理论概述
  • 第二篇:rman工具实用指南:常用命令详解与实践
  • 第三篇:rman标准化全库备份策略:完整备份or增量备份
  • 第四篇:rman全库异机恢复:从RAC环境到单机测试环境的转移
  • 第五篇:rman全库异机恢复:从单机环境到RAC测试环境的转移
  • 第六篇:rman时间点异机恢复:从RAC环境到单机测试环境的转移
  • 第七篇:Oracle数据库坏块处理:rman修复坏块实践与案例分析(当前篇)
  • 第八篇:逻辑备份工具expdp(exp)/impdp(imp)和物理备份工具rman的区别和各自的使用场景总汇

       

坏块分为两种:

  • 物理坏块:指的是由于介质损坏或存储层面的问题导致的块损坏,例如磁盘故障或数据损坏。BLOCKRECOVER命令可以用来修复这种类型的损坏,它会尝试从备份中恢复受损的数据块,或者使用磁盘上的镜像数据进行修复。
  • 逻辑坏块:则是由数据库逻辑结构的问题引起的块损坏,例如数据完整性约束问题或逻辑错误导致的块损坏。对于逻辑坏块,通常需要通过其他手段来修复,比如恢复到一个之前的时间点或者执行逻辑数据修复操作。

            

验证是否有坏块的办法:

工具列表

坏块检查类型

能否修复坏块

描述

dbverify

物理

用于验证数据文件dbf、表、索引等,能够校验open阶段的数据文件以及shutdown状态下的数据文件,检查块的一致性错误。

exp/expdp

物理

exp:对于包含坏块的表执行导出操作,会收到相关的错误信息。

expdp:不会给出坏块的提示,只会将对象正确的数据导出。

analyze

逻辑

analyze命令的主要目的是通过分析数据库对象,为优化器收集数据库对象的统计量信息,以便优化器生成准确的执行计划。同时,它也能检查某个表或索引是否存在损坏的情况。

dbms_repair

逻辑

rman

物理and逻辑

RMAN是一块备份工具,就像一个过滤器,RMAN需要通过缓存过滤每一个块,其中一个特点就是检查块是否被损坏。如果备份的数据库中包含有坏块,将会收到错误

                

查询坏块的视图:

SQL> select * from v$database_block_corruption;      

###V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION显示有关上次备份后损坏的数据库块的信息。

FILE#:包含损坏块的数据文件的绝对文件号(坏块所在的文件)

BLOCK#:损坏块范围内第一个损坏块的块号(坏块的坏块号)

BLOCKS:从开始找到的损坏块数BLOCK#

CORRUPTION_CHANGE#:检测到逻辑损坏的更改号。设置为0表示介质损坏。

CORRUPTION_TYPE:数据文件中的块损坏类型:

ALL ZERO:磁盘上的块头只包含零。如果该块从未被填充并且位于Oracle7文件中,则它可能是有效的。对于空块,缓冲区将被重新格式化为Oracle8标准。

FRACTURED:块头看起来很合理,但是块的前后是不同的版本。

CHECKSUM:可选检查值显示该块不是自洽的。无法确定校验值失败的确切原因,但它可能会失败,因为块中间的扇区来自不同的版本。

CORRUPT:块被错误识别或不是数据块(例如,数据块地址丢失)

LOGICAL:块逻辑损坏

          

相关参数:

db_block_checksumDB_BLOCK_CHECKSUM确定是否DBWn直接加载程序将计算校验和(从存储在数据块中的所有字节计算出的数字),并在将数据块写入磁盘时将其存储在每个数据块的缓存头中。

    如果此参数为,则块为只读时校验与TYPICAL或者FULL并且该块的最后一次写入存储了校验和。在…里FULL模式下,Oracle还会在应用update/delete语句的更改之前验证校验和,并在应用更改后重新计算校验和。此外,Oracle会在将每个日志块写入当前日志之前为其提供一个校验和。

    大多数日志块校验和由生成前台进程完成,而LGWR或LGWR从进程(LG神经网络进程)执行其余的工作,以获得更好的CPU和缓存效率。

    如果此参数设置为OFF, DBWn仅为计算校验和SYSTEM表空间,但不适用于用户表空间。此外,当此参数设置为时,不执行日志校验和OFF.

    校验和允许Oracle检测由底层磁盘、存储系统或I/O系统导致的损坏。如果设置为FULL, DB_BLOCK_CHECKSUM还捕获内存中的损坏,并阻止它们进入磁盘。在中打开此功能TYPICAL模式只会导致1%到2%的额外开销。在……里FULL模式会导致4%到5%的开销。Oracle建议您设置DB_BLOCK_CHECKSUM到TYPICAL.

       

db_block_checkingDB_BLOCK_CHECKING指定Oracle数据库是否对数据库块执行块检查。Oracle通过遍历块中的数据来检查块,确保它在逻辑上是一致的。块检查通常可以防止内存和数据损坏。在大多数应用程序中,数据块检查通常会导致1%到10%的开销,具体取决于工作负载和参数值。特定的DML开销可能会更高。工作负载中的更新或插入越多,启用块检查的代价就越大。你应该设置DB_BLOCK_CHECKING到FULL如果性能开销是可接受的。参数有如下几个值: OFF or FALSE不对用户表空间中的块执行块检查。但是,语义块检查SYSTEM表空间块总是打开的。

                                 LOW在内存中的块内容改变后(例如UPDATE, INSERT或者DELETE语句,或者在Oracle RAC中的实例间块传输之后)。

                                 MEDIUM全部LOW对除索引之外的所有对象执行检查和完整的语义检查(遇到损坏时,可以通过drop+rebuild来重建索引的内容)。

                                FULL or TRUE全部LOW和MEDIUM对所有对象执行检查和完整的语义检查。

                      

那么开始今天的案例吧!!!

案例开始

一、模拟表数据

[oracle@11g full]$ sqlplus test/123456
SQL>
create table tb1 (id number(10),name varchar2(10));
insert into tb1 values (1,'itpux01');
insert into tb1 values (2,'itpux02');
insert into tb1 values (3,'itpux03');
insert into tb1 values (4,'itpux04');
insert into tb1 values (5,'itpux05');
commit;

二、对库进行全备(坏块从rman备份中恢复)

这里我就不写全备的脚本了,小伙伴可以跳转到👉【Oracle篇】rman标准化全库备份策略:完整备份or增量备份(第三篇,总共八篇)_rman增量备份-CSDN博客👈进行参考哦

三、查看对象的块信息

[oracle@11g full]$ sqlplus / as sysdba
SQL> select * from dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TB1';    ###通过dba_segments视图查看表对象开始的头块ID

  

SQL> select * from dba_extents where owner='TEST' and segment_name='TB1';     ###dba_extents查看每个区开始的块

四、破坏user表空间的8404、8405块

[oracle@11g orcl]$
dd of=/oracle/app/oracle/oradata/orcl/users.264.1140874093 bs=9182 conv=notrunc seek=8404 <<EOF
New corrupted block!
EOF
###将users表空间的8404块输入New corrupted block!内容

[oracle@11g orcl]$
dd of=/oracle/app/oracle/oradata/orcl/users.264.1140874093 bs=9182 conv=notrunc seek=8405 <<EOF
New corrupted block!
EOF
###将users表空间的8405块输入New corrupted block!内容

五、验证是否存在坏块

方式一:通过rman的验证备份

RMAN> backup validate database;  
###扫描数据库的物理/逻辑错误,并不执行实际备份,如果有坏块会报出来。验证每个数据文件,status为FAILED,Blocks Failing(坏块)有内容需要先dbv验证坏块编号,然后rman修复坏块。
File   Status   Marked Corrupt   Empty Blocks   Blocks Examined   High SCN
-----  ----------  -----------------------   ------------------   -----------------------   ------------
5     FAILED          0         124840          131072        8866322   
File Name: /oracle/app/oracle/oradata/orcl/users.264.1140874093
Block Type   Blocks Failing   Blocks Processed
--------------   -------------------  ------------------------Data           0            5552            Index          0             391             Other          2             289 

  

方式二:通过视图

SQL> select * from v$database_block_corruption;    ###V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION显示有关上次备份后损坏的数据库块的信息。

方式三:通过dbv验证数据文件是否有坏块

[oracle@11g ~]$ dbv  file=/oracle/app/oracle/oradata/orcl/users.264.1140874093

解析一:文件5的8404、8495是坏块

解析二:Total Pages Marked Corrupt  : 2        已标记为损坏的页面总数。文件中有2个坏块

五、通过rman备份片恢复坏块。关于blockrecover命令可以参考之前的文章哦👉【Oracle篇】rman工具实用指南:常用命令详解与实践(第二篇,总共八篇)-CSDN博客👈

[oracle@11g ~]$ rman target /
RMAN> blockrecover datafile 5 block 8404;  
RMAN> blockrecover datafile 5 block 8405;    ###从备份中恢复这个数据文件坏掉的块,支持多个坏块同时修复(blockrecover datafile 4 block 23657,23658)

六、验证是否还存在坏块

方式一:通过rman的验证备份

RMAN> backup validate database;      ###所有的文件status为OK,Blocks Failing为0

  

方式二:通过视图

SQL> select * from v$database_block_corruption;    ###V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION显示有关上次备份后损坏的数据库块的信息。没有输出就表示不存在坏块

     

方式三:通过dbv验证数据文件是否有坏块

[oracle@11g ~]$ dbv  file=/oracle/app/oracle/oradata/orcl/users.264.1140874093
解析:
Total Pages Examined         : 131072        总共处理了131072个块(页),一个数据块大小(show parameter block),此数据文件大小为1G
Total Pages Processed (Data) : 5552          数据文件中已用数据的块数(页数),此数据文件只用了43M
Total Pages Failing   (Data) : 0             文件中有问题的块数(页数),此数据文件正常
Total Pages Processed (Index): 391           文件中索引占用的块数(页数),索引用3M
Total Pages Failing   (Index): 0             文件中有问题索引的块数(页数),索引正常
Total Pages Processed (Other): 289           文件中其他对象占用的块数(页数),其他对象占用了2M
Total Pages Processed (Seg)  : 0             文件中数据段占用的块数(页数)
Total Pages Failing   (Seg)  : 0             文件中有问题数据段的块数(页数)
Total Pages Empty            : 124840        数据文件没有用的数据块(页数)
Total Pages Marked Corrupt   : 0             文件坏块的块数(页数)
Total Pages Influx           : 0             如果值大于零,且未存在坏块的情况下,是由于处于open的文件,运行dbv程序遇到了一个当前正在被dbwn进程写入的数据块
Total Pages Encrypted        : 0             文件加密占用的块数(页数)
Highest block SCN            : 8866322 (0.8866322)        数据文件scn号

    呼,今天的内容不算多,但是整理起来还是很麻烦的,所以希望小伙伴们不吝自己的小手点赞、收藏、加关注。不过我也希望大家永远不要用到这篇文章,因为生产环境出现坏块是个非常严重的问题,而且有时候rman也发现不了坏块,所以这篇文章以备不时之需,有些技术可能在自己的职业生涯用不上,但是一定是必须要会的,万一那天出现了关于这个问题,自己可以快速借助文档去处理掉🙌

这篇关于【Oracle篇】Oracle数据库坏块处理:rman修复坏块实践与案例分析(第七篇,总共八篇)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1080953

相关文章

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Oracle查询表结构建表语句索引等方式

《Oracle查询表结构建表语句索引等方式》使用USER_TAB_COLUMNS查询表结构可避免系统隐藏字段(如LISTUSER的CLOB与VARCHAR2同名字段),这些字段可能为dbms_lob.... 目录oracle查询表结构建表语句索引1.用“USER_TAB_COLUMNS”查询表结构2.用“a

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Spring Boot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践

《SpringBoot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践》SpringBoot默认集成Logback,支持灵活日志级别配置(INFO/DEBUG等),输出包含时间戳、级别、类名等信息,并可通过... 目录一、日志概述1.1、Spring Boot日志简介1.2、日志框架与默认配置1.3、日志的核心作用

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

《Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)》文章介绍Oracle数据库自动备份方案,包含主机备份传输与备机解压导入流程,强调需提前全量删除原库数据避免报错,并需配置无密传输、定时任务及验证脚本... 目录说明主机脚本备机上自动导库脚本整个自动备份oracle数据库的过程(建议全程用root用户)总结

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: