本文主要是介绍最常用的 IPython 使用技巧，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
IPython 是一个强大的交互式计算系统，它提供了许多有用的特性来提高你的工作效率和代码体验。以下是一些最常用的 IPython 使用技巧：
- 自动补全：
import os os.pat<Tab> # 自动补全为 os.path - 内省（Inspection）：
len?<Enter> # 显示len函数的帮助信息 - 历史命令：
# 输入 Up 键，然后 Enter 键，重新执行上一条命令 - 魔术命令（Magic Commands）：
%timeit [i for i in range(1000)] # 测量循环的执行时间 - 系统命令：
!ls<Enter> # 执行系统命令ls，列出当前目录下的文件 - 多行输入：
if True:print("Hello,")... # 表示代码未完，继续输入print("world!") # 这行代码会与上一行一起执行 - 粘贴代码：
%paste # 粘贴剪贴板中的代码，IPython会自动处理缩进 - 执行脚本：
%run script.py # 执行名为script.py的脚本 - 使用
%debug：%debug # 如果之前的代码行出现了异常，使用%debug进入调试器 - 配置和扩展：
# 在ipython_config.py文件中添加 c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['import numpy as np'] # 每次启动IPython时自动导入numpy - 使用交互式帮助：
help(range) # 打开交互式帮助窗口，查看range函数的帮助文档 - 使用
storemagic：%store my_var # 保存变量my_var %store -r my_var # 在新的会话中恢复变量my_var - 并行计算：
from ipyparallel import Client rc = Client() dview = rc[:] # 使用所有可用的引擎 dview.block = True with dview.sync_imports():import numpy as np - 使用 Notebooks：
# 这不是一个在IPython shell中的命令，而是启动Jupyter Notebook的步骤 jupyter notebook # 在命令行中启动Jupyter Notebook
请注意，一些示例需要在IPython环境中执行，而其他的（如启动Jupyter Notebook）需要在系统命令行中执行。
这篇关于最常用的 IPython 使用技巧的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
