SpringCloud:服务保护——通过Future机制自定义服务保护

2024-06-21 02:48

本文主要是介绍SpringCloud:服务保护——通过Future机制自定义服务保护,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一,上一篇通过Hystrix对服务保护进行了分析;这一篇基于Future,分版本由浅入深对服务降级和服务隔离机制进行说明

二,服务端代码,线程随机沉睡200MS以内,客户端调用100MS超时,制造可能超时场景

package com.gupao.member.service.impl;import com.gupao.api.service.IMemberServier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** @author pj_zhang* @create 2019-01-09 23:48**/
@RestController
public class MemberService implements IMemberServier {@Value("${server.port}")private Integer serverPort;@Override@RequestMapping("/getMember_1")public String getMember_1() throws InterruptedException {int sleepTime = new Random().nextInt(200);System.out.println("getMember_1, thread sleep : " + sleepTime);Thread.sleep(sleepTime);System.out.println("getMember_1 Thread Name : " + Thread.currentThread().getName());return "MemberService.getMember_1, serverPort : " + serverPort;}
}

三,客户端自定义接口处理

1,初级版本——容错实现

    * 代码实现

package com.gupao.order.self;import com.gupao.order.feign.IMemberServiceFeign;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.*;/*** @author pj_zhang* @create 2019-01-22 22:55**/
@RestController
public class SelfCircuitBreaker {// 创建一个线程池private final ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();@Autowiredprivate IMemberServiceFeign memberServiceFeign;@RequestMapping("/low")public String getMember() {// 通过Callable发起异步线程, 获取回调结果long startTime = System.currentTimeMillis();Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {return memberServiceFeign.getMember_1();}});// future阻塞获取回调结果String returnValue = null;long endTime = 0L;try {returnValue = future.get(100, TimeUnit.MILLISECONDS);} catch (Exception e) {// 报错后取消执行服务future.cancel(true);returnValue = "服务调用超时...";}System.out.println("returnValue : " + returnValue + ", costTime : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));return returnValue;}}

    * 服务端控制台输出

    * 客户端控制台输出

2,中级版本——拦截器实现

    * Rest接口

    @RequestMapping("/middle")public String middle() throws InterruptedException {return memberServiceFeign.getMember_1();}

    * 拦截器实现

package com.gupao.order.interceptor;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PreDestroy;
import java.util.concurrent.*;/*** @author pj_zhang* @create 2019-01-22 23:11**/
@Aspect
@Component
public class SelfServerInterceptor {private ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();@Around("execution(public * com.gupao.order.self.SelfCircuitBreaker.middle(..))")public String getMember(final ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {return doServer(proceedingJoinPoint, 100L);}private String doServer(final ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint, Long timeOut) {long startTime = System.currentTimeMillis();// 通过Callable发起异步线程, 获取回调结果Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {try {// 执行目标方法return JSONObject.toJSONString(proceedingJoinPoint.proceed());} catch (Throwable throwable) {return "服务调用失败";}}});// 阻塞等待方法执行完成String returnValue = null;try {returnValue = future.get(100, TimeUnit.MILLISECONDS);} catch (Exception e) {future.cancel(true);returnValue = "服务请求超时...";}System.out.println("returnValue : " + returnValue + ", costTime : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));return returnValue;}@PreDestroypublic void destory() {executorService.shutdown();}}

    * 运行结果

3,高级版本——拦截器+注解实现

    * 添加注解

package com.gupao.order.annotation;import java.lang.annotation.*;/*** @author pj_zhang* @create 2019-01-22 23:24**/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface CircuitBreakder {long outTime() default 100;
}

    * 服务调用接口

    @RequestMapping("/high")@CircuitBreakder(outTime = 100L)public String high() throws InterruptedException {return memberServiceFeign.getMember_1();}

    * 拦截器实现

    @Around("execution(public * com.gupao.order.self.SelfCircuitBreaker.high(..))")public String getMemberByHigh(final ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {// 通过注解获取超时时间long outTime = 100L;if (proceedingJoinPoint instanceof MethodInvocationProceedingJoinPoint) {MethodInvocationProceedingJoinPoint methodPoint = (MethodInvocationProceedingJoinPoint) proceedingJoinPoint;MethodSignature signature = (MethodSignature) methodPoint.getSignature();Method method = signature.getMethod();CircuitBreakder circuitBreaker = method.getAnnotation(CircuitBreakder.class);outTime = circuitBreaker.outTime();}return doServer(proceedingJoinPoint, outTime);}

    * 运行结果

4,通过信号灯实现单机版限流方案

    * 注意暂时去掉Feign客户端的Hystrix服务保护,此处在原项目上实现,受超时时间影响

@FeignClient(name = "app-itmayiedu-member")
public interface IMemberServiceFeign extends IMemberServier {
}

    * Hystrix超时时间默认1S,进行修改

###服务启动端口号
server:port: 8100
###服务名称(服务注册到eureka名称)
spring:application:name: app-itmayiedu-order
###服务注册到eureka地址
eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8000/eureka###因为该应用为注册中心,不会注册自己register-with-eureka: true###是否需要从eureka上获取注册信息fetch-registry: true
###设置feign客户端超时时间
ribbon:
###指的是建立连接所用的时间,适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间。ReadTimeout: 50000
###指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间。ConnectTimeout: 50000### 开启hystrix断路器
feign:hystrix:enabled: true### hystrix超时时间
hystrix:command:default:execution:isolation:thread:timeoutInMilliseconds : 100000

    * 修改服务端睡眠时间,睡眠5S

@Override@RequestMapping("/getMember_1")public String getMember_1() throws InterruptedException {Thread.sleep(5000);System.out.println("getMember_1 Thread Name : " + Thread.currentThread().getName());return "MemberService.getMember_1, serverPort : " + serverPort;}

    * 自定义注解添加限流属性

package com.gupao.order.annotation;import java.lang.annotation.*;/*** @author pj_zhang* @create 2019-01-22 23:24**/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface CircuitBreakder {long outTime() default 100;int value() default 5;
}

    * 定义REST接口

    @RequestMapping("/limit")public String limit() throws InterruptedException {return memberServiceFeign.getMember_1();}

    * 拦截器实现

 @Around("execution(public * com.gupao.order.self.SelfCircuitBreaker.limit(..))")public String limit(final ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {// 通过注解获取超时时间Integer limitValue = 5;if (proceedingJoinPoint instanceof MethodInvocationProceedingJoinPoint) {MethodInvocationProceedingJoinPoint methodPoint = (MethodInvocationProceedingJoinPoint) proceedingJoinPoint;MethodSignature signature = (MethodSignature) methodPoint.getSignature();Method method = signature.getMethod();CircuitBreakder circuitBreaker = method.getAnnotation(CircuitBreakder.class);limitValue = circuitBreaker.value();}// 初始化信号量if (semaphore == null) {semaphore = new Semaphore(limitValue);}String returnValue = null;try {// 获取到可用信号, 执行方法if (semaphore.tryAcquire()) {returnValue = JSONObject.toJSONString(proceedingJoinPoint.proceed());// 未获取到可用信号, 返回错误提示} else {returnValue = "Semaphore 限流...";}} catch (Throwable throwable) {returnValue = "执行异常";} finally {semaphore.release();}System.out.println("returnValue : " + returnValue);return returnValue;}

    * 频繁刷新页面数次,直到刷新出预期结果

这篇关于SpringCloud:服务保护——通过Future机制自定义服务保护的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1080002

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Java Lettuce 客户端入门到生产的实现步骤

《JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤》本文主要介绍了JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录1 安装依赖MavenGradle2 最小化连接示例3 核心特性速览4 生产环境配置建议5 常见问题

Java使用Swing生成一个最大公约数计算器

《Java使用Swing生成一个最大公约数计算器》这篇文章主要为大家详细介绍了Java使用Swing生成一个最大公约数计算器的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录第一步:利用欧几里得算法计算最大公约数欧几里得算法的证明情形 1:b=0情形 2:b>0完成相关代码第二步:加

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node