21、架构-持久化存储

本文主要是介绍21、架构-持久化存储，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、Kubernetes存储设计

Kubernetes在存储设计上秉承声明式API和资源抽象的理念，用户通过声明存储需求，Kubernetes负责调度和管理实际的存储资源。以下是Kubernetes存储设计中的核心概念和机制。

 Mount和Volume

在Kubernetes中，Volume和Mount是实现持久化存储的基础概念。

• Mount：将存储设备挂载到容器的文件系统中，使得容器可以访问和使用该存储设备。Mount是容器访问外部存储的入口。

• Volume：用于描述一个存储单元，可以是持久性的（PersistentVolume，PV）或临时性的（如emptyDir、configMap）。Volume在Kubernetes中被定义为一种抽象，使得不同类型的存储设备（如本地磁盘、NFS、云存储等）能够被统一管理。

  在Kubernetes中，每个Pod可以声明多个Volume，并将其挂载到容器内的指定路径。这些Volume在Pod生命周期内保持一致，即使Pod中的容器重启，Volume的数据也不会丢失 。

静态存储分配

静态存储分配模式下，管理员提前创建并配置存储资源，用户通过声明来请求这些预先分配的资源。

• PersistentVolume（PV）：PV是集群中的一块存储资源，独立于具体的Pod。管理员通过YAML文件定义PV的属性，包括存储容量、访问模式（如ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany）和存储类型（如NFS、iSCSI、AWS EBS）。

• PersistentVolumeClaim（PVC）：PVC是用户对存储资源的请求，类似于Pod对计算资源的请求。用户通过PVC声明需要的存储容量和访问模式，Kubernetes根据PVC匹配合适的PV。如果找到匹配的PV，Kubernetes会将其绑定到PVC，用户的Pod可以通过PVC访问对应的存储资源 。

静态分配模式适用于小规模集群和预先确定的存储需求，但在大规模动态环境中，手工管理PV和PVC会变得复杂且低效。

动态存储分配

动态存储分配通过自动化机制为用户提供灵活的存储资源，适应大规模集群的需求。

• StorageClass：StorageClass定义了存储资源的类别和属性，是动态分配PV的模板。管理员通过StorageClass指定存储类型、配置参数和Provisioner（负责实际创建存储的插件）。

• 动态分配流程：当用户创建PVC时，可以指定StorageClass，Kubernetes根据PVC和StorageClass的配置自动创建PV并绑定PVC。这种方式减少了管理员的手工操作，提高了存储管理的效率和灵活性 。

动态分配使得Kubernetes能够根据需求自动调度和分配存储资源，满足应用的动态变化和扩展需求。

2、容器存储与生态

Kubernetes的存储生态系统支持多种存储插件和接口，提供灵活多样的存储解决方案，以满足不同应用场景的需求。以下是Kubernetes存储架构及其主要组件和扩展机制。

 Kubernetes存储架构

Kubernetes存储架构由多个组件协同工作，确保存储资源的高效管理和可靠访问。

• PV控制器：负责监控和管理PV的生命周期，包括创建、绑定和删除。

• PVC控制器：处理PVC的创建和绑定请求，确保PVC与合适的PV匹配。

• Volume管理器：在节点上管理Volume的挂载和卸载操作，确保容器能够访问所需的存储设备 。

这些组件共同保证了Kubernetes存储的自动化管理和可靠性，使用户能够专注于应用本身而无需担心底层存储的细节。

FlexVolume与CSI

Kubernetes支持两种主要的存储扩展机制：FlexVolume和CSI（Container Storage Interface）。

• FlexVolume：FlexVolume是一种Kubernetes早期的存储扩展机制，通过可执行文件实现存储操作。它支持多种存储后端，但由于实现方式较为简单，功能有限，FlexVolume逐渐被CSI所取代 。

• CSI（Container Storage Interface）：CSI是Kubernetes的标准存储接口，通过定义统一的API，使得任何存储供应商都可以为Kubernetes开发存储插件。CSI插件可以动态加载，支持更灵活的存储管理和扩展。CSI的引入使得Kubernetes的存储生态更加开放和多样化 。

从In-Tree到Out-of-Tree

最初，Kubernetes将存储驱动集成在核心代码中（In-Tree），以快速支持各种存储系统。然而，这种方式导致核心代码庞大且难以维护。为了提高灵活性和安全性，Kubernetes开始迁移到Out-of-Tree模式，通过CSI插件实现存储驱动的扩展。

• In-Tree驱动：内置于Kubernetes核心代码中的存储驱动，直接由Kubernetes管理。
• Out-of-Tree驱动：通过CSI接口实现的存储驱动，独立于Kubernetes核心代码，由外部插件管理和更新。

这种迁移使得Kubernetes能够更灵活地添加和修改存储驱动，减少了核心代码的复杂性，提高了系统的可靠性和安全性 。

 容器插件生态

Kubernetes的容器存储生态系统已经形成了丰富的插件环境，支持多种存储类型和实现。

• 块存储：适用于高性能、低延迟的应用场景，如数据库和虚拟机磁盘。常见插件包括AWS EBS、GCE PD、vSphere等。

• 文件存储：适用于需要共享访问的场景，如日志和配置文件。常见插件包括NFS、GlusterFS、CephFS等。

• 对象存储：适用于大规模、非结构化数据存储，如备份和媒体文件。常见插件包括Amazon S3、OpenStack Swift、MinIO等 。

这些插件通过CSI接口实现，用户可以根据实际需求选择合适的存储方案，构建高效可靠的容器存储系统。

总结

持久化存储是容器化应用的重要组成部分。Kubernetes通过静态和动态存储分配机制、丰富的存储插件生态系统，提供了强大的持久化存储支持。无论是块存储、文件存储还是对象存储，Kubernetes都能通过灵活的存储架构和扩展机制，满足不同应用场景的需求，确保数据的可靠性和持久性。Kubernetes的存储设计不仅提升了存储管理的效率和灵活性，还为云原生应用的发展提供了坚实的基础。

这篇关于21、架构-持久化存储的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---