段页式存储底层原理

2024-06-20 11:12
文章标签 原理 存储 底层 段页

本文主要是介绍段页式存储底层原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

段页式存储管理是计算机操作系统中的一种内存管理技术,它结合了分段存储和分页存储的特点,提供了更大的灵活性和更有效的内存使用。以下是段页式存储管理的底层原理:

1. **分段(Segmentation)**:
   - 分段是将程序的地址空间划分为若干个段(Segment),每个段可以独立地映射到物理内存中。
   - 每个段都有一个段基址(Base Address)和段限(Limit),用于确定段的起始位置和长度。

2. **分页(Paging)**:
   - 分页是将物理内存划分为固定大小的页(Page),每个页都有一个唯一的物理地址。
   - 页的大小通常是2的幂次方,如4KB、8KB等。

3. **段表(Segment Table)**:
   - 操作系统维护一个段表,用于存储每个段的段基址和段限。
   - 段表中的每个表项对应一个段,包含该段的控制信息。

4. **页表(Page Table)**:
   - 每个段可以进一步划分为多个页,操作系统为每个段维护一个页表。
   - 页表中的每个表项对应一个页,包含该页的物理地址和其他控制信息。

5. **地址转换**:
   - 段页式存储管理使用两级地址转换机制。
   - 首先,根据程序的逻辑地址(由段号和段内偏移组成)查找段表,获取段的基址和页表起始地址。
   - 然后,根据段内偏移进一步查找页表,找到对应的页,并计算出物理地址。

6. **保护和共享**:
   - 段页式存储管理可以为每个段设置保护属性,如只读、可写等。
   - 多个进程可以共享同一个段,实现代码和数据的共享。

7. **内存碎片**:
   - 分段可以减少内存碎片,因为每个段可以根据需要动态分配和释放。
   - 分页可以进一步减少内存碎片,因为页的大小是固定的。

8. **硬件支持**:
   - 段页式存储管理需要硬件支持,如分段单元(Segmentation Unit)和分页单元(Paging Unit)。

9. **性能考虑**:
   - 段页式存储管理可能会引入额外的性能开销,因为地址转换需要访问两级表。
   - 为了提高性能,可以使用快表(Translation Lookaside Buffer,TLB)等硬件加速机制。

段页式存储管理结合了分段的逻辑组织和分页的物理组织,提供了灵活的内存管理策略,适用于多种应用场景。然而,它也需要操作系统和硬件的紧密配合,以实现高效的地址转换和内存保护。

这篇关于段页式存储底层原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1077964

相关文章

ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程

《ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程》ShardingProxy是ApacheShardingSphere的数据库中间件,通过三层架构实现读写分离,解决高并发场景下数据库性能瓶... 目录一、ShardingProxy技术定位与读写分离核心价值1.1 技术定位1.2 读写分离核心价值二

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

C++ STL-string类底层实现过程

《C++STL-string类底层实现过程》本文实现了一个简易的string类,涵盖动态数组存储、深拷贝机制、迭代器支持、容量调整、字符串修改、运算符重载等功能,模拟标准string核心特性,重点强... 目录实现框架一、默认成员函数1.默认构造函数2.构造函数3.拷贝构造函数(重点)4.赋值运算符重载函数

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

MyBatis-Plus 与 Spring Boot 集成原理实战示例

《MyBatis-Plus与SpringBoot集成原理实战示例》MyBatis-Plus通过自动配置与核心组件集成SpringBoot实现零配置,提供分页、逻辑删除等插件化功能,增强MyBa... 目录 一、MyBATis-Plus 简介 二、集成方式(Spring Boot)1. 引入依赖 三、核心机制

Redis分布式锁中Redission底层实现方式

《Redis分布式锁中Redission底层实现方式》Redission基于Redis原子操作和Lua脚本实现分布式锁,通过SETNX命令、看门狗续期、可重入机制及异常处理,确保锁的可靠性和一致性,是... 目录Redis分布式锁中Redission底层实现一、Redission分布式锁的基本使用二、Red