【深度学习驱动流体力学】计算流体力学算例剖析与实现

本文主要是介绍【深度学习驱动流体力学】计算流体力学算例剖析与实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一.求解器分类汇总

OpenFOAM是一个开源的计算流体力学软件，提供了丰富的求解器（solvers），涵盖了各种流体动力学和热传递问题。以下是一些主要的求解器分类和例子：

压缩性流动求解器（Compressible Flow Solvers）：

1. rhoCentralFoam - 中心差分法求解器，适用于密度为变量的可压缩流动。
2. rhoSimpleFoam - 基于简化密度预测的可压缩流动求解器。
3. rhoPimpleFoam - 使用PIMPLE算法（SIMPLE的变种）求解的可压缩流动求解器。

不可压缩流动求解器（Incompressible Flow Solvers）：

1. icoFoam - 简单的压力迭代法求解器，适用于不可压缩流动。
2. pisoFoam - 基于PISO（Pressure Implicit with Splitting of Operators）算法的求解器，适用于不可压缩流动。
3. simpleFoam - SIMPLE（Semi-Implicit

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