2024请收好这一份全面--详细的AI产品经理从业指南

本文主要是介绍2024请收好这一份全面--详细的AI产品经理从业指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

入行人工智能领域这段时间以来，从零到一把AI推荐系统产品化搭建了起来，也与很多同行AI产品经理小伙伴建立了联系。AI产品经理工作内容各异，不同AI产品化生命周期中更是大为不同，但对想入行AI产品经理的小伙伴来讲，有些经验还是可供参考的。

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互联网转AI

AI产品经理随着人工智能爆发式发展而逐渐升温，AI领域提升生产力而非古典互联网连接价值，因此AI产品经理与古典互联网产品经理，在素质要求和能力要求上大为不同。

2016年之后，古典互联网遭遇增长瓶颈，互联网产品经理重要性逐步下降。大部分互联网产品投入产出比急剧下降，成熟的产品开始收缩开支，更多公司开始试探性不投资源的研发产品。靠增长和造轮子混饭的互联网产品经理生存空间被大幅度压缩。

人工智能符合社会发展趋势，同时行业早期，AI产品化落地需要大量产品经理造轮子。于是大量古典互联网产品经理计划或已转型AI产品经理。同行AI产品经理多为古典互联网产品经理转型而来。

古典互联网产品经理转型AI产品经理，遭遇首要入行问题便是AI技术。于是有些产品经理靠下班后自学，有些则更激进报人工智能培训班，有些干脆裸辞全职准备报考诸如北航人工智能专业研究生。可谓八仙过海，各显其能。

高薪溢价

人工智能行业大发展这两年，高薪始终伴随左右。在行业内部，算法工程师更是达到30k起薪，AI产品经理起薪略低，普遍达到起薪40-60k，相对于古典互联网产品经理10-14k起薪，大概有三、四倍的差距。

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一个人的薪资由行业、稀缺性、个人能力构成。人工智能行业20-28k起薪主要还是由于人工智能行业起步阶段，训练有素的AI产品经理稀缺，导致溢价。在早期入行者，还是很容易实现跨越式发展。既积累行业经验，有先发优势，又能拿到不错的待遇。这是AI产品经理的红利期。

对于想从事AI行业的产品经理可以经常逛逛商汤、依图、旷视招聘信息及薪资待遇，相信这段红利期不会太久。

最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势

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一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。