【 ClickHouse】 ClickHouse数据类型(整型、浮点型、布尔型、Decimal型、字符串、数组、时间类型)(二)

本文主要是介绍【 ClickHouse】 ClickHouse数据类型(整型、浮点型、布尔型、Decimal型、字符串、数组、时间类型)(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ClickHouse数据类型

整型
固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。
1)整型范围:

Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]

2)无符号整型范围:

UInt8 - [0 : 255]
UInt16 - [0 : 65535]
UInt32 - [0 : 4294967295]
UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

使用场景:个数、数量、也可以存储型id。
浮点型
Float32 - float Float64 – double
建议尽可能以整数形式存储数据。例如,将固定精度的数字转换为整数值,如时间用毫秒为单位表示,因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。
使用场景:一般数据值比较小,不涉及大量的统计计算,精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。
布尔型
没有单独的类型来存储布尔值。可以使用UInt8类型,取值限制为0或1。
Decimal型
有符号的浮点数,可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法,最低有效数字会被丢弃(不舍入)。
有三种声明:

1)Decimal32(s),相当于 Decimal(9-s,s),有效位数为1~92)Decimal64(s),相当于 Decimal(18-s,s),有效位数为1~183)Decimal128(s),相当于 Decimal(38-s,s),有效位数为1~38

使用场景:一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度,都使用Decimal进行存储。
字符串
1)String:字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集,包含空字节。
2)FixedString(N):固定长度N的字符串,N必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于N的字符串时候,通过在字符串末尾添加空字节来达到N字节长度。当服务端读取长度大于N的字符串时候,将返回错误消息。与String相比,极少会使用FixedString,因为使用起来不是很方便。
使用场景:名称、文字描述、字符型编码。固定长度的可以保存一些定长的内容,比如一些编码,性别等但是考虑到一定的变化风险,带来收益不够明显,所以定长字符串使用意义有限。
时间类型
目前ClickHouse有三种时间类型:

1)Date接受年--日的字符串比如‘2019-12-16’。
2)Datetime接受年--日 时:分:秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10’。
3)Datetime64接受年--日 时:分:秒.亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’日期类型,用两个字节存储,表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。

还有很多数据结构,可以参考官方文档。
数组
Array(T):由T类型元素组成的数组。
T可以是任意类型,包含数组类型。但不推荐使用多维数组,ClickHouse对多维数组的支持有限。例如,不能在MergeTree表中存储多维数组。
1)创建数组方式1,使用array函数。

array(T)
SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x);

在这里插入图片描述
图-8 执行结果
2)创建数组方式2:使用方括号。
[]

SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);

在这里插入图片描述

图-9 执行结果

这篇关于【 ClickHouse】 ClickHouse数据类型(整型、浮点型、布尔型、Decimal型、字符串、数组、时间类型)(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1075255

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

Java实现将HTML文件与字符串转换为图片

《Java实现将HTML文件与字符串转换为图片》在Java开发中,我们经常会遇到将HTML内容转换为图片的需求,本文小编就来和大家详细讲讲如何使用FreeSpire.DocforJava库来实现这一功... 目录前言核心实现:html 转图片完整代码场景 1:转换本地 HTML 文件为图片场景 2:转换 H

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法

《JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法》:本文主要介绍JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法,每种方法结合实例代码给大家介绍的非常... 目录引言:为什么"相等"判断如此重要?方法1:使用some()+includes()(适合小数组)方法2

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录,方便后续用到该方

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

Java使用正则提取字符串中的内容的详细步骤

《Java使用正则提取字符串中的内容的详细步骤》:本文主要介绍Java中使用正则表达式提取字符串内容的方法,通过Pattern和Matcher类实现,涵盖编译正则、查找匹配、分组捕获、数字与邮箱提... 目录1. 基础流程2. 关键方法说明3. 常见场景示例场景1:提取所有数字场景2:提取邮箱地址4. 高级