本文主要是介绍Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
- 专栏导读
- 库的介绍
- 库的安装
- 数据源准备
- 1、匹配—merge()
- 知识点
- 2、匹配—apply(lambda x:字典.get(x,''))
- 知识点
- 方法1 与 方法2 比较及程序耗时
- 3、修改列的类型
- 4、插入列(自定义位置)、新增列
- 生成一列【分数】0-100随机新增一列【成绩】按【分数】划分档位
- 5、新增列为：其他列拼接
- 新增一列【自定义表头】是【金额】、【分数】、【成绩】的拼接
- 6、新增列值为：其他列判断
- 新增一例【是否大于90】用于判断【分数】
- 7、自定义位置新增列值为：随机数
- 在【分数】后面加一列【附加分】0-100随机数
- 8、自定义位置新增列值为：其他列的+ - * / 数学运算
- 在【附加分】后面加一列【总分】值为：【分数】+【附加分】(可拓展+ - * / )
- 9、修改已有列的值
- 将【姓名】列所有的姓换成“李”
- 10、新增列值为：其它某几列的判断所得值1
- 新增一列 '自定义表头2'，判断 ’分数‘ 与 ’附加分‘ 是否相等，相等则返回 '是'，否则返回 '否'
- 11、、新增列值为：其它某几列的判断所得值2
- 如果 df['分数'] 大于 90,则 新增一列 df['付费'] = ’免费‘，否则 df['付费'] = d['金额']*d['附加分']/100
- 完整代码
- 总结
专栏导读
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库的介绍
-
在Python中，Panda
这篇关于Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
