低市值Pow赛道解析,探寻百倍潜力项目

2024-06-18 17:44

本文主要是介绍低市值Pow赛道解析,探寻百倍潜力项目,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着铭文的火爆出圈,比特币减半的到来,关于Pow赛道的讨论也在变得火热,不少投资机构都将Pow赛道作为2024年分析的重点。Pow赛道又来已久,不少项目的市值都超过10亿美元,而对于大多数投资者来说,低市值高回报是我们重点埋伏的对象,今天就来盘点那些低市值的Pow项目,探寻超过百倍回报的项目。

1.Dynex

Dynexcoin是基于DynexSolve芯片算法的神经形态超级计算区块链,提出有用工作量证明(PoUW)方法,来提高去中心化网络的速度和效率。Dynex网络节点是由PoUW矿工组成,允许任何矿工执Dynex芯片计算并获得原生代币$DNX作为回报。

目前其日产出代币价值在F2Pool中排行第七。该项目代币DNX采用DynexSolve挖矿算法,支持GPU挖矿。挖矿设备:GPU(NVIDIA&AMD,主流GPU(显存不低于3GB)皆可。

2.Zephyr

Zephyr_org协议由门罗币构建而成,允许每种原生资产(ZEPH、ZephUSD和ZephRSV)继承门罗币的隐私功能。这确保了隐藏的交易目的地和金额,从而产生了私有稳定币协议。

Zephyr协议在RandomX工作量证明(PoW)算法上运行,旨在优化通用CPU并支持去中心化和平等的挖矿,其生态系统中共有三种代币:基础币(ZEPH)、稳定币(ZephUSD)和储备币(ZephRSV),用户可以用前者铸造后两者。而基础币ZEPH通过PoW算法挖矿获得。

3.Starcoin

Starcoin是一种工作量证明区块链,可让安全的智能合约为去中心化金融、游戏和NFT中的服务提供动力。Starcoin是一个面向用户的Web3基础设施,它更安全地重新定义了价值,以可扩展的架构为上层应用程序和最终用户提供服务。Starcoin通过增强的PoW共识保证用户拥有链上数据的所有权,维护用户的权益神圣不可侵犯。

近期,Starcoin完成2.0升级,BPS和TPS有较大的提升,网络性能有百倍提升,这对于Pow公链来说至关重要,因为Pow共识决定了网络的安全性和去中心化,而网络性能的提升这无疑补足了可扩展性的短板,让基于智能合约的生态应用可以在Starcoin上顺畅运行,这也是Starcoin独特的优势之一。

STC 是 Starcoin 的原生代币,发行总量为 3,185,136,000 STC,总量恒定。STC 的主要用途有:

1) 支付交易的 gas 费用。

2) 支付状态空间费用。

3) 用于链上治理投票。

Starcoin对代币流通进行了严格的把控,其中80%的代币都是通过挖矿产出,每年释放总量1%,80年完成释放。这样保证了流入市场的代币非常少,且可控,对于持币用户来说可以增强持币信心。并且,基金会中代币需要提案才能流入市场,这大大增加了STC的稀缺性。

项目亮点

1)网络性能强:在2.0版本中提到,采用了并行化和FlexiDAG技术,极大的提升了交易速度和出块速度,让交易TPS得到了百倍的提升。

2)Gas费极低:STC价格较低,并且随着出块速度的提升,每一笔的交易手续费极低,基本可以忽略不计。

3)去中心化和安全性:Starcoin 是基于PoW共识构建,所以网络去中心化程度高,并且采用安全的Move语言编写智能合约,使得合约安全度较高。

4.LiquidLayer

LiquidLayer_是一个高度可扩展的PoW区块链,具有集成的Liquid-Stake-DerivativeBridge,是POW+LSD结合协议。目前市值仅为429万美元,日成交量为6.5万美元。

该协议创建了独特的LSD桥,让用户能从以太坊转移资金,通过桥接资产赚取APY。90%的收益被返还给LiquidLayer上桥接代币和$LILA持有者。

LiquidLayer的LSD桥旨在在以太坊和LiquidLayer链之间无缝转移资产。资产转移后会被存放在各种金库和稳定池中,例如Lido、Frax、RocketPool和Aave,还会被整合到流动性提供平台中来优化殖利率,同时保持资产流动性。收益将以USDC的形式自动转移到用户的以太坊网络钱包中。

这篇关于低市值Pow赛道解析,探寻百倍潜力项目的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1072674

相关文章

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

Three.js构建一个 3D 商品展示空间完整实战项目

《Three.js构建一个3D商品展示空间完整实战项目》Three.js是一个强大的JavaScript库,专用于在Web浏览器中创建3D图形,:本文主要介绍Three.js构建一个3D商品展... 目录引言项目核心技术1. 项目架构与资源组织2. 多模型切换、交互热点绑定3. 移动端适配与帧率优化4. 可

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

sky-take-out项目中Redis的使用示例详解

《sky-take-out项目中Redis的使用示例详解》SpringCache是Spring的缓存抽象层,通过注解简化缓存管理,支持Redis等提供者,适用于方法结果缓存、更新和删除操作,但无法实现... 目录Spring Cache主要特性核心注解1.@Cacheable2.@CachePut3.@Ca

Java MCP 的鉴权深度解析

《JavaMCP的鉴权深度解析》文章介绍JavaMCP鉴权的实现方式,指出客户端可通过queryString、header或env传递鉴权信息,服务器端支持工具单独鉴权、过滤器集中鉴权及启动时鉴权... 目录一、MCP Client 侧(负责传递,比较简单)(1)常见的 mcpServers json 配置

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Maven中生命周期深度解析与实战指南

《Maven中生命周期深度解析与实战指南》这篇文章主要为大家详细介绍了Maven生命周期实战指南,包含核心概念、阶段详解、SpringBoot特化场景及企业级实践建议,希望对大家有一定的帮助... 目录一、Maven 生命周期哲学二、default生命周期核心阶段详解(高频使用)三、clean生命周期核心阶

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Java Scanner类解析与实战教程

《JavaScanner类解析与实战教程》JavaScanner类(java.util包)是文本输入解析工具,支持基本类型和字符串读取,基于Readable接口与正则分隔符实现,适用于控制台、文件输... 目录一、核心设计与工作原理1.底层依赖2.解析机制A.核心逻辑基于分隔符(delimiter)和模式匹

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装