Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程

2024-06-18 10:38

本文主要是介绍Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 在这个示例中,我将向您展示如何使用Python编写一个简单的MES(制造执行系统)和ERP(企业资源规划系统)协同任务流程。我们将通过一个简单的示例来展示这两个系统如何协同工作。

 

首先,我们需要了解MES和ERP系统的基本概念:

 

1. MES系统:主要负责生产现场的执行和管理,如生产调度、物料追踪、生产数据采集等。

2. ERP系统:整合企业内部各个部门的管理系统,实现企业资源的全面管理,如采购、销售、库存、财务等。

 

在这个协同任务流程中,我们将实现以下功能:

 

1. MES系统接收ERP系统下发的生产订单。

2. MES系统根据生产订单安排生产计划,并实时更新生产进度。

3. ERP系统监控MES系统的生产进度,并根据进度调整库存和供应链管理。

 

以下是实现这个协同任务流程的Python代码:

 

```python

import threading

 

# 模拟MES系统对象

class MESSystem:

    def __init__(self):

        self.production_orders = []

        self.production_progress = {}

 

    def receive_production_order(self, production_order):

        self.production_orders.append(production_order)

 

    def update_production_progress(self, production_order, progress):

        if production_order in self.production_progress:

            self.production_progress[production_order] = progress

        else:

            self.production_orders.append(production_order)

            self.production_progress[production_order] = progress

 

    def get_production_progress(self, production_order):

        return self.production_progress.get(production_order, None)

 

# 模拟ERP系统对象

class ERPSystem:

    def __init__(self):

        self.production_orders = []

 

    def send_production_order(self, production_order):

        self.production_orders.append(production_order)

 

    def monitor_production_progress(self):

        for production_order in self.production_orders:

            mes_progress = mes_system.get_production_progress(production_order)

            if mes_progress:

                print(f"生产订单{production_order}的进度:{mes_progress}%")

 

# 模拟生产订单

class ProductionOrder:

    def __init__(self, order_id, quantity):

        self.order_id = order_id

        self.quantity = quantity

 

# 初始化MES和ERP系统

mes_system = MESSystem()

erp_system = ERPSystem()

 

# 模拟生产订单

production_order1 = ProductionOrder(1, 100)

production_order2 = ProductionOrder(2, 200)

 

# 将生产订单发送到ERP系统

erp_system.send_production_order(production_order1)

erp_system.send_production_order(production_order2)

 

# 启动ERP系统监控生产进度

threading.Thread(target=erp_system.monitor_production_progress).start()

 

# 更新MES系统的生产进度

mes_system.update_production_progress(production_order1, 50)

mes_system.update_production_progress(production_order2, 70)

```

 

这个示例仅用于说明MES和ERP系统之间的协同任务流程,实际应用中需要根据具体需求进行扩展和优化。希望通过这个示例,能帮助您了解如何使用Python编写MES和ERP系统的协同任务流程。

这篇关于Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1071891

相关文章

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

Linux系统管理与进程任务管理方式

《Linux系统管理与进程任务管理方式》本文系统讲解Linux管理核心技能,涵盖引导流程、服务控制(Systemd与GRUB2)、进程管理(前台/后台运行、工具使用)、计划任务(at/cron)及常用... 目录引言一、linux系统引导过程与服务控制1.1 系统引导的五个关键阶段1.2 GRUB2的进化优

使用Python实现无损放大图片功能

《使用Python实现无损放大图片功能》本文介绍了如何使用Python的Pillow库进行无损图片放大,区分了JPEG和PNG格式在放大过程中的特点,并给出了示例代码,JPEG格式可能受压缩影响,需先... 目录一、什么是无损放大?二、实现方法步骤1:读取图片步骤2:无损放大图片步骤3:保存图片三、示php

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

使用Python实现一个简易计算器的新手指南

《使用Python实现一个简易计算器的新手指南》计算器是编程入门的经典项目,它涵盖了变量、输入输出、条件判断等核心编程概念,通过这个小项目,可以快速掌握Python的基础语法,并为后续更复杂的项目打下... 目录准备工作基础概念解析分步实现计算器第一步:获取用户输入第二步:实现基本运算第三步:显示计算结果进

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐