学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用

2024-06-17 07:12

本文主要是介绍学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近在学习opencv的使用,在参照书籍《OpenCV3编程入门》实现SURF时遇到不少问题,下面做归纳总结。
错误 LNK2019 无法解析的外部符号 “public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)” (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z)

因opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll和ffmpeg_version.cmake这三个文件下载失败,而无法生成opencv_xfeatures2d341d.lib

由于找不到opencv_features2d341d.dll……

几个巨坑的问题!!!

1.先贴出我的源码(照着书抄的)

main.c

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <windows.h>
#include <vector>
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include "../include/camera.h"		//camera.h是自定义头文件
#include "../include/myopencv.h"	//myopencv.h是自定义头文件
#pragma warning(disable:26812)		//忽略相机状态枚举enum警告using namespace std;
using namespace cv;					//opencv的命名空间int main(int argc, char argv[])
{//显示当前OpenCV的版本号printf("opencv version = %s\n", CV_VERSION);//载入两张原图并显示Mat src1 = imread("../picture/pic-test.jpg");Mat src2 = imread("../picture/logo.jpg");namedWindow("src1", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("src1", src1);namedWindow("src2", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("src2", src2);//定义SURF需要用到的变量和类int minHessian = 400;	//SURF中的hessian阈值特征点检测算子// SURF与SurfFeatureDetector等价//定义一个SurfFeatureDetector(SURF) 特征检测类对象Ptr<cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector>detector = cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector::create(minHessian);std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;//调用detect函数检测出SURF特征关键点,保存在vector容器中detector->detect(src1,keypoints_1);detector->detect(src2, keypoints_2);//绘制特征关键点Mat img_keypoints_1, img_keypoints_2;
drawKeypoints(src1,keypoints_1,img_keypoints_1,Scalar(0,255,0),DrawMatchesFlags::DEFAULT);drawKeypoints(src2, keypoints_2, img_keypoints_2, Scalar(0, 255, 0), DrawMatchesFlags::DEFAULT);//显示效果图namedWindow("特征点检测效果图1", WINDOW_KEEPRATIO);namedWindow("特征点检测效果图2", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("特征点检测效果图1", img_keypoints_1);imshow("特征点检测效果图2", img_keypoints_2);waitKey(0);/*while (1);*/ return	0;
}

myopencv.h

#pragma once
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_world341.lib")		//Opencv的静态链接库
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_world341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_calib3d341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_core341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_dnn341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_features2d341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_flann341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_highgui341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_imgcodecs341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_imgproc341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_ml341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_objdetect341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_photo341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_shape341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_stitching341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_superres341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_video341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_videoio341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_videostab341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_xfeatures2d341d.lib")#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <vector>
#include "../include/opencv2/opencv.hpp"
#include "../include/opencv2/core/core.hpp"
#include "../include/opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "../include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "../include/opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "../opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"
#include "../opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d.hpp"
#include "../include/opencv2/features2d/hal/interface.h"//#define	MYCOUTMAT	//是否选择重载输出MAT	
using namespace cv;		//opencv的命名空间
using namespace std;#ifdef MYCOUTMATostream& operator << (ostream& output, Mat& M);
#endif // MYCOUTMATvoid DisPlayPixelValue_PtrWay(Mat img, int start_pixelrow, int strat_pixelcol, int num_row, int num_col);
int DisPlayPixelValue_PiontWay(Mat img, int row, int col, int channel);

2.根据上面两个文件讲一讲我遇到的问题

首先建议大家下载一个everything,帮助查找文件,有些文件可能并不是没生成,而是生成的地方和别人不一样!!!

(1)nonfree.hpp和xfeatures2d.hpp文件在哪

在实现SURF时要用到这两个.hpp文件,而这两个文件不在opencv文件夹中,而是在opencv_contrib-3.4.1文件夹中,可参考我的路径找找。除此之外你可能还有修改一下这两个文件里头文件的include路径,例如下面,当然这个不是都一样的,取决于对应文件在个人电脑中的路径,这让人头大。
nonfree.hpp

原本是

#include<opencv2/features2d.hpp>

但根据需要我改成了

#include "../../../../../../include/opencv2/features2d/features2d.hpp"

两个.hpp文件找到后,并修改其中的include路径,就能定义SurfFeatureDetector类了。

//定义一个SurfFeatureDetector(SURF) 特征检测类对象Ptr<cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector>detector = cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector::create(minHessian);

(2)错误 LNK2019 无法解析的外部符号 “public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)” (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z)

①找到问题
在成功引用了nonfree.hpp和xfeatures2d.hpp文件后,编写代码就没有遇到什么问题了,但是运行后爆出上面的问题,脑子直接炸了。
百度后发现不少人有这个问题,参见https://blog.csdn.net/weixin_38383877/article/details/88417475
问题是
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_features2d320d.lib
在哪里?

②生成这两个.lib
生成这两lib,关键在于如何使用cmake,这里推荐两个博主文章做参考,它们在细节上稍有区别,大家根据自己情况选择,我也不清楚为什么,玄学的很
https://blog.csdn.net/weixin_45645281/article/details/114937793
https://blog.csdn.net/weixin_42012977/article/details/82992962
参考了他们的文章,我在配置时做了这两件事:1)OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中
添加opencv_contrib-3.4.1/opencv_contrib-3.4.1/modules的路径;2)WITH_CUDA未勾选

在cmake中Configure和generate完后就可以Open Project了,这里推荐一篇博主文章
https://blog.csdn.net/excelNo1/article/details/118142075
看其中的第十步骤,编译CMakeTargets中的INSTALL,最后窗口会生成144项(我只有133不知道为什么),反正最后能生成我们要的.lib就行了
图1
接着我们到工程的install文件夹下就能看到很多lib文件了,其中就有我们需要的。
图2
图3
建议将这些.lib文件都添加到自己的工程里。另外有时在cmake配置时因opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll和ffmpeg_version.cmake这三个文件下载失败,而无法生成opencv_xfeatures2d341d.lib,可以参考这两篇文章
https://www.cnblogs.com/zss0502/p/12694737.html
https://blog.csdn.net/qq_34801642/article/details/105577349
到此为止,.lib生成完毕,然而程序还是跑不了,接着往下看

③由于找不到opencv_features2d341d.dll……程序无法执行
在cmake生成lib文件时也会生成很多dll文件,它们在install文件夹的bin目录下,在运行程序时需要调用它们。
图4
解决方法是把bin目录添加到电脑的系统变量PATH里,我是复制了bin文件夹放到opencv里在添加到系统变量PATH里
图5
这个感觉和安装opencv时添加build\x64\vc15\bin的路径的目的是一样的,因为build\x64\vc15\bin目录下也有不少dll文件,例如opencv_world341d.dll

完成以上工作,最后SURF程序就可以运行了。

3.上面程序运行效果图如下

图6

这篇关于学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1068784

相关文章

Python实现批量提取BLF文件时间戳

《Python实现批量提取BLF文件时间戳》BLF(BinaryLoggingFormat)作为Vector公司推出的CAN总线数据记录格式,被广泛用于存储车辆通信数据,本文将使用Python轻松提取... 目录一、为什么需要批量处理 BLF 文件二、核心代码解析:从文件遍历到数据导出1. 环境准备与依赖库

linux下shell脚本启动jar包实现过程

《linux下shell脚本启动jar包实现过程》确保APP_NAME和LOG_FILE位于目录内,首次启动前需手动创建log文件夹,否则报错,此为个人经验,供参考,欢迎支持脚本之家... 目录linux下shell脚本启动jar包样例1样例2总结linux下shell脚本启动jar包样例1#!/bin

go动态限制并发数量的实现示例

《go动态限制并发数量的实现示例》本文主要介绍了Go并发控制方法,通过带缓冲通道和第三方库实现并发数量限制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录带有缓冲大小的通道使用第三方库其他控制并发的方法因为go从语言层面支持并发,所以面试百分百会问到

Go语言并发之通知退出机制的实现

《Go语言并发之通知退出机制的实现》本文主要介绍了Go语言并发之通知退出机制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1、通知退出机制1.1 进程/main函数退出1.2 通过channel退出1.3 通过cont

Python实现PDF按页分割的技术指南

《Python实现PDF按页分割的技术指南》PDF文件处理是日常工作中的常见需求,特别是当我们需要将大型PDF文档拆分为多个部分时,下面我们就来看看如何使用Python创建一个灵活的PDF分割工具吧... 目录需求分析技术方案工具选择安装依赖完整代码实现使用说明基本用法示例命令输出示例技术亮点实际应用场景扩

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

如何在Java Spring实现异步执行(详细篇)

《如何在JavaSpring实现异步执行(详细篇)》Spring框架通过@Async、Executor等实现异步执行,提升系统性能与响应速度,支持自定义线程池管理并发,本文给大家介绍如何在Sprin... 目录前言1. 使用 @Async 实现异步执行1.1 启用异步执行支持1.2 创建异步方法1.3 调用

Spring Boot配置和使用两个数据源的实现步骤

《SpringBoot配置和使用两个数据源的实现步骤》本文详解SpringBoot配置双数据源方法,包含配置文件设置、Bean创建、事务管理器配置及@Qualifier注解使用,强调主数据源标记、代... 目录Spring Boot配置和使用两个数据源技术背景实现步骤1. 配置数据源信息2. 创建数据源Be

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

linux批量替换文件内容的实现方式

《linux批量替换文件内容的实现方式》本文总结了Linux中批量替换文件内容的几种方法,包括使用sed替换文件夹内所有文件、单个文件内容及逐行字符串,强调使用反引号和绝对路径,并分享个人经验供参考... 目录一、linux批量替换文件内容 二、替换文件内所有匹配的字符串 三、替换每一行中全部str1为st