学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用

2024-06-17 07:12

本文主要是介绍学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近在学习opencv的使用,在参照书籍《OpenCV3编程入门》实现SURF时遇到不少问题,下面做归纳总结。
错误 LNK2019 无法解析的外部符号 “public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)” (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z)

因opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll和ffmpeg_version.cmake这三个文件下载失败,而无法生成opencv_xfeatures2d341d.lib

由于找不到opencv_features2d341d.dll……

几个巨坑的问题!!!

1.先贴出我的源码(照着书抄的)

main.c

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <windows.h>
#include <vector>
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include "../include/camera.h"		//camera.h是自定义头文件
#include "../include/myopencv.h"	//myopencv.h是自定义头文件
#pragma warning(disable:26812)		//忽略相机状态枚举enum警告using namespace std;
using namespace cv;					//opencv的命名空间int main(int argc, char argv[])
{//显示当前OpenCV的版本号printf("opencv version = %s\n", CV_VERSION);//载入两张原图并显示Mat src1 = imread("../picture/pic-test.jpg");Mat src2 = imread("../picture/logo.jpg");namedWindow("src1", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("src1", src1);namedWindow("src2", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("src2", src2);//定义SURF需要用到的变量和类int minHessian = 400;	//SURF中的hessian阈值特征点检测算子// SURF与SurfFeatureDetector等价//定义一个SurfFeatureDetector(SURF) 特征检测类对象Ptr<cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector>detector = cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector::create(minHessian);std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;//调用detect函数检测出SURF特征关键点,保存在vector容器中detector->detect(src1,keypoints_1);detector->detect(src2, keypoints_2);//绘制特征关键点Mat img_keypoints_1, img_keypoints_2;
drawKeypoints(src1,keypoints_1,img_keypoints_1,Scalar(0,255,0),DrawMatchesFlags::DEFAULT);drawKeypoints(src2, keypoints_2, img_keypoints_2, Scalar(0, 255, 0), DrawMatchesFlags::DEFAULT);//显示效果图namedWindow("特征点检测效果图1", WINDOW_KEEPRATIO);namedWindow("特征点检测效果图2", WINDOW_KEEPRATIO);imshow("特征点检测效果图1", img_keypoints_1);imshow("特征点检测效果图2", img_keypoints_2);waitKey(0);/*while (1);*/ return	0;
}

myopencv.h

#pragma once
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_world341.lib")		//Opencv的静态链接库
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_world341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_calib3d341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_core341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_dnn341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_features2d341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_flann341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_highgui341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_imgcodecs341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_imgproc341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_ml341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_objdetect341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_photo341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_shape341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_stitching341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_superres341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_video341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_videoio341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_videostab341d.lib")	
#pragma comment(lib,"../lib/opencv_xfeatures2d341d.lib")#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <vector>
#include "../include/opencv2/opencv.hpp"
#include "../include/opencv2/core/core.hpp"
#include "../include/opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "../include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "../include/opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "../opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"
#include "../opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d.hpp"
#include "../include/opencv2/features2d/hal/interface.h"//#define	MYCOUTMAT	//是否选择重载输出MAT	
using namespace cv;		//opencv的命名空间
using namespace std;#ifdef MYCOUTMATostream& operator << (ostream& output, Mat& M);
#endif // MYCOUTMATvoid DisPlayPixelValue_PtrWay(Mat img, int start_pixelrow, int strat_pixelcol, int num_row, int num_col);
int DisPlayPixelValue_PiontWay(Mat img, int row, int col, int channel);

2.根据上面两个文件讲一讲我遇到的问题

首先建议大家下载一个everything,帮助查找文件,有些文件可能并不是没生成,而是生成的地方和别人不一样!!!

(1)nonfree.hpp和xfeatures2d.hpp文件在哪

在实现SURF时要用到这两个.hpp文件,而这两个文件不在opencv文件夹中,而是在opencv_contrib-3.4.1文件夹中,可参考我的路径找找。除此之外你可能还有修改一下这两个文件里头文件的include路径,例如下面,当然这个不是都一样的,取决于对应文件在个人电脑中的路径,这让人头大。
nonfree.hpp

原本是

#include<opencv2/features2d.hpp>

但根据需要我改成了

#include "../../../../../../include/opencv2/features2d/features2d.hpp"

两个.hpp文件找到后,并修改其中的include路径,就能定义SurfFeatureDetector类了。

//定义一个SurfFeatureDetector(SURF) 特征检测类对象Ptr<cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector>detector = cv::xfeatures2d::SurfFeatureDetector::create(minHessian);

(2)错误 LNK2019 无法解析的外部符号 “public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)” (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z)

①找到问题
在成功引用了nonfree.hpp和xfeatures2d.hpp文件后,编写代码就没有遇到什么问题了,但是运行后爆出上面的问题,脑子直接炸了。
百度后发现不少人有这个问题,参见https://blog.csdn.net/weixin_38383877/article/details/88417475
问题是
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_features2d320d.lib
在哪里?

②生成这两个.lib
生成这两lib,关键在于如何使用cmake,这里推荐两个博主文章做参考,它们在细节上稍有区别,大家根据自己情况选择,我也不清楚为什么,玄学的很
https://blog.csdn.net/weixin_45645281/article/details/114937793
https://blog.csdn.net/weixin_42012977/article/details/82992962
参考了他们的文章,我在配置时做了这两件事:1)OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中
添加opencv_contrib-3.4.1/opencv_contrib-3.4.1/modules的路径;2)WITH_CUDA未勾选

在cmake中Configure和generate完后就可以Open Project了,这里推荐一篇博主文章
https://blog.csdn.net/excelNo1/article/details/118142075
看其中的第十步骤,编译CMakeTargets中的INSTALL,最后窗口会生成144项(我只有133不知道为什么),反正最后能生成我们要的.lib就行了
图1
接着我们到工程的install文件夹下就能看到很多lib文件了,其中就有我们需要的。
图2
图3
建议将这些.lib文件都添加到自己的工程里。另外有时在cmake配置时因opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll和ffmpeg_version.cmake这三个文件下载失败,而无法生成opencv_xfeatures2d341d.lib,可以参考这两篇文章
https://www.cnblogs.com/zss0502/p/12694737.html
https://blog.csdn.net/qq_34801642/article/details/105577349
到此为止,.lib生成完毕,然而程序还是跑不了,接着往下看

③由于找不到opencv_features2d341d.dll……程序无法执行
在cmake生成lib文件时也会生成很多dll文件,它们在install文件夹的bin目录下,在运行程序时需要调用它们。
图4
解决方法是把bin目录添加到电脑的系统变量PATH里,我是复制了bin文件夹放到opencv里在添加到系统变量PATH里
图5
这个感觉和安装opencv时添加build\x64\vc15\bin的路径的目的是一样的,因为build\x64\vc15\bin目录下也有不少dll文件,例如opencv_world341d.dll

完成以上工作,最后SURF程序就可以运行了。

3.上面程序运行效果图如下

图6

这篇关于学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1068784

相关文章

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能

《Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能》在当今数字化时代,网络资源的获取与处理已成为软件开发中的常见需求,其中,图片作为网络上最常见的资源之一,其下载与保存功能在许多应用场景中都... 目录引言一、Apache HttpClient简介二、技术栈与环境准备三、实现图片下载与保存功能1.

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程

《SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程》LiteFlow是一款专注于逻辑驱动流程编排的轻量级框架,它以组件化方式快速构建和执行业务流程,有效解耦复杂业务逻辑,下面给大... 目录一、基础概念1.1 组件(Component)1.2 规则(Rule)1.3 上下文(Conte