mysql高级（一）——索引和explain介绍

本文主要是介绍mysql高级（一）——索引和explain介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

什么是索引？
可以理解为排好序的快速查找数据结构
优势：
1.类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2.通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
劣势：
1.实际上索引也是一张表，保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是要占用空间的
2.虽然索引提高了查询速度，但同时却降低了更新表的速度，因为每次更新表，mysql不仅要更新数据。每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新带来的键值变化后的索引信息
3.索引只是提高效率的一个因素，如果mysql有大量的数据表，就需要研究建立最优索引，或优化查询

索引的分类

• 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许空值（CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(colName)）
• 复合索引：即一个索引包含多个列

基本语法

• 创建：CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(colName)
  ALTER TABLE mytable ADD [UNIQUE] INDEX indexName(colName)
• 删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable
• 查看：SHOW INDEX FROM table_name

索引结构

1. BTree索引
2. Hash索引
3. full-text全文索引
4. R-Tree索引

哪些情况需要创建索引

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合创建索引
5. Where条件里用不到的字段不创建索引
6. 高并发下倾向于创建组合索引
7. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8. 查询中统计或者分组的字段

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SQL性能分析

EXPLAIN

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

下面我们就来分析表头的这些字段代表什么。

• id

  id相同：

id不同：

id相同又不同：
  

• select_type

常见的有：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT

• type

• possible_keys key

• key_len

• ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。

• rows

根据表统计信息及索引选用的情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

• Extra

根包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

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