np.add.reduce()函数

本文主要是介绍np.add.reduce()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这里简单地介绍一下 numpy 模块中的 reduce() 函数的用法.
代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([1, 2, 3, 4])self.array2 = np.array([5, 6, 7, 8])self.array3 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])def mainProgram(self):result = np.add(self.array1, self.array2)print("The value of result is: ")print(result)result1 = np.add.reduce(self.array3, axis=0)print("The value of result1 is: ")print(result1)result2 = np.add.reduce(self.array3, axis=1)print("The value of result2 is: ")print(result2)if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of result is: 
[ 6  8 10 12]
The value of result1 is: 
[ 6  8 10 12]
The value of result2 is: 
[10 26]
"""

我们可以看到，当我们指定坐标轴为 axis=0 时，np.add.reduce() 函数会将数组沿着 y 轴加起来，当指定坐标轴 axis=1 时，np.add.reduce() 函数会将数组沿着 x 轴加起来。对于为什么是这样，可以参考np.repeat()的坐标轴问题。

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这篇关于np.add.reduce()函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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