本文主要是介绍深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略（1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一. Scheduler的作用就是在创建实例（instance）时，为实例选择出合适的主机（host）。这个过程分两步：过滤（Fliter）和计算权值（Weight）
1. 过滤：
过滤掉不符合我们的要求，或镜像要求（比如物理节点不支持64bit，物理节点不支持Vmware EXi等）的主机，留下符合过滤算法的主机集合。
2. 计算权值
通过指定的权值计算算法，计算在某物理节点上申请这个虚机所必须的消耗cost。物理节点越不适合这个虚机，消耗cost就越大，权值Weight就越大，调度算法会选择权值最小的主机。
二. 过滤策略
Filter算法在nova-scheduler中是通过oslo.config.cfg模块从nova.conf配置文件中动态获取的，应用了Python的反射机制，在运行时刻决定初始化所选择的filter算法。
OpenStack支持多种过滤策略，均在/nova/scheduler/filters包下：
1. CoreFilter：根据CPU数过滤主机
2. RamFilter：根据指定的RAM值选择资源足够的主机
3. AvailabilityZoneFilter：返回创建虚拟机参数指定的集群内的主机
4. JsonFilter：根据JSON串指定的规则选择主机
三. 目录结构
1. /nova/scheduler/filter_scheduler.py：继承于类Scheduler，实现基于主机过滤器选取主机节点方式的调度器
2. /nova/scheduler/host_manager.py： 描述了跟调度器操作相关的主机的实现，其中，HostState类描述了从主机获取相关数据和状态的一些实现，HostManager类描述了跟调度器操作相关的一些主机管理实现
3. /nova/weights.py：实现了跟计算权值相关的方法
四. 分析调度_schedule方法
该方法对应在/nova/scheduler/filter_scheduler.py中
# 调度方法，返回一系列满足要求的主机（host）
def _schedule(self, context, request_spec, filter_properties)1. 信息初始化
# 返回带有admin标志设置的context的版本
eleva这篇关于深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略（1）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
