android端基于openCV给图片打马赛克

本文主要是介绍android端基于openCV给图片打马赛克，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近一直在捣腾openCV，看到别人朋友圈总喜欢给图片打一点马赛克，充满神秘感。准备用openCV来实现打码，其实足够模糊就能实现马赛克效果。查看API发现ImgProc模块提供四种模糊方法：高斯模糊、均值模糊、中值模糊、双边滤波。在这里主要比较高斯模糊、均值模糊以及自定义覆盖层的实现效果。

首先，各种初始化：openCV库、模糊线程、人脸检测器。

    /*** 初始化openCV*/private void initOpenCV(){boolean result = OpenCVLoader.initDebug();if(result){Log.i(TAG, "initOpenCV success...");}else {Log.e(TAG, "initOpenCV fail...");}}/*** 初始化mat*/private void initMat(){mat = new Mat();bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.beauty);Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);}/*** 初始化线程*/private void initThread(){blurThread = new BlurThread(mHandler, blurMat);blurThread.start();blurThread.setRunning(true);}/*** 初始化人脸检测器* @param context context*/public void initDetector(Context context){mFaceRect = new MatOfRect();mFaceDetector = new ObjectDetector(context, R.raw.lbpcascade_frontalface,6, 0.2F, 0.2F,new Scalar(0, 0, 255, 0));}

使用人脸检测器去检测人脸，得到待打码区域：

    /*** 检测人脸*/private void detectFace(){Mat mGray = new Mat();Imgproc.cvtColor(mat, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);Rect[] faceRect = mFaceDetector.detectObject(mGray, mFaceRect);if(faceRect != null && faceRect.length > 0){Rect face = faceRect[0];//矩形标识Imgproc.rectangle(mat, face.tl(), face.br(),mFaceDetector.getRectColor(), 3);//待打码区域blurMat = mat.submat((int) face.tl().y, (int) face.br().y, (int) face.tl().x, (int) face.br().x);}mGray.release();mHandler.obtainMessage(100).sendToTarget();}

1、高斯模糊

高斯模糊是采用高斯核函数，创建高斯滤波器，遍历待滤波区域：每一个像素与给定像素矩阵模板相乘，求线性加权平均点。

    //高斯模糊private void gaussianBlur(int width, int height,double sigmaX){Imgproc.GaussianBlur(blurMat, blurMat, new Size(width, height), sigmaX);}

2、均值模糊

均值模糊是对给定像素矩阵取平均值，算法比高斯模糊简单点，耗时相对短一点。

    //均值模糊private void normalBlur(int width, int height){Imgproc.blur(blurMat, blurMat, new Size(width, height));}

3、深度模糊（自定义覆盖层）

自定义模糊算法相对简单：遍历待处理区域，重新赋值为指定颜色值。

    //自定义模糊private void customBlur(int color){//ARGB转成RGBApixelColor[2] = color & 0xFF;//BluepixelColor[1] = (color >> 8) & 0xFF;//GreenpixelColor[0] = (color >> 16) & 0xFF;//RedpixelColor[3] = (color >> 24) & 0xFF;//Alphafor (int x=0; x<blurMat.rows(); x++){for (int y=0; y<blurMat.cols(); y++){blurMat.put(x, y, pixelColor);}}}

如果需要在预览时，可采用均值模糊进行实时打码（高斯模糊耗时比较长，引起预览卡顿）：

    @Overridepublic Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {mRgba = inputFrame.rgba();mGray = inputFrame.gray();// 检测人脸Rect[] faceRect = mFaceDetector.detectObject(mGray, mFaceRect);if(faceRect != null && faceRect.length > 0){Rect face = faceRect[0];//采用均值模糊进行打码Mat blurMat = mRgba.submat((int) face.tl().y, (int) face.br().y, (int) face.tl().x, (int) face.br().x);Imgproc.blur(blurMat, blurMat, new Size(99, 99));}return mRgba;}

好了，关于采用高斯模糊、均值模糊以及自定义覆盖层给图片打码分析完毕。如果各位有什么问题或建议，欢迎交流，如果觉得本篇文章对您有所帮助，麻烦点个赞。。。

这篇关于android端基于openCV给图片打马赛克的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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