canal监控mysql变化

2024-06-15 10:12

本文主要是介绍canal监控mysql变化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 概述
  • 实践
    • 代码
    • 总结
      • 表创建
      • 插入一行数据
      • 更新一行数据
      • 删除一笔数据

概述

   本文测试 canal 监控 mysql 表变化。canal 1.1.7 mysql 8.0.x 版本。

实践

代码

public static void main(String[] args) {// 创建一个 CanalConnector 连接器// username:字符串类型,Canal使用该用户名验证客户端身份// password:字符串类型,Canal使用该密码验证客户端身份CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("10.xx.xx.142", 11111), "example", "canal", "canal");try {while (true) {try {// 连接 Canal Server 尝试多次重连canalConnector.connect();break;} catch (Exception e) {System.out.println("重新连接...");Thread.sleep(1000);}}// 订阅数据库表,默认监听所有的数据 库、表、等同于: .*\\..*//canalConnector.subscribe(".*\\..*");// 监听指定的数据库、表canalConnector.subscribe("shop.product");// 回滚到上一次的 batchId,取消已经消费过的日志canalConnector.rollback();// 持续监听 Canal Server 推送的数据,并使用自定义的 CanalEventDownStreamHandler 处理器消费数据while (true) {// 允许指定 batchSize 一次可以获取多条  每次返回的对象为 Message  包含的内容为// batch id 唯一标识// entries 具体的数据对象Message message = canalConnector.getWithoutAck(100);long batchId = message.getId();// 如果没有新数据 则暂停固定时间后  继续获取if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {Thread.sleep(1000);}else {// 解析 binlog 数据输出详细信息for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {continue;}CanalEntry.RowChange rowChange = null;try {rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();continue;}String schemaName = entry.getHeader().getSchemaName();String tableName = entry.getHeader().getTableName();CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();System.out.println(String.format("Binlog[%s:%s] schema[%s] table[%s] eventType[%s]",entry.getHeader().getLogfileName(),entry.getHeader().getLogfileOffset(),schemaName,tableName,eventType));for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {// 根据事件类型  输出变更前、后的列数据if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());} else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {printColumn(rowData.getAfterColumnsList());}else {System.out.println("before");printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());System.out.println("after");printColumn(rowData.getAfterColumnsList());}}// 确认消费成功canalConnector.ack(batchId);}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {canalConnector.disconnect();}}private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {for (CanalEntry.Column column : columns) {System.out.println(column.getName()+" : "+column.getValue() +" update:"+ column.getUpdated());}}

总结

表创建

Binlog[binlog.000002:3153] schema[shop] table[product] eventType[CREATE]

插入一行数据

Binlog[binlog.000002:4484] schema[shop] table[product] eventType[INSERT]
id : 1 update:true
title : 测试 update:true
cover_img : 21 update:true
amout : 11.0 update:true
summary : 11 update:true
detail : 11 update:true
phone : 11 update:true
gmt_create : 2024-06-11 03:11:44 update:true
gmt_modified : 2024-06-11 03:11:44 update:true

更新一行数据

Binlog[binlog.000002:4847] schema[shop] table[product] eventType[UPDATE]
before
id : 1 update:false
title : 测试 update:false
cover_img : 21 update:false
amout : 11.0 update:false
summary : 11 update:false
detail : 11 update:false
phone : 11 update:false
gmt_create : 2024-06-11 03:11:44 update:false
gmt_modified : 2024-06-11 03:11:44 update:false
after
id : 1 update:false
title : 测试99 update:true
cover_img : 21 update:false
amout : 11.0 update:false
summary : 11 update:false
detail : 11 update:false
phone : 11 update:false
gmt_create : 2024-06-11 03:11:44 update:false
gmt_modified : 2024-06-11 03:12:21 update:true

删除一笔数据

Binlog[binlog.000002:5248] schema[shop] table[product] eventType[DELETE]
id : 1 update:false
title : 测试99 update:false
cover_img : 21 update:false
amout : 11.0 update:false
summary : 11 update:false
detail : 11 update:false
phone : 11 update:false
gmt_create : 2024-06-11 03:11:44 update:false
gmt_modified : 2024-06-11 03:12:21 update:false

这篇关于canal监控mysql变化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1063161

相关文章

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

Mac电脑如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接 MySQL

《Mac电脑如何通过IntelliJIDEA远程连接MySQL》本文详解Mac通过IntelliJIDEA远程连接MySQL的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟... 目录MAC电脑通过 IntelliJ IDEA 远程连接 mysql 的详细教程一、前缀条件确认二、打开 ID

MySQL的配置文件详解及实例代码

《MySQL的配置文件详解及实例代码》MySQL的配置文件是服务器运行的重要组成部分,用于设置服务器操作的各种参数,下面:本文主要介绍MySQL配置文件的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要... 目录前言一、配置文件结构1.[mysqld]2.[client]3.[mysql]4.[mysqldum

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

springboot2.1.3 hystrix集成及hystrix-dashboard监控详解

《springboot2.1.3hystrix集成及hystrix-dashboard监控详解》Hystrix是Netflix开源的微服务容错工具,通过线程池隔离和熔断机制防止服务崩溃,支持降级、监... 目录Hystrix是Netflix开源技术www.chinasem.cn栈中的又一员猛将Hystrix熔