本文主要是介绍Elastic 索引结构-倒排索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
Elastic 在数据库分类中一般被分为全文检索的数据库，那为什么这么区分呢？主要是因为其独特的索引结构 即倒排索引。
倒排索引
倒排索引先将文档中包含的关键字全部提取出来，然后再将关键字与文档的对应关系保存起来，最后再对关键字本身做索引排序。用户在检索某一关键字时，可以先对关键字的索引进行查找，再通过关键字与文档的对应关系找到所在文档。这类似于查字典一样，字典的拼音表和部首中的内容就是关键字与文档的对应关系。
学过mysql的都知道，mysql就是板板正正的正排索引，例如用 最简单的主键索引来说，mysql推荐使用主键索引，因为mysql会将所有的主键提取出来，以某种结构存储成索引库，当我们进行查询的时候会优先使用主键在索引库中 进行查询，在关联出剩下的数据，优化查询速度。
而倒排索引则是相反，它会提取数据里面的关键词，然后用关键词作为索引库的键，而将数据的id作为索引库的值进行存储，这样当我们以关键词进行查询的时候，他能快速的以关键词关联出id然后在回填剩下的数据
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