NVIDIA DeepStream SDK 说明及链接

强大灵活的SDK

DeepStream SDK非常适合广泛行业的各种用例。

多种编程选项

使用C/C++、Python或Graph Composer简单直观的UI创建强大的视觉AI应用程序。

实时洞察

了解边缘丰富的多模态实时传感器数据。

托管人工智能服务

在云原生容器中部署AI服务，并使用库伯内特斯编排它们。

TCO降低

通过使用TAO工具包训练、调整和优化模型以及使用DeepStream部署模型来提高流密度。

享受从边缘到云的无缝发展

DeepStream为您提供了一种更快、更简单的方式来构建基于AI的视频、音频和图像分析的无缝流媒体管道。它附带40多个hardware-accelerated插件和扩展，以优化前/后处理、推理、多目标跟踪、消息代理等。此外，它还提供了一些世界上性能最好的实时多对象跟踪器。

使用DeepStream的现成容器轻松构建云原生应用程序，这些应用程序可以部署在公共和私有云、由NVIDIA GPU驱动的工作站或NVIDIA Jetson上。其“一次开发，随处部署”方法简化了代码管理并提供了极大的可扩展性。DeepStream Container Builder工具还可以更轻松地使用NVIDIA NGC容器构建高性能、云原生AI应用程序，这些容器可以轻松大规模部署，并使用库伯内特斯和Helm Charts进行管理。

DeepStream REST-API可让您在运行时管理多个参数，简化SaaS解决方案的创建。使用标准REST-API接口，您可以构建用于控制和配置的Web门户，或集成到您现有的应用程序中。

构建端到端AI解决方案

通过使用NVIDIA Metcity is构建端到端视觉AI系统，加快整体开发工作并解锁更高的实时性能。从生产质量的视觉AI模型开始，使用TAO Toolkit对其进行调整和优化，并使用DeepStream进行部署。

获得令人难以置信的灵活性——从快速原型设计到完整的生产级解决方案——并选择您的推理路径。通过原生集成到NVIDIA Triton™推理服务r，您可以在PyTorch和TensorFlow等原生框架中部署模型进行推理。使用NVIDIA TensorRT™用于高吞吐量推理，具有多GPU、多流和批处理支持选项，也有助于您实现最佳性能。

PipeTuner 1.0是一种新的开发人员工具，现在可以轻松调整广泛的参数，以优化AI管道以进行推理和跟踪

加速视觉AI开发

DeepStream SDK捆绑了30多个示例应用程序，旨在帮助您启动开发工作。大多数示例提供C/C++、Python和Graph Composer版本，并在NVIDIA Jetson和dGPU平台上运行。通过支持Windows Subsystem forLinux（WSL2），您现在可以在Windows环境中进行开发，而无需访问远程Linux系统。

DeepStream Service Maker通过抽象GStreamer的复杂性来简化开发过程，从而轻松构建C++面向对象的应用程序。使用Service Maker只需几行代码即可构建完整的DeepStream管道

DeepStream库由CV-CUDA、NvImageCodec和PyNvVideoCodec提供支持，提供低级GPU加速操作，以优化视觉AI管道的前期和后期阶段。

Graph Composer为DeepStream开发人员提供强大的低代码开发选项，以创建复杂的管道并使用Container Builder快速部署它们。

创建下一代人工智能应用程序

严格的调度控制、自定义调度器和高效的资源管理对于与机械臂和自动化质量控制线等确定性系统集成至关重要。

随着图形执行格式（GXF）的引入，与DeepStream管道处理的视觉流传感器相比，可以轻松地与运行在不同时域的控制信号集成。

新的参考应用程序可帮助您快速启动生成式AI应用程序的开发。对传感器融合的新支持BEVFusion增加了激光雷达和雷达输入，可以与相机输入融合，为开发人员带来了一系列新的用例。

为Vision AI提供生产就绪的解决方案

DeepStream是英伟达人工智能企业的一部分，英伟达人工智能企业是一个端到端、安全、云原生的人工智能软件平台，经过优化，可将企业加速到人工智能的前沿。
英伟达人工智能企业为英伟达人工智能开源软件提供验证和集成，访问人工智能解决方案工作流程以加快生产时间，在任何地方部署人工智能的认证，以及企业级支持、安全性和应用编程接口稳定性，以降低开源软件的潜在风险。