OceanBase 并行执行参数 parallel_servers_target 理解

2024-06-14 05:44

本文主要是介绍OceanBase 并行执行参数 parallel_servers_target 理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为了最大程度降低 PX 使用难度,OceanBase 3.1 版起,parallel_max_servers 参数废弃。
用户只需用好 parallel_servers_target 即可。

target 的用途

用一个酒吧的例子来粗略理解下 parallel_servers_target 的意思:

target 先生开了一个酒吧。来这个酒吧里喝酒的都是一群一群的人。酒吧最多容纳100个人 (parallel_servers_target = 100)。

如果酒吧里面一个人都没有(比如刚刚开门),那么来的第一群人总是让他们进去,并且:

  • 如果他们的人数多于100人,则放100人进去。
  • 如果小于100人,例如 30 个人( /*+ parallel(30) */),则有多少放进去多少。

如果酒吧里已经有人在喝酒了,那么新来的一群人,target 会数一数:

  • 如果进去后酒吧装不下,则不让他们进去。
  • 反之,只要装得下,就放进去。

通过这种方式,target 先生可以保证:

  1. 酒吧不会空闲:即使来的每一群人都超过100人,他也有生意做。
  2. 酒吧不会太挤:他的策略可以保证酒吧里的人总是不会超过100人。

真实线程数计算

最简单的 select 场景

select /*+ parallel(30) */ * from t1;

假设 parallel_servers_target = 100, /*+ parallel(30) */,那么会启动 30 个线程来执行 SQL。

多个 dfo 的复杂场景

select /*+ parallel(30) / count() from t1, t2 group by t1.c1, t2.c1;

假设 parallel_servers_target = 100, /*+ parallel(30) */,那么一般来说会启动 60 个线程来执行 SQL。下面的 dfo 使用 30 个线程,上面的 dfo 使用 30 个线程,他们之间形成 producer-consumer 关系。

target 相对较小的场景

select /*+ parallel(30) */ * from t1;

假设 parallel_servers_target = 10, /*+ parallel(30) */,那么会启动 10 个线程来执行 SQL,而不是启动 30 个线程来执行 SQL!

复杂 SQL里,假设 parallel_servers_target = 10, /*+ parallel(30) */,那么会启动 10 个线程来执行 SQL,并且下面的 dfo 使用 5 个线程,上面的 dfo 使用 5 个线程(并不是每个 dfo 使用 10 个线程,没那么多资源)

更特殊的场景

  1. 某些计划形态,会同时调度 3 个 dfo 起来,假设 parallel_servers_target = 12, /*+ parallel(30) */,那么 dfo1 使用 4 个线程,dfo2 使用 4 个线程,dfo3 使用 4 个线程。
  2. 某些 dfo 只能用一个线程执行(计划上会有 local 标记,如2阶段聚集计算的第二阶段),线程的分配就更复杂了

复杂例子

update /*+ parallel(10) enable_parallel_dml */ lyqtest1 t1 set t1.num = (select num from lyqtest t2 where t2.num=3) + t1.num where pk_id < (select max(num) from lyqtest1) +1000========================================================================================================
|ID|OPERATOR                                              |NAME                        |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR                                        |                            |999      |38008|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR                                   |:EX10004                    |999      |31276|
|2 |  INDEX INSERT                                        |LYQTEST1(INDEX_LYQ1)        |999      |30603|
|3 |   EXCHANGE IN DISTR                                  |                            |999      |30465|
|4 |    EXCHANGE OUT DISTR (PKEY HASH)                    |:EX10003                    |999      |29792|
|5 |     MATERIAL                                         |                            |999      |29119|
|6 |      INDEX DELETE                                    |LYQTEST1(INDEX_LYQ1)        |999      |28577|
|7 |       EXCHANGE IN DISTR                              |                            |999      |28439|
|8 |        EXCHANGE OUT DISTR (PKEY HASH)                |:EX10002                    |999      |27766|
|9 |         MATERIAL                                     |                            |999      |27093|
|10|          UPDATE                                      |                            |999      |26551|
|11|           EXCHANGE IN DISTR                          |                            |999      |26413|
|12|            EXCHANGE OUT DISTR (PKEY HASH)            |:EX10001                    |999      |25740|
|13|             MATERIAL                                 |                            |999      |19008|
|14|              SUBPLAN FILTER                          |                            |999      |13593|
|15|               MATERIAL                               |                            |999      |13451|
|16|                PX COORDINATOR                        |                            |999      |8035 |
|17|                 EXCHANGE OUT DISTR                   |:EX20002                    |999      |1303 |
|18|                  MATERIAL                            |                            |999      |630  |
|19|                   NESTED-LOOP JOIN                   |                            |999      |88   |
|20|                    EXCHANGE IN DISTR                 |                            |1        |16   |
|21|                     EXCHANGE OUT DISTR (BC2HOST)     |:EX20001                    |1        |15   |
|22|                      SUBPLAN SCAN                    |VIEW1                       |1        |13   |
|23|                       SCALAR GROUP BY                |                            |1        |13   |
|24|                        SUBPLAN SCAN                  |VIEW2                       |1        |13   |
|25|                         LIMIT                        |                            |1        |13   |
|26|                          EXCHANGE IN MERGE SORT DISTR|                            |1        |13   |
|27|                           EXCHANGE OUT DISTR         |:EX20000                    |1        |12   |
|28|                            LIMIT                     |                            |1        |12   |
|29|                             PX PARTITION ITERATOR    |                            |1        |11   |
|30|                              TABLE SCAN              |LYQTEST1(INDEX_LYQ1,Reverse)|1        |11   |
|31|                    PX PARTITION ITERATOR             |                            |999      |93   |
|32|                     TABLE SCAN                       |T1                          |999      |79   |
|33|               EXCHANGE IN DISTR                      |                            |1        |5    |
|34|                EXCHANGE OUT DISTR                    |:EX10000                    |1        |4    |
|35|                 PX BLOCK ITERATOR                    |                            |1        |4    |
|36|                  TABLE SCAN                          |T2                          |1        |4    |
========================================================================================================Outputs & filters: 
-------------------------------------0 - output(nil), filter(nil)1 - output(nil), filter(nil), dop=102 - output(nil), filter(nil), columns([{LYQTEST1: ({INDEX_LYQ1: (T1.NUM, T1.PK_ID, T1.__pk_increment)})}]), partitions(p[0-2]), conv_exprs([column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment])3 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [PARTITION_ID]), filter(nil)4 - (#keys=1, [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)]), output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [PARTITION_ID]), filter(nil), dop=105 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)]), filter(nil)6 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)]), filter(nil), table_columns([{LYQTEST1: ({INDEX_LYQ1: (T1.NUM, T1.PK_ID, T1.__pk_increment)})}])7 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [PARTITION_ID]), filter(nil)8 - (#keys=1, [T1.NUM]), output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [PARTITION_ID]), filter(nil), dop=109 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)]), filter(nil)10 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)]), filter(nil), table_columns([{LYQTEST1: ({LYQTEST1: (T1.PK_ID, T1.__pk_increment, T1.NUM, T1.NAME, T1.MONEY)})}]),update([T1.NUM=column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)])11 - output([T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NUM], [T1.NAME], [T1.MONEY], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [PARTITION_ID]), filter(nil)12 - (#keys=1, [T1.PK_ID]), output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [T1.NAME], [T1.MONEY], [PARTITION_ID]), filter(nil), is_single, dop=113 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [column_conv(NUMBER,PS:(38,0),NOT NULL,? + T1.NUM)], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil)14 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [?], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil), exec_params_(nil), onetime_exprs_([subquery(1)]), init_plan_idxs_(nil)15 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil)16 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil)17 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil), dop=1018 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil)19 - output([T1.NUM], [T1.PK_ID], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil), conds(nil), nl_params_([VIEW1.MAX(NUM) + 1000])20 - output([VIEW1.MAX(NUM)]), filter(nil)21 - output([VIEW1.MAX(NUM)]), filter(nil), is_single, dop=122 - output([VIEW1.MAX(NUM)]), filter(nil), access([VIEW1.MAX(NUM)])23 - output([T_FUN_MAX(VIEW2.NUM)]), filter(nil), group(nil), agg_func([T_FUN_MAX(VIEW2.NUM)])24 - output([VIEW2.NUM]), filter(nil), access([VIEW2.NUM])25 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil), limit(1), offset(nil)26 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil), sort_keys([LYQTEST1.NUM, DESC])27 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil), dop=1028 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil), limit(1), offset(nil)29 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil)30 - output([LYQTEST1.NUM]), filter(nil), access([LYQTEST1.NUM]), partitions(p[0-2]), limit(1), offset(nil)31 - output([T1.PK_ID], [T1.NUM], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil)32 - output([T1.PK_ID], [T1.NUM], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), filter(nil), access([T1.PK_ID], [T1.NUM], [T1.__pk_increment], [T1.NAME], [T1.MONEY]), partitions(p[0-2])33 - output([T2.NUM]), filter(nil)34 - output([T2.NUM]), filter(nil), dop=1035 - output([T2.NUM]), filter(nil)36 - output([T2.NUM]), filter([T2.NUM = 3]), access([T2.NUM]), partitions(p0)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于OceanBase 并行执行参数 parallel_servers_target 理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1059542

相关文章

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例

《C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例》:本文主要介绍C#中通过Response.Headers设置自定义响应头的方法,涵盖基础添加、安全校验、生产实践及调试技巧,强... 目录一、基础设置方法1. 直接添加自定义头2. 批量设置模式二、高级配置技巧1. 安全校验机制2. 类型

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

HTTP 与 SpringBoot 参数提交与接收协议方式

《HTTP与SpringBoot参数提交与接收协议方式》HTTP参数提交方式包括URL查询、表单、JSON/XML、路径变量、头部、Cookie、GraphQL、WebSocket和SSE,依据... 目录HTTP 协议支持多种参数提交方式,主要取决于请求方法(Method)和内容类型(Content-Ty

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数

《Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数》在WebAPI开发中,处理路由参数(PathParameter)和查询参数(QueryParameter)是非常常见的需求,下面我们就来看看Go语言... 目录一、路由参数 vs 查询参数二、Gin 获取路由参数和查询参数三、示例代码四、运行与测试1. 测试编程路

深入理解go中interface机制

《深入理解go中interface机制》本文主要介绍了深入理解go中interface机制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前言interface使用类型判断总结前言go的interface是一组method的集合,不

Python lambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析

《Pythonlambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析》本文详解Python中lambda匿名函数、灵活参数类型和递归函数三大进阶特性,分别介绍其定义、应用场景及注意事项,助力编写简洁高效... 目录一、lambda 匿名函数:简洁的单行函数1. lambda 的定义与基本用法2. lambda

Java Spring的依赖注入理解及@Autowired用法示例详解

《JavaSpring的依赖注入理解及@Autowired用法示例详解》文章介绍了Spring依赖注入(DI)的概念、三种实现方式(构造器、Setter、字段注入),区分了@Autowired(注入... 目录一、什么是依赖注入(DI)?1. 定义2. 举个例子二、依赖注入的几种方式1. 构造器注入(Con

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原