本文主要是介绍Stable Diffusion直接生成IP三视图，一天设计100个？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AI都能直接生成IP形象三视图了！
SD生成一个动物Q版IP三视图模型。标准的三视图，并且极富设计感，IP设计师的好帮手，用来辅助创意，建模参考。这个模型主要是动物类，一般不需堆叠复杂的质量词，直接输入你想要的内容即可，描述越复杂可能效果越不是你想要的！
大大提升设计师工作效率！
上班是不是可以摸鱼了？
一键出图，一天设计100个？
用AI轻松拿捏IP三视图设计！
让AI帮你做作业，帮你工作吧！
拆解公式 = 大模型风格 + Lora + 主题描述 + 细节描述 + 参数设置（重要：构图768x512，开启高分修复功能，放大两倍至1536x1024）。其余参数参考我例图，赶紧试一试吧~
关键词奉上给宝子们作为参考：
正向提示词
Masterpiece, best quality, character design, triple view, dragon,
反向提示词
EasyNegative,
图片尺寸（Size）:1024×1024 px
采样方法（Sampler）:Euler a
迭代步数（Steps）:20
提示词引导系数（CFG Scale）:7
Stable Diffusion 最强提示词手册
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Stable Diffusion介绍
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OpenArt介绍
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提示词（Prompt） 工程介绍
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第一章、提示词格式
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提问引导
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示例
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单词的顺序
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有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！
第二章、修饰词（Modifiers）
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Photography/摄影
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Art Mediums/艺术媒介
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Artists/艺术家
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Illustration/插图
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Emotions/情感
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Aesthetics/美学
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第三章、 Magic words（咒语）
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Highly detailed/高细节
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Professional/专业
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Vivid Colors/鲜艳的颜色
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Bokeh/背景虚化
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Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
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第四章、Stable Diffusion参数
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Resolution/分辨率
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CFC/提词相关性
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Step count/步数
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Seed/种子
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Sampler/采样
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反向提示词(Prompt)
第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
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将草图转化为专业艺术作品
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风格转换
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lmg2lmg 变体
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Img2lmg+多个AI问题
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lmg2lmg 低强度变体
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重绘
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扩展/裁剪
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第6章 重要提示
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词语的顺序和词语本身一样重要
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不要忘记常规工具
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反向提示词(Prompt)
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第7章 OpenArt展示
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提示词 (Prompt)
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案例展示
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篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！
这篇关于Stable Diffusion直接生成IP三视图，一天设计100个？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
