本文主要是介绍Spring Alibaba Sentinel 流量规则种类详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
概述
Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改，修改之后立即生效。同时 Sentinel 也提供相关 API，供您来定制自己的规则策略
Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则
流量控制规则 (FlowRule)
重要属性：
- resource：资源名，资源名是限流规则的作用对象
- count：限流阈值
- grade：限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0），默认QPS
- limitApp：流控针对的调用来源，默认
default代表不区分调用来源 - strategy：调用关系限流策略：直接、链路、关联，默认根据资源本身（直接）
- controlBehavior：流控效果（直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待），不支持按调用关系限流，默认直接拒绝
- clusterMode：是否集群限流，默认否
我们可以通过调用 FlowRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则
同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查
熔断降级规则 (DegradeRule)
重要属性：
- resource：资源名，资源名是限流规则的作用对象
- count：限流阈值
- grade：熔断策略，支持秒级 RT/秒级异常比例/分钟级异常数，默认秒级平均 RT
- timeWindow：降级的时间，单位为秒
- rtSlowRequestAmount：RT 模式下 1 秒内连续多少个请求的平均 RT 超出阈值方可触发熔断，默认5个
- minRequestAmount：异常熔断的触发最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断、默认5个
我们可以通过调用 DegradeRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则
同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查
系统保护规则 (SystemRule)
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性
重要属性：
- highestSystemLoad：load1 触发值，用于触发自适应控制阶段，默认-1不生效
- avgRt：所有入口流量的平均响应时间，默认-1不生效
- maxThread：入口流量的最大并发数，默认-1不生效
- qps：所有入口资源的 QPS，默认-1不生效
- highestCpuUsage：当前系统的 CPU 使用率（0.0-1.0），默认-1不生效
注意系统规则只针对入口资源（EntryType=IN）生效
我们可以通过调用 SystemRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则
访问控制规则 (AuthorityRule)
很多时候，我们需要根据调用方来限制资源是否通过，这时候可以使用 Sentinel 的访问控制（黑白名单）的功能。黑白名单根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过
授权规则非常简单，主要有以下配置项：
- resource：资源名，即规则的作用对象
- limitApp：对应的黑名单/白名单，不同origin用“,”分隔，如 appA,appB
- strategy：限制模式，
AUTHORITY\_WHITE为白名单模式，AUTHORITY_BLACK为黑名单模式，默认为白名单模式
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