本文主要是介绍许可分析之许可规划，以工具软件资产日常实际用量为基础，通过增减调整预测下年的正常合理需求数量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
许可分析之许可规划是指企业根据工具软件资产日常实际用量，通过增减调整预测下年的正常合理需求数量。
许可规划——预测工具软件资产需用量的要求
工具软件资产需用量许可规划是进行工具软件资产投资决策的重要依据。通过许可规划的预测，可以使企业及时掌握现有工具软件资产的余缺情况。工具软件资产需用量许可规划是一项综合性很强的工作。它同软件许可证用量紧张率、满足用户率等有密切关系，因此，企业产品信息部门应当与企业的运维、用户等部门密切配合，共同做好这项工作，工具软件资产需用量许可规划的要求有如下几个方面：
1.搞好工具软件资产的清查，核实现有软件许可证的满负荷能力。
2.以不同软件的授权许可数为依据，此处特指FlexNet、IBM LUM、DSLS等浮动授权类型软件。
3.在保证软件正常使用的基础上尽可能减少许可证的不合理占用量。
许可规划——工具软件资产需用量的预测方式
在预测工具软件资产需用量时，要注意结合研发投入的具体情况，抓住重点，分清主次。在企业软件资产中，常规工具软件是研发的主要部分，它的功能模块多，数量大，占用的投资额最多，因此，应将其列为重点预测对象。常见的软件例如AutoCAD、CATIA、UG。其他配套性工具软件，如abqus、Creo（Pro/E）、hyperworks、matlab等的需用量，可根据其用户满足率加以确定。常用的预测工具软件资产需用量的方式有：
（一）许可增加预测
许可增加的前提往往是用户部门因经常发生许可授权满负荷使用时被拒绝授权所提出的增加用量需求。某款浮动授权软件，一段时间内许可用满了，这个时候仍然有一些用户在申请模块许可，会被许可服务器拒绝，一个用户在一小时内获取许可被一直拒绝记为拒绝用户，利用管理工具，统计一天内的拒绝用户并去重计算总数认为拒绝人数，按照每天的拒绝人数，计算满足用户率，得出增加许可数量。
满足用户率，将一段时间划分成N个片段，每个片段10分钟，首先会统计出每个片段内拒绝人数，拒绝人数可能是1、2、3、4，拒绝的人数又可以认为是增加人数。举个例子，增加人数2的用户满足率是所有片段之中增加人数为2及2以下的片段数除以总的片段数。这个就可以得知增加多少个license满足用户率为100，也就是全部满足。
（二）许可减少预测
许可减少预测是指根据工具软件日常实际用量，利用管理工具计算出对应用户满足率时的空闲许可数，预测需要减少的需用量。
对应用户满足率，n个及以上许可的累计使用时间除以总统计时间。举个例子，使用许可数1的对应用户满足率就是说在一段时间内1个许可及1个以上许可数量的累计使用时间除以总统计时间。当n个许可被使用时的对应用户满足率是否达标，以此判断许可是否需要减少。
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