sql中 inner join, left join, right join 用法

2024-06-12 17:18

本文主要是介绍sql中 inner join, left join, right join 用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行


left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

 

INNER JOIN 语法:

 

INNER JOIN 连接两个数据表的用法:


SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号

 

INNER JOIN 连接三个数据表的用法:


SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号

 

INNER JOIN 连接四个数据表的用法:


SELECT * FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN

表4 ON Member.字段号=表4.字段号

 

INNER JOIN 连接五个数据表的用法:


SELECT * FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号

 

连接六个数据表的用法:略,与上述联接方法类似,大家举一反三吧:)

 

注意事项:

在输入字母过程中,一定要用英文半角标点符号,单词之间留一半角空格;
在建立数据表时,如果一个表与多个表联接,那么这一个表中的字段必须是“数字”数据类型,而多个表中的相同字段必须是主键,而且是“自动编号”数据类型。否则,很难联接成功。
代码嵌套快速方法:如,想连接五个表,则只要在连接四个表的代码上加一个前后括号(前括号加在FROM的后面,后括号加在代码的末尾即可),然后在后括号后面继续添加“INNER JOIN 表名X ON 表1.字段号=表X.字段号”代码即可,这样就可以无限联接数据表了:)

1.理论

只要两个表的公共字段有匹配值,就将这两个表中的记录组合起来。

个人理解:以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集,并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

语法

select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

INNER JOIN 操作包含以下部分:

部分说明
 
table1, table2要组合其中的记录的表的名称。
field1,field2要联接的字段的名称。如果它们不是数字,则这些字段的数据类型必须相同,并且包含同类数据,但是,它们不必具有相同的名称。
compopr
 
任何关系比较运算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。
     

说明

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 联接就会组合这些表中的记录。

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表,以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分(即使某些部门中并没有被分配雇员)或者所有雇员(即使某些雇员没有分配到任何部门),则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段,将发生错误。

可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如,可以联接自动编号和长整型字段,因为它们均是相似类型。然而,不能联接单精度型和双精度型类型字段。

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表:

SELECT CategoryName, ProductName

FROM Categories INNER JOIN Products

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

在前面的示例中,CategoryID 是被联接字段,但是它不包含在查询输出中,因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段,请在 SELECT 语句中包含该字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。

也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句,请使用如下语法:

SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2 OR
ON table1.field3 compopr table2.field3;

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句:

SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。


2.操作实例

表A记录如下:
aID               aNum
1                  a20050111
2                  a20050112
3                  a20050113
4                  a20050114
5                  a20050115

表B记录如下:
bID               bName
1                   2006032401
2                  2006032402
3                  2006032403
4                  2006032404
8                  2006032408


实验如下:
1.left join

sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
5                   a20050115                NULL              NULL
(所影响的行数为 5 行)

结果说明:
               left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
NULL           NULL                          8                     2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.


3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404

结果说明:
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.  还有就是inner join 可以结合where语句来使用 如:   select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这样的话 就只会放回一条数据了

这篇关于sql中 inner join, left join, right join 用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1054840

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Java中HashMap的用法详细介绍

《Java中HashMap的用法详细介绍》JavaHashMap是一种高效的数据结构,用于存储键值对,它是基于哈希表实现的,提供快速的插入、删除和查找操作,:本文主要介绍Java中HashMap... 目录一.HashMap1.基本概念2.底层数据结构:3.HashCode和equals方法为什么重写Has

Android协程高级用法大全

《Android协程高级用法大全》这篇文章给大家介绍Android协程高级用法大全,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友跟随小编一起学习吧... 目录1️⃣ 协程作用域(CoroutineScope)与生命周期绑定Activity/Fragment 中手