中国四大高原矢量示意图分享

2024-06-12 15:04

本文主要是介绍中国四大高原矢量示意图分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们在《中国地势三级阶梯示意图分享》一文中,为你分享了中国三级阶梯示意图的矢量文件。

现在,我们再为你分享中国四大高原的矢量示意图文件,你可以在文末查看文件的领取方法。

我国四大高原是如何划分的?

中国四大高原分别为青藏高原、内蒙古高原、云贵高原及黄土高原,其海拔高度通常在1000米以上,相对高度500米以上,素有“大地的舞台”之称。

图片

四大高原分布示意图

其中,青藏高原是中国最大、世界海拔最高的高原,被称为“世界屋脊”。

其南起喜马拉雅山脉南缘,北至昆仑山、阿尔金山和祁连山北缘,西部为帕米尔高原和喀喇昆仑山脉,东及东北部与秦岭山脉西段和黄土高原相接,介于北纬26°00′~39°47′,东经73°19′~104°47′之间。

图片

青藏高原范围示意图

内蒙古高原是中国第二大高原,为蒙古高原的一部分,又称“北部高原”。

狭义上的内蒙古高原南至阴山山脉,东至大兴安岭,西至贺兰山,北至国界,介于北纬40°20′~50°50′,东经106°~121°40′。

而广义的内蒙古高原还包括长城以北的鄂尔多斯高原及贺兰山以西的阿拉善高原。   

图片

内蒙古高原范围示意图

云贵高原位于我国西南部,为中国四大高原之一。

大致位于东经100°~111°,北纬22°~30°之间,西起横断-哀牢山,东至武陵-雪峰山,东南至越城岭,北至长江南岸的大娄山,南到桂、滇边境。

图片

云贵高原范围示意图

黄土高原位于中国中北部,是中华民族古代文明的发祥地之一,也是地球上分布最集中且面积最大的黄土堆积区。

总面积64万平方千米,包括山西的大部分与陕西、甘肃、宁夏的一部分。主要由山西高原、陕北高原、陇中高原、渭河平原组成。

图片

黄土高原范围示意图

从海拔角度看,高原无疑占据“高地”,它们在长期连续的大面积地壳抬升运动中形成,与中国的历史,文化,人文等息息相关。   

图片

地形图上的四大高原分布

它们集中分布在地势第一、二级阶梯上,与平原、山地、丘陵和盆地一起,造就了我国复杂多样的地形特征。

写在最后

本文为你分享了我国四大高原的大致范围,并将这些范围绘制保存为了矢量文件。

你可以立即点击“分享”按钮,将本文免费分享给你的朋友!

这篇关于中国四大高原矢量示意图分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1054545

相关文章

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

OpenCV在Java中的完整集成指南分享

《OpenCV在Java中的完整集成指南分享》本文详解了在Java中集成OpenCV的方法,涵盖jar包导入、dll配置、JNI路径设置及跨平台兼容性处理,提供了图像处理、特征检测、实时视频分析等应用... 目录1. OpenCV简介与应用领域1.1 OpenCV的诞生与发展1.2 OpenCV的应用领域2

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文

Go语言代码格式化的技巧分享

《Go语言代码格式化的技巧分享》在Go语言的开发过程中,代码格式化是一个看似细微却至关重要的环节,良好的代码格式化不仅能提升代码的可读性,还能促进团队协作,减少因代码风格差异引发的问题,Go在代码格式... 目录一、Go 语言代码格式化的重要性二、Go 语言代码格式化工具:gofmt 与 go fmt(一)

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

Python处理大量Excel文件的十个技巧分享

《Python处理大量Excel文件的十个技巧分享》每天被大量Excel文件折磨的你看过来!这是一份Python程序员整理的实用技巧,不说废话,直接上干货,文章通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友可... 目录一、批量读取多个Excel文件二、选择性读取工作表和列三、自动调整格式和样式四、智能数据清洗五、

JDK9到JDK21中值得掌握的29个实用特性分享

《JDK9到JDK21中值得掌握的29个实用特性分享》Java的演进节奏从JDK9开始显著加快,每半年一个新版本的发布节奏为Java带来了大量的新特性,本文整理了29个JDK9到JDK21中值得掌握的... 目录JDK 9 模块化与API增强1. 集合工厂方法:一行代码创建不可变集合2. 私有接口方法:接口

电脑系统Hosts文件原理和应用分享

《电脑系统Hosts文件原理和应用分享》Hosts是一个没有扩展名的系统文件,当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址,一旦找到,系统会立即打开对应... Hosts是一个没有扩展名的系统文件,可以用记事本等工具打开,其作用就是将一些常用的网址域名与其对应

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1