本文主要是介绍几个阶段性的面试难点整理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、JVM篇
1、如何排查CPU、内存飙升的问题？
2、是否处理过线上问题？是怎么解决的？
3、谈谈G1收集器对比CMS收集器的优点？什么情况下适合用G1？
4、JVM调优的参数主要指哪方面的调优？
5、堆、栈中分别存放了什么？
6、什么对象可以用来做GC Root
二、Java基础篇
1、线程池的核心参数，对于CPU密集型和IO密集型有什么不同？
2、线程池关闭的时候都做哪些事情？
3、线程安全的数据结构有哪些？实现原理是什么？
4、synchronized关键字怎么保证原子性？
5、lock类为什么是线程安全的？
6、内存屏障/临界区的原理是什么？
三、mysql篇
1、mysql的行锁怎么实现的？
2、幻读是什么？在默认的隔离级别里是怎么防止的？
3、select for update是行锁还是表锁？
4、B+树的底层原理，为什么选择B+树，为什么不是红黑树？
四、Redis篇
1、redis分布式锁需要注意哪些方面
2、怎么设计分布式锁的续锁？
3、怎么解锁，如何保障原子性？锁的key和value如何设置？
4、redis为什么单线程还这么快？用的什么IO模型？epoll的原理是什么？
5、布隆过滤器可以用来做哪些应用？
6、redis数据结构的原理？每种数据结构的应用场景有哪些？
7、Redis过期key是怎么做的删除？有哪些种方式？
8、Redis中hash的rehash扩容和hashMap的扩容有什么区别？
五、消息队列篇
1、如何保证消息一定会被下游收到？
2、如何保障消息不重复不丢失？
3、死信队列和延迟队列的原理和使用场景？
4、kafka rebalance机制？选举机制？ISR
5、如何保障消息消费的顺序性？
六、Spring 篇
1、Spring如何解决循环依赖的？
2、SpringBoot的原理，如何实现Bean的注入？启动的时候自动加载依赖？
3、Spring AOP，怎么实现Mapper这个接口的实例化过程？
4、SpringMVC的处理流程
5、Spring事务以及不同事务配置下如何回滚？Spring事务失效的场景有哪些？
七、微服务
1、设计一个RPC服务，简单说说需要几个部分？
2、SpringCloud和RPC的异同辨析
3、一个分布式事务调用的设计
4、熔断、限流和降级
5、一个幂等接口怎么实现
6、如果调用服务超时但是那边服务成功了，在你的服务中应该怎么处理部分成功的这个请求？
八、场景设计
1、设计一个调研系统
核心功能 后台 运营上传csv文件（用户手机号） + 问卷url + send_time =》 发送给用户 =》 用户填写问卷 =》 问卷统计 1 A 25%
问题
- 1、存储结构怎么设计
- 2、核心工作流是什么
- 3、大数据量下的高并发保证及容错
- 4、限制 用户防打扰
滚动30天内之能说到3条
2、设计一个查询周边骑手位置的接口，用什么结构，注意骑手需要从一个地点移动到另一个地点
3、设计一个离线和在线任务的处理平台，需要有哪些方面？
未完待续～～
这篇关于几个阶段性的面试难点整理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
